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代理模型工具包

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简介：
《代理模型工具包》是一款集成了多种机器学习算法的软件库，旨在简化复杂系统的模拟和预测过程。它为用户提供了一个高效、灵活的平台来创建、评估及应用代理模型于各种研究领域中。 此工具箱包含多种代理模型，如Kriging及其变形、RBF及其实用变体以及多项式代理模型，并且包含了试验设计、采样技术及大量测试函数的MATLAB代码。该工具箱适用于从事基于代理模型优化算法研究的研究生及相关研究人员使用。

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  • 代理模型工具包
    优质
    代理模型工具包是一套专为简化复杂系统建模与分析设计的强大软件资源集合。它提供用户友好的界面和多种算法支持，助力科研人员及工程师快速构建、评估并优化各类模拟场景，促进高效决策制定与创新研究。 该程序包含了常用的代理模型技术如RBF和Kriging，以及EGO算法、EI和遗传算法等，并且还包含实验设计等功能。
     
  • 代理模型工具包
    优质
    《代理模型工具包》是一款集成了多种机器学习算法的软件库，旨在简化复杂系统的模拟和预测过程。它为用户提供了一个高效、灵活的平台来创建、评估及应用代理模型于各种研究领域中。 此工具箱包含多种代理模型，如Kriging及其变形、RBF及其实用变体以及多项式代理模型，并且包含了试验设计、采样技术及大量测试函数的MATLAB代码。该工具箱适用于从事基于代理模型优化算法研究的研究生及相关研究人员使用。
     
  • 代理模型工具包
    优质
    代理模型工具包是一款集成多种代理建模算法的数据科学软件库，适用于快速、有效地处理大规模复杂数据集和优化计算资源。它为机器学习项目提供了强大的预测能力和灵活性。 本工具箱包含了大量的代理模型，包括Kriging及其相关变形、RBF及相关变形以及多项式代理模型等，并且还包括了试验设计、采样技术及大量测试函数的MATLAB代码。该工具箱适用于基于代理模型优化算法研究的研究生和相关人员使用。
     
  • FAC Viana的MATLAB代理模型工具箱
    优质
    FAC Viana的MATLAB代理模型工具箱是一款专为研究人员和工程师设计的强大软件包，它提供了丰富的函数库以支持复杂的建模与仿真工作。 SURROGATES工具箱是一个用于多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能：实验设计（中心复合设计、全因子设计、拉丁超立方体设计、D-optimal 和 maxmin 设计）；代理建模（克里金法、多项式响应面、径向基神经网络和支持向量回归）；误差和交叉验证分析（留一法和k折交叉验证，以及经典错误分析如确定系数、标准误差及均方根误差等）；基于代理的优化算法（高效的全局优化(EGO) 算法）。此外，该工具箱还支持通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。安装指南请参阅文档中的相关说明。
     
  • assimp.zip模型导入工具包
    优质
    Assimp.zip是一款功能强大的3D模型导入库，支持超过70种不同的文件格式。它能够帮助开发者轻松处理各种复杂的3D场景和动画数据，简化了多源3D资源集成的过程。 在VS2019环境中编译x64版本的Assimp库。
     
  • 基于MATLAB的黑箱模型代码-MATSuMoTo: MATLAB代理模型工具箱
    优质
    MATSuMoTO是用于处理复杂优化问题的MATLAB工具箱，采用黑箱模型方法，为科研和工程领域提供高效的解决方案。 关于黑箱模型的Matlab代码，在这里可以讨论如何编写和实现这类模型的相关技术细节及方法。如果有兴趣了解具体的例子或示例代码，可以通过搜索相关文献和技术文章获取更多信息。
     
  • 优化模块的代理模型 工具箱改进
    优质
    本工具箱致力于优化模块中的代理模型技术，提供一系列高效算法和方法，旨在提升计算效率与准确性，适用于广泛工程与科研领域。 这个优化工具箱包含了多种优化算法，例如径向基神经网络、粒子蚁群算法以及GA（遗传）算法等等。该程序包内包含几十个算例，方便用户学习使用，并且详细地编写了程序说明及内部理论阐述。
     
  • Charles 4.6.1 抓包代理工具
    优质
    Charles 4.6.1是一款功能强大的抓包代理工具，主要用于网页开发者和测试人员监控HTTP、HTTPS以及移动设备上的网络流量。它提供了详尽的数据分析及调试功能，帮助用户深入理解应用程序的运行机制。 包含破解内容，覆盖charles.jar即可。