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算法设计、分析与实现详解:C、C++及Java语言 - 徐子珊[附完整目录]

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简介:
《算法设计、分析与实现详解》由徐子珊编写,深入浅出地讲解了算法的设计、分析及其在C、C++和Java中的实现方法。本书适合编程爱好者和技术从业者参考学习,帮助读者掌握核心编程技能。 《算法设计、分析与实现从入门到精通:C、C++和Java》一书由徐子珊编写。该书特色在于按照逻辑关系编排学习顺序,并对每一个经典算法都提供了完整的C、C++和Java三种主流编程语言的实现代码,是一本既能让读者清晰理解算法思想又能帮助读者实际编程实现算法的实用书籍。

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  • CC++Java - []
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    《算法设计、分析与实现详解》由徐子珊编写,深入浅出地讲解了算法的设计、分析及其在C、C++和Java中的实现方法。本书适合编程爱好者和技术从业者参考学习,帮助读者掌握核心编程技能。 《算法设计、分析与实现从入门到精通:C、C++和Java》一书由徐子珊编写。该书特色在于按照逻辑关系编排学习顺序,并对每一个经典算法都提供了完整的C、C++和Java三种主流编程语言的实现代码,是一本既能让读者清晰理解算法思想又能帮助读者实际编程实现算法的实用书籍。
  • 精讲():CC++和Java
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    《算法设计、分析与实现精讲》由徐子珊编著,深入浅出地讲解了使用C、C++及Java进行算法设计、分析和实现的方法,适合编程学习者参考。 《算法设计、分析与实现从入门到精通》由徐子珊编著,是一本经典且全面的算法教程,旨在帮助初学者及有经验的程序员深入理解和掌握算法的设计、分析与实现方法。 在算法设计方面,书中详细介绍了分治法、动态规划、贪心算法和回溯法等基本思想。这些方法适用于解决多种复杂问题,例如排序、查找以及图论相关的问题。具体来说,分治法则通过将大问题分解为小问题来求解;快速排序和归并排序就是其典型示例。动态规划适合处理具有重叠子问题和最优子结构的优化问题,如背包问题和斐波那契数列计算。贪心算法则在每一步选择局部最优解以达到全局最优目标,例如霍夫曼编码的应用。而回溯法则用于寻找所有可能解决方案的问题,比如八皇后问题。 本书还深入讲解了时间复杂度与空间复杂度的概念及其重要性,在评估和优化算法效率方面起着关键作用。通过学习如何计算这些复杂度指标,读者能够预测算法在处理大规模数据集时的性能表现,并据此做出更优决策。此外,书中也介绍了渐进分析方法(如大O符号表示法),帮助理解算法执行时间或空间需求的增长趋势。 为了更好地将理论应用于实践,《算法设计、分析与实现从入门到精通》选择了C语言、C++及Java三种编程语言进行讲解。这三种语言分别以其高效性、面向对象特性和跨平台特性著称,适用于不同场景下的算法实现和优化工作。作者通过实例详细演示了如何在这几种常用的语言环境中编写并测试各种算法代码。 书中强调的“含代码”特点意味着读者可以跟随书中的示例进行实践操作,这对于理解抽象概念以及提高编程技巧非常重要。实际动手编码可以帮助读者更直观地理解和调试程序运行机制,并增强问题解决能力。 综上所述,《算法设计、分析与实现从入门到精通》是一本内容详实且实用性强的教程书籍,不仅涵盖了重要的算法设计理念和方法,同时也指导了如何在实践中进行有效的性能评估及代码优化。无论是对于刚踏入IT行业的新人还是希望提升自身技能的专业人士而言,这都是一部非常有价值的参考资料。通过系统性地学习本书中的知识并加以实践应用,读者将能够显著提高自己的算法素养,并为未来的职业发展奠定坚实基础。
  • BMC
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    本项目提供了一种全面且高效的C语言版本BM(Boyer-Moore)字符串搜索算法实现,适用于快速查找大规模文本中的模式匹配。 **BM算法完整实现C代码** BM(Boyer-Moore)算法是一种在大文本中高效查找子串的字符串搜索算法,由Robert S. Boyer和J. Strothoff于1977年提出。相比于简单的线性查找,BM算法在处理大量数据时能显著提高查找效率。该算法的核心思想是利用坏字符规则和好后缀规则来减少不必要的字符比较,从而更快地定位到目标子串。 **坏字符规则**:当匹配过程中出现不匹配的字符时,可以根据这个“坏字符”在模式串中的位置和在主串中的当前位置,通过预计算的坏字符表来决定下一个比较的字符位置。坏字符表记录了模式串中每个字符最后一次出现在模式串的位置,这样可以跳过尽可能多的不相关字符。 **好后缀规则**:好后缀规则用于处理模式串中已匹配的字符序列。如果在某个位置匹配失败,我们可以检查模式串的后缀是否与模式串的前缀相同,如果相同,那么我们可以跳过与这个后缀长度相等的字符。这种规则可以利用已匹配的部分,避免重复比较。 在C语言中实现BM算法通常包括以下步骤: 1. 初始化坏字符表:根据模式串构建坏字符表,记录每个字符在模式串中的最后出现位置。 2. 主循环:从主串的起始位置开始,逐个字符与模式串进行比较,直到找到匹配或到达主串末尾。 3. 处理不匹配:当出现不匹配时,根据坏字符规则和好后缀规则确定下一个比较的字符位置。 4. 继续比较:更新主串和模式串的比较位置,继续进行下一轮比较,直至找到匹配子串或遍历完主串。 `BMSearch.cpp`文件很可能是实现BM算法的C代码,其中包含了算法的主要逻辑。在实际使用中,将此文件解压并添加到C/C++的控制台项目中,可以通过读取输入的主串和子串进行测试。通过调试和运行可以直观地看到BM算法如何在不同情况下提高查找效率。 在C语言中实现时需要注意内存管理、指针操作以及错误处理等问题。例如,确保输入字符串的有效性,避免越界访问,并且在必要时释放动态分配的内存。同时为了提高代码可读性和可维护性,可以将算法的各个部分分解为单独的函数,如构建坏字符表和执行匹配过程等。 总之,BM算法是字符串搜索领域的一个重要工具。通过巧妙地利用模式串的信息,在大规模文本中快速定位目标子串的能力使得它在优化文本处理和数据分析任务上具有重要意义。理解和掌握BM算法的实现原理对于提高相关应用性能至关重要。
  • 中的:包括数因和Gray码(C++代码
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    本文章深入探讨了算法分析与设计中应用广泛的分治策略,并通过具体实例——整数因子分解和生成Gray码,详细讲解其原理及其在实际问题中的应用。文中不仅提供了高效的C++实现代码,还对每一步的逻辑进行详尽解析,帮助读者深刻理解并掌握这一重要算法技术。 题目 1:给定一个整数 n,对其进行因子分解,编写程序求解所有的分解方法,并统计其有多少种不同的分解方法。 输入要求: 输入整数 n 占一行。 输出要求: 输出的第一行为一个整数,表示该整数有多少种不同的分解方式。
  • CRC校验C
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    本文深入解析了CRC校验算法的工作原理,并提供了详细的C语言实现代码示例,帮助读者理解和应用该技术。 本段落将详细介绍CRC校验算法及其在C语言中的实现方法,并涵盖CRC8、CRC16和CRC32三种常见的类型。通过使用宏定义,可以轻松地对这些不同的算法进行调整,从而提高代码的可移植性和通用性。
  • CDES
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    本文档详细介绍在C语言环境中如何从头开始实现完整的DES(数据加密标准)算法。包括初始化、密钥管理、加密解密操作等核心步骤,并探讨了其实现过程中可能遇到的问题及优化策略,为开发者提供实用的参考和学习材料。 一个完整的DES算法的C语言实现包括解密和加密两部分,并且稍微做了一个简短的界面(注意是DES而非SDES)。
  • CC++的差异版】
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    本文全面解析了C语言和C++之间的区别,涵盖语法、特性及应用场景等多个方面,帮助读者深入了解两种编程语言的不同之处。 C语言与C++是两种广泛使用的编程语言,并且两者之间存在诸多差异。首先,C语言是一种注重算法和数据结构的结构性语言;而C++则是基于C语言发展起来的一种面向对象的语言,其主要关注点在于如何构建符合问题域的对象模型。这两种语言最大的区别在于它们解决问题的方法不同:C语言更侧重于算法与数据结构的设计,而C++则更加重视面向对象设计以及对象模型的构造。 另外,由于“设计”这一概念已经融入到了C++之中,因此可以说它比C更为先进。在使用C++时会遇到两个关键的概念——类和继承;其中类封装可能让初学者感到困惑或厌烦,而对原有类型体系的重要性则可能会因为学习过程中接触到的面向对象特性(如继承)而有所淡化。 除此之外,在C++中还存在函数重载、流操作符以及运算符重载等概念。这些特性虽然强大但同时也可能导致一些新手在刚开始接触时感到困惑或不适。因此,掌握基本概念和理解其重要性对于学习C++来说至关重要。此外,初学者应该避免盲目追求自动化代码生成工具的使用,并且要努力弄清楚每个问题的核心。 值得注意的是,尽管C++是一种面向对象的语言,但它并不完全等同于“纯”面向对象语言(例如Java)。同时,在探索这两种语言的关系时也应注意到:C是C++的一个子集。也就是说,任何有效的C代码都是合法的C++程序的一部分;然而反过来则不成立。 最后,为了更好地学习和掌握C++编程技术,建议初学者应该从基础概念入手,并且尽量不要依赖于高级开发平台(如Visual C++, Borland C++)来完成初期的学习过程。通过编写几个较大的实际项目并逐步深入理解语言特性将有助于提升对这门强大而又复杂的面向对象语言的理解力和运用能力。
  • 数FFTC
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    本项目专注于研究与开发高效的实数快速傅里叶变换(FFT)算法,并提供详尽的C语言编程实现方案,旨在优化信号处理中的计算效率。 根据我的实际开发经验,我研究了实数的FFT算法,并提供了具体的C语言函数实现。读者可以直接将这些代码应用到自己的系统中。
  • C++——陈慧南编著[电教案]
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    本书《算法设计与分析的C++语言实现》由陈慧南编写,提供关于使用C++进行算法设计和分析的详细指导,适用于教学与自学。 《算法设计与分析——C++ 语言描述》是由陈慧南编著的一本书籍,由电子工业出版社出版。
  • 基于C的LL1文其递归下降代码
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    本文章介绍了如何使用C语言实现LL(1)语法分析及递归下降解析方法,并提供完整的源代码供读者参考学习。 本资源提供了一个使用C++语言编写的递归下降LL1文法实现的完整代码,用于构建文法分析器。该工具能够对输入符号串进行语法解析,并输出结果。 主要内容包括: 1. 递归下降语法规则:这是一种常用的方法来实现语法分析,通过定义一系列相互调用或自调用的函数来进行。 2. LL1文法的应用:LL1是一种用于构建解析器的上下文无关文法类型。此资源利用这种类型的规则来构造其解析逻辑。 3. 五个语法规则函数(S_1、H、K、L和M)被定义,每个都采用了递归技术以实现特定语法检查功能。 4. 栈数据结构:在该分析器中栈用于存储输入符号串,并帮助进行更复杂的上下文依赖解析。 5. 初始化栈操作:通过函数InitStack初始化一个空的栈。 6. 压入(Push)和弹出(Pop)元素到/从栈的操作,用来管理当前处理中的符号序列。 7. 递归下降语法分析法的应用细节:此方法利用C++语言特性来实现对输入数据的有效解析,并输出结果信息。 8. 完整代码示例包括上述所有组件的详细实现在内。这些资料可以帮助学习者了解如何构建一个基于LL1文法规则的递归下降式语义分析器,以及怎样使用它进行语法检查。