Java餐厅智能推荐系统源码-注重可扩展性

简介：
本项目提供了一个基于Java开发的餐厅智能推荐系统的源代码，特别强调了系统的可扩展性设计，便于后续功能添加与性能优化。 一个更新的、有组织的阅读清单可以帮助理解如何构建可扩展性好、可靠且高性能的大规模系统。 著名工程师的文章和可靠的参考文献对相关概念进行了详细的解释。 案例研究则来自经过实战验证，为数百万乃至数十亿用户提供服务的系统。 如果您的系统的运行速度缓慢 首先确定问题的本质：是由于在高负载下表现不佳（可扩展性问题）还是单个用户使用时也较慢（性能问题），通过查看一些资料和技术公司解决问题的方法来了解情况。 该部分专为那些需要处理大规模数据和深度学习的人设计。 如果您的系统出现故障 “就算输了一天，只要保持冷静，就可以重头再来！” ——优步CTO Thuan Pham如是说。 所以，请保持冷静，并注意相关事项！ 如果您正在准备系统设计面试 在纸上开始设计方案前，先查阅一些资料来获得全面的理解。 您可以参考科技巨头的工程师是如何构建、扩展和优化他们的系统的经验。 有一些资源可供您选择（其中大部分都是免费的）！ 祝您好运！ 如果您的团队需要扩充规模以满足业务需求，请注意目标并不是简单地增加人数，而是提高整个团队的工作效率与产出价值。 了解一些大型科技公司如何在招聘、管理、组织结构、企业文化及内部沟通等方面实现这一目标。