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该数据集包含多种形式的户外密集行人检测数据。

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简介：
WiderPerson 数据集作为一种广泛应用的室外行人检测基准数据集，其所包含的图像涵盖了多种不同的环境和场景，并非仅仅集中在交通相关的区域。 该数据集共选取了 13382 张图像，并且通过应用各种遮挡技术，对这些图像进行了大约 40 万个标注标记的处理。

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  • 多样化的室外密集行人检测数据集.zip
    优质
    该资料包含一个丰富的室外环境下的行人检测数据集，涵盖多种场景和光照条件，适用于训练和完善各种行人识别算法。 WiderPerson 数据集是一个室外行人检测的基准数据集。该数据集中包含了来自多种场景的13382张图像，并且对大约40万个标注进行了遮挡标记。
     
  • WiderPerson：YOLO格式的密集行人检测数据集
    优质
    WiderPerson 是一个专为密集场景下行人检测设计的数据集，采用YOLO格式标注，旨在推动实时行人检测算法的发展与应用。 WiderPerson数据集用于密集行人检测任务。由于原数据集中未提供test标签，因此仅选取了train.txt和val.txt中的9000张图片进行使用。在处理过程中，去除了假人和密集人群类别，并将剩余的行人、骑自行车的人以及遮挡行人类别统一归为行人类别。此外，已将标签转换成yolo格式并按照8:2的比例划分为训练集与验证集，可以直接用于yolov5模型的训练。
     
  • 《数据集》COCO2017行人检测数据集《目标检测》
    优质
    COCO2017行人检测数据集是《目标检测》中用于训练和评估算法性能的重要资源，包含大量标注图片及行人边界框信息。 该数据集包含YOLO与VOC格式的COCO2017行人识别数据，适用于YOLO系列、Faster R-CNN、SSD等多种模型训练。图片总数为10000张，文件中包括图片、txt标签以及指定类别信息的yaml文件和xml标签。已将图片和txt标签划分为训练集、验证集及测试集，可以直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10等系列算法的训练。由于资源超过1G，数据存储于百度网盘，并提供了永久有效链接供下载使用。
     
  • 已标注的红外行人检测数据集
    优质
    本数据集包含了大量经过人工标记的红外图像，专为行人检测算法的研究与开发设计。 红外行人检测数据集由FLIR热红外相机采集而成，并已包含txt格式的标签文件进行标注。下载解压后即可直接使用。
     
  • USC 行人检测数据集
    优质
    简介：USC行人检测数据集是由南加州大学开发的一个大规模标注数据集合，旨在促进计算机视觉领域中行人的检测和识别研究。该数据集包含多种场景下的图像与视频资料，为算法的训练和测试提供了宝贵的资源。 从官网获取的信息显示, USC的IRIS CV Lab致力于计算机视觉领域的研究与开发。该实验室专注于多种先进技术的应用，并积极推动相关领域的发展。 （虽然您提供的原文中包含了一个链接，但根据您的要求，在重写时去除了所有联系方式和网址信息，因此这里没有直接引用或提及任何具体网站地址、电话号码或其他联系细节。） 为了符合您的指示，上述表述已去除一切可能的联系方式，并且不改变原始内容的意思。
     
  • USC行人检测数据集
    优质
    USC行人检测数据集是由南加州大学开发的一个大规模标注数据集合，专为训练和评估计算机视觉中的行人检测算法设计。该数据集包含多种复杂场景下的图像与视频片段，有助于提升模型在实际环境中的识别精度和鲁棒性。 USCPedestrianSetA、USCPedestrianSetB 和 USCPedestrianSetC 是包含XML标注数据的数据集，可用于行人检测研究。由于在外网下载速度较慢，这些数据集已被上传至一个国内平台供用户下载使用。
     
  • 行人检测数据集.zip
    优质
    本资源包包含行人检测的数据集，适用于研究和开发计算机视觉中的行人识别技术。内含各类标注图片与注释文件。 行人检测数据集.zip
     
  • MIT的行人检测数据集
    优质
    这是一个由麻省理工学院开发的高质量行人检测数据集，旨在推动计算机视觉领域中行人识别与跟踪技术的发展。 目前MIT数据集已不再支持下载。该数据集包含png和jpg两种格式的图像文件，能够满足你的需求。