Advertisement

图片变形与融合（Image Warping and Morphing）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《图片变形与融合》介绍了图像处理技术中如何将两张或更多图片平滑过渡和结合的方法，包括几何变换、颜色调整等技巧，创造出视觉上连贯且引人入胜的影像效果。 该PDF是PPT讲义的版本，涵盖了二维图像的基本变换及其实例的公式推导，例如平移、旋转等内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 图片变形与融合（Image Warping and Morphing）
    优质
    《图片变形与融合》介绍了图像处理技术中如何将两张或更多图片平滑过渡和结合的方法，包括几何变换、颜色调整等技巧，创造出视觉上连贯且引人入胜的影像效果。 该PDF是PPT讲义的版本，涵盖了二维图像的基本变换及其实例的公式推导，例如平移、旋转等内容。
     
  • 图像滤波与图像融合 Image Filtering and Image Fusion
    优质
    《图像滤波与图像融合》是一本专注于介绍如何通过过滤噪声和合并多源信息来改善图像质量的专业书籍。它深入探讨了各种先进的算法和技术，旨在帮助读者理解并掌握在计算机视觉、模式识别等领域中不可或缺的技能。 关于图像滤波和图像混合（Image Filtering and Hybrid Images）项目的源码及素材可以在我的博客文章中找到详细分析与过程描述。具体内容请参阅相关博文。
     
  • 变形：Minecraft 1.12.2模组版Morphing
    优质
    Morphing是一款基于Minecraft 1.12.2版本的游戏模组，它允许玩家变换成为游戏中的各种角色和生物，提供独特的探索与生存体验。 注意：此mod处于非游戏维护模式，这意味着我将不会使用游戏功能，也不会接受建议。您可以查看由asanetargoss维护的 mod，这是一种从游戏角度出发的继任者。 变形（来自Metamorph）– Minecraft模组，它允许您变成游戏中各种小怪。大多数原始生物形态都配备了特定的能力（预配置），而经过修改后的形态仅提供外观和某些属性（如健康值）。您可以禁用和自定义这些变形功能。有关更多信息，请参阅mod的Wiki。 该模组受到iChun的Morph mod以及zacuke的Shape Shifter Z mod的巨大启发，仅供在使用Forge for Minecraft 1.12.2版本的游戏环境中运行，在1.10.2和1.11.2中也有可用的历史版本。 常见问题解答： 问：我的屏幕上下移动是怎么回事？如何解决？ 答：很可能您在安装了Metamorph的同时还安装了MorePlayerModels模组。要修复这个问题，请进入“Mod选项 > Metamorph > 通用”并启用“禁用POV功能”，或者在MPM的配置中关闭“POV设置”，然后重新启动游戏。 关于如何获取和使用该mod，您可以查看相关资源或社区论坛以获得帮助。
     
  • C++ Qt源码实现的Image Warping
    优质
    本项目采用C++结合Qt框架，实现了图像变形（Image Warping）功能，通过源码详细展示了图像处理技术的应用和实践。 【ImageWarpingC++Qt源码实现】项目是一个基于Qt框架的图像处理程序，专注于图像变形技术的应用与研究。这项工作在计算机视觉领域中具有重要意义，它通过改变像素位置来达成特定效果或纠正失真问题。 1. **逆距离权重算法**： 该插值方法广泛应用于地理信息系统和图像处理任务中，在此项目里用于计算目标像素的新位置，并根据周围像素的距离分配相应的权重。这种方法确保了在平滑过渡的同时保留图像细节。 2. **基本径向函数算法**： 径向基函数（RBF）是一种常用的技术，特别是在几何变换领域。本项目采用该方法通过源像素与目标像素之间的距离来插值计算目标位置的像素值，并且可以有效处理非线性变形问题，保持图像的整体结构。 3. **Qt框架**： Qt是一个跨平台的应用开发工具包，支持桌面、移动和嵌入式设备上的图形用户界面。在此项目中，它不仅用于构建直观的操作界面来展示图像并接收用户的交互操作，还通过QGraphicsView与QGraphicsScene组件简化了图像的显示及处理过程。 4. **C++编程**： C++是此项目的开发语言基础，其高效的性能和面向对象的设计理念非常适合于计算密集型任务如图像处理。利用该语言可以直接对像素进行操作，并实现算法的有效运行。 5. **无需额外库**： 项目的一大特点是仅依赖于Qt的环境及C++标准库，而不需安装其他第三方图像处理库（例如OpenCV）。这种设计使得项目的部署和使用更为简单便捷，适合初学者或需要快速开发原型的应用场景。 6. **测试图片**： 测试图片被用于验证算法的功能并展示其效果。这些图像是为了涵盖各种不同的纹理与几何形状而特别挑选的，以确保在所有条件下都能充分检验算法的表现力。 此项目为学习和实践图像变形技术提供了宝贵的平台，并展示了如何使用C++语言结合Qt框架来实现复杂的图像处理功能。对于希望深入了解该领域或寻求实际应用案例的研究者而言，它是一个重要的资源。
     
  • 图片的融合
    优质
    《图片的融合》是一篇介绍如何将两张或更多张图像结合成一张的新颖且视觉效果出色的照片的文章。涵盖多种融合技巧和应用场景。 图像融合是数字图像处理领域中的关键技术之一，它通过整合多个来源的图像数据来生成包含更多细节的新图象。这项技术在遥感、医学成像、计算机视觉及机器学习等领域有着广泛应用。其基本目标在于结合不同图像的优点，提升整体质量和可解读性。 进行图像融合时通常会经历以下几个关键步骤： 1. **预处理**：这是融合过程的第一步，包括校正错误、去噪和灰度化等操作，确保所有参与的图象在尺度与质量上保持一致。 2. **特征提取**：此阶段旨在从每个输入图像中抽取有意义的信息，如纹理、边缘或颜色特性。这些信息将用于后续融合算法计算。 3. **选择融合策略**：存在多种不同的融合方法，包括像素级、特征级和决策级等。其中，像素级是最基础的方式；而特征级则更注重高层次的图象数据。 4. **应用融合算法**：常见的有加权平均法、小波变换及多分辨率分析等多种技术手段供选择使用。 5. **后处理**：在完成图像融合之后进行一些额外的操作，比如直方图均衡化以改善视觉效果和对比度等。 在讨论的特定章节中可能包含了PixelFusion这一像素级别融合算法的具体实现代码。通过深入研究这些内容可以更好地理解如何定义权重、处理不同图片间差异等相关问题。 实际应用方面，图像融合技术能够有效解决诸如结合红外与可见光图象以获得更全面地表信息的问题；在医学成像领域则能提高病变检出率等关键任务的效率。因此，它是一种非常强大的工具，在提升数据分析能力及信息提取效能上发挥着重要作用。
     
  • Matlab汉宁窗代码-颗粒声音变形: Matlab Granular Sound Morphing
    优质
    本项目使用MATLAB实现颗粒声音变形技术，通过应用汉宁窗函数处理音频信号，达到对声音进行细腻变换和创意合成的目的。 汉宁窗是一种常用的信号处理窗口函数，在MATLAB中实现汉宁窗的代码如下： ```matlab N = 64; % 窗口长度 n = 0:N-1; w = hanning(N); % 绘制汉宁窗图形 figure; plot(w); title(汉宁窗); xlabel(样本点); ylabel(幅度); grid on; ``` 这段代码首先定义了窗口的长度`N`，然后使用MATLAB内置函数`hanning()`生成一个长度为`N`的汉宁窗。最后绘制出该窗口图形以直观展示其特性。 此外还可以利用以下公式手动计算汉宁窗： ```matlab w = 0.5 - 0.5 * cos(2*pi*n/(N-1)); ``` 此方法同样可以生成一个长度为`N`的汉宁窗序列。
     
  • MATLAB中的小波变换与图像融合
    优质
    本文章主要介绍在MATLAB环境下进行小波变换及其在图像融合技术上的应用。通过理论讲解和实例演示相结合的方式，帮助读者深入理解并掌握小波变换及图像融合的相关知识和技术。 本课程作业使用DCT变换和小波变换对全色光学图像与多光谱图像进行融合，生成同一张图像，并通过Matlab实现，可以直接运行。此项目具有较高的参考价值。
     
  • MATLAB中的小波变换与图像融合
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境下利用小波变换进行图像处理及融合的技术。通过分析不同方法的应用效果，旨在为图像增强和信息隐藏提供新的思路。 本课程作业旨在使用DCT变换和小波变换对全色光学图像与多光谱图像进行融合，生成同一张图像。该任务通过Matlab完成，并提供可以直接运行的代码，具有较高的参考价值。
     
  • Image Registration and GUI in MATLAB: 图像配准与MATLAB GUI
    优质
    本教程深入介绍如何使用MATLAB进行图像配准及创建用户界面。通过实例演示，帮助学习者掌握图像处理和交互式应用开发技能。适合初学者快速上手。 编写一个GUI用于医学图像的配准（参考书籍：《图像配准技术及其Matlab编程实现》）。
     
  • 水下图像增强融合算法-Underwater Image Fusion：MATLAB实现
    优质
    本项目采用MATLAB开发，专注于研究和实现水下图像增强与融合技术。通过先进的图像处理方法提升水下照片清晰度及色彩还原效果，为海洋科学研究提供技术支持。 underwater_image_fusion：水下图像增强融合算法-MATLAB