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ROS Melodic 离线APT源，含所有依赖项

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简介：
本资源提供ROS Melodic完整的离线APT源文件及软件包，包含系统所需全部依赖项，便于用户在无网络环境下快速安装和配置ROS环境。 ROS Melodic 的离线APT源包含了所有所需的依赖项，可以完美解决rosdep init和rosdep update的问题。该APT源已经在新电脑上进行了离线测试，并且能够成功安装ROS Melodic。

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  • ROS Melodic 离线APT源，含所有依赖项
    优质
    本资源提供ROS Melodic完整的离线APT源文件及软件包，包含系统所需全部依赖项，便于用户在无网络环境下快速安装和配置ROS环境。 ROS Melodic 的离线APT源包含了所有所需的依赖项，可以完美解决rosdep init和rosdep update的问题。该APT源已经在新电脑上进行了离线测试，并且能够成功安装ROS Melodic。
     
  • GCC离线安装所需的所有依赖项
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    本文章介绍了在不连接互联网的情况下，如何为GCC编译器安装所有必需的前置软件包和库文件，提供详细的离线准备与配置步骤。 按照以下顺序安装即可，在CentOS 6.5上已验证过： 1. `rpm -ivh ppl-0.10.2-11.el6.x86_64.rpm` 2. `rpm -ivh cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm` 3. `rpm -ivh mpfr-2.4.1-6.el6.x86_64.rpm` 4. `rpm -ivh cpp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm` 5. `rpm -ivh kernel-headers-2.6.32-431.el6.x86_64.rpm` 6. `rpm -ivh glibc-headers-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm` 7. `rpm -ivh glibc-devel-2.12-1.132.el6.x86_64.rpm` 8. `rpm -ivh libgomp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm` 9. `rpm -ivh gcc-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm` 10. `rpm -ivh libstdc++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm` 11. `rpm -ivh libstdc++-devel-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm` 12. `rpm -ivh gcc-c++-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm`
     
  • GCC离线安装（含所有依赖包）
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    本教程详细介绍如何在无网络环境下安装GCC及其所需的所有依赖包，确保软件开发环境的搭建顺利完成。 支持在Linux环境下离线安装GCC运行环境；当需要安装RabbitMQ或Nginx时，通常会用到GCC环境，此时需准备各种依赖包并加以整理形成文档以供他人参考使用。请按照以下步骤操作：1.将文件解压至指定目录 2.进入该目录执行命令 rpm -Uvh *.rpm --nodeps --force 完成安装 3.安装完成后，请通过 gcc -v 命令验证GCC环境是否正确配置。
     
  • TensorBoard离线安装所需的所有依赖包！
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    本项目提供在无网络环境下安装TensorBoard所需的全部依赖库，旨在帮助开发者顺利完成TensorBoard的本地部署与使用。 Tensorboard是TensorFlow框架的重要组成部分，它提供了一个可视化的界面用于展示和监控机器学习模型的训练过程，如损失函数的变化、精度提升、梯度信息等。在离线环境中安装Tensorboard通常是因为网络受限或者为了提高安装效率。以下是离线安装Tensorboard及其依赖包的详细步骤： 你需要确保已经安装了TensorFlow，因为Tensorboard是作为其插件运行的。在Python环境中，可以使用以下命令进行安装： ```bash pip install tensorflow ``` 如果你的环境限制了网络访问，你可以通过以下方式获取Tensorboard及其依赖包的离线版本： 1. 下载Tensorboard的.whl文件：你可以在PyPI（Python Package Index）或者其他可信源找到对应Python版本和系统架构的Tensorboard离线包。 2. 获取所有依赖包：根据标题和描述，你应该已经有一个包含所有依赖库的压缩文件。解压这个文件后，里面应该包含了Tensorboard需要的各种.whl文件。这些可能包括numpy、protobuf、werkzeug等。 安装过程如下： 1. 将下载的Tensorboard `.whl` 文件及其依赖包复制到同一目录下。 2. 进入该目录，并使用以下命令逐个安装这些离线包： ```bash pip install --no-index --find-links=. tensorflow_tensorboard-版本号-py3-none-any.whl pip install --no-index --find-links=. numpy-版本号-cp3x-cp3x-manylinux1_x86_64.whl pip install --no-index --find-links=. protobuf-版本号-cp3x-cp3x-manylinux1_x86_64.whl pip install --no-index --find-links=. werkzeug-版本号-py3-none-any.whl ``` 请将以上命令中的“版本号”替换为实际的版本编号，确保与你的Tensorflow版本兼容。 离线安装完成后，你可以在Python环境中导入并启动Tensorboard服务： ```python import tensorboard as tb tb.notebook.start(--logdir pathtoyourlogs) ``` `pathtoyourlogs` 应替换为你存储TensorFlow日志文件的路径。然后，你可以通过浏览器访问 `http://localhost:6006` 查看Tensorboard界面。 需要注意的是，离线安装可能会错过一些更新和安全修复，在可能的情况下建议使用在线方式来保持软件最新状态。此外，请确保你的Python环境干净无冲突版本问题，特别是在多项目环境中。
     
  • TensorFlow 2.6 离线安装所需的所有依赖包
    优质
    本页面提供了关于如何为TensorFlow 2.6进行离线环境搭建的详细步骤与所有必要依赖包的信息。 TensorFlow2.0以后的版本有了显著的进步，非常值得学习使用。但是TensorFlow的离线安装过程较为复杂，因为需要大量的依赖包。为了方便大家，这个压缩文件包含了64位Windows下Python3.8对应的TensorFlow2.6所需的所有whl文件，可以实现离线安装，并且按照顺序pip install即可完成安装。
     
  • Linux下离线安装Oracle的所有依赖包
    优质
    本文介绍了在Linux环境下离线安装Oracle数据库所需的各种依赖包的方法和步骤，帮助用户顺利完成Oracle数据库的安装。 内置安装教程！亲测在CentOS 6下所有依赖包全部包含！
     
  • CentOS 7.9 离线安装 Docker 20.10.6 及其所有 RPM 包（含依赖）
    优质
    本教程详细介绍了在CentOS 7.9系统下离线环境安装Docker 20.10.6及其所需全部RPM包的步骤，包括解决各种依赖关系的方法。 在CentOS 7.9系统上离线安装Docker 20.10.6的所有RPM包（包括相关依赖）。
     
  • libpcap离线脚本自动化安装（包含所有依赖项：gcc、m4、bison、flex、libpcap）
    优质
    本简介介绍如何通过编写离线脚本自动完成libpcap及其全部依赖项(gcc, m4, bison, flex)的安装过程，简化开发环境配置。 libpcap（Packet Capture Library）是Unix/Linux平台下的网络数据包捕获函数库；它具有以下功能： - 数据包捕获：可以捕捉流经网卡的原始数据包。 - 自定义数据包发送：能够发送任何构造格式的原始数据包。 - 流量采集与统计：收集并分析网络流量信息。 - 规则过滤：提供内置规则过滤，支持按需选择和应用过滤规则。 安装所需文件包括libpcap-install.sh脚本以及m4-1.4.19、bison-3.7.6、flex-2.6.4、gcc4.85、libpcap-1.10.1等软件包。
     
  • CentOS 8 离线安装 MariaDB (10.3.28) 的所有依赖包(RPM)
    优质
    本指南详细介绍在CentOS 8系统中离线环境下安装MariaDB数据库（版本10.3.28）所需的全部RPM依赖包的步骤与方法。 在Centos8系统上离线安装MariaDB 10.3.28的所有依赖包（RPM）。
     
  • 离线安装openssh所需依赖包
    优质
    本文介绍了如何在Linux系统中手动下载并安装OpenSSH所需的各个依赖包的方法，适用于网络受限或预装软件缺失的情况。 离线升级OpenSSH所需的依赖包包括一些基本的软件包和可能需要手动下载的一些特定文件。在进行升级前，请确保已经准备好所有必要的组件，并按照相关文档中的步骤操作，以顺利完成安装过程。