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xlrd-1.2.0-py2.py3版本的zip文件

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简介:
简介:xlrd-1.2.0是一个支持Python 2和Python 3的库,用于读取Excel数据。此版本提供了一个包含所有必要文件的.zip压缩包,便于安装与使用。 在Python编程环境中处理Excel文件是一项常见的任务。为了方便开发者们的需求,有许多库提供了读取和编写Excel文件的功能,其中xlrd是一个广受欢迎的工具。“xlrd”这个名字来源于“Excel Reader”,它是一个纯Python库,用于解析旧版的Excel文件格式(.xls),并且兼容于Python 2和3版本。本段落主要讨论的是xlrd 1.2.0版本,这是一个稳定的版本。 该库的核心功能是能够解析Excel文档的内容,包括工作表、单元格以及各种数据类型等。在1.2.0版中,它已经具备了处理Excel文件的各种复杂结构及数据类型的技能。例如,它可以读取数字、字符串、日期和布尔值等多种格式的单元格内容,并且支持多工作表的工作簿操作。此外,xlrd还提供了丰富的API接口,使得开发者能够轻松地访问并控制Excel文档的不同部分。 在使用xlrd之前需要先安装该库。通过解压文件“xlrd-1.2.0-py2.py3.zip”,可以获取两个文件:一个是xlrd-1.2.0.tar.gz, 另一个则是 xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl. 这些文件分别使用了tar.gz压缩格式和wheel(whl)格式,后者是Python的二进制分发方式, 通常安装速度更快。 要进行安装,可以利用pip工具。如果你正在运行的是Python 2版本,则执行: ``` pip install xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl ``` 如果是使用Python 3的话命令则如下所示: ``` pip3 install xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl ``` 或者,如果选择解压了tar.gz文件, 可以执行以下步骤: ``` tar -zxvf xlrd-1.2.0.tar.gz cd xlrd-1.2.0 python setup.py install ``` 安装完成后,在Python代码中可以导入xlrd库并开始读取Excel文档。下面提供了一个简单的示例来展示如何操作: ```python import xlrd workbook = xlrd.open_workbook(example.xls) worksheet = workbook.sheet_by_index(0) for row in range(worksheet.nrows): for col in range(worksheet.ncols): cell_value = worksheet.cell(row, col).value print(cell_value) ``` 上述代码首先打开名为example.xls的Excel文档,获取第一个工作表,并遍历所有单元格并打印其值。 值得注意的是,尽管xlrd对旧版Excel文件支持良好,但它不适用于.xlsx(Office Open XML)格式。对于这种格式的文件处理需求, 可以考虑使用pandas库结合openpyxl或替代品xlrd2来满足要求。 总之,xlrd 1.2.0是一个非常实用且强大的Python工具包, 它为解析旧版Excel文档提供了高效的解决方案,其简洁易用的API使得数据科学家和程序员能够便捷地从Excel文件中提取并进一步处理相关数据。

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  • xlrd-1.2.0-py2.py3zip
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    简介:xlrd-1.2.0是一个支持Python 2和Python 3的库,用于读取Excel数据。此版本提供了一个包含所有必要文件的.zip压缩包,便于安装与使用。 在Python编程环境中处理Excel文件是一项常见的任务。为了方便开发者们的需求,有许多库提供了读取和编写Excel文件的功能,其中xlrd是一个广受欢迎的工具。“xlrd”这个名字来源于“Excel Reader”,它是一个纯Python库,用于解析旧版的Excel文件格式(.xls),并且兼容于Python 2和3版本。本段落主要讨论的是xlrd 1.2.0版本,这是一个稳定的版本。 该库的核心功能是能够解析Excel文档的内容,包括工作表、单元格以及各种数据类型等。在1.2.0版中,它已经具备了处理Excel文件的各种复杂结构及数据类型的技能。例如,它可以读取数字、字符串、日期和布尔值等多种格式的单元格内容,并且支持多工作表的工作簿操作。此外,xlrd还提供了丰富的API接口,使得开发者能够轻松地访问并控制Excel文档的不同部分。 在使用xlrd之前需要先安装该库。通过解压文件“xlrd-1.2.0-py2.py3.zip”,可以获取两个文件:一个是xlrd-1.2.0.tar.gz, 另一个则是 xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl. 这些文件分别使用了tar.gz压缩格式和wheel(whl)格式,后者是Python的二进制分发方式, 通常安装速度更快。 要进行安装,可以利用pip工具。如果你正在运行的是Python 2版本,则执行: ``` pip install xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl ``` 如果是使用Python 3的话命令则如下所示: ``` pip3 install xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl ``` 或者,如果选择解压了tar.gz文件, 可以执行以下步骤: ``` tar -zxvf xlrd-1.2.0.tar.gz cd xlrd-1.2.0 python setup.py install ``` 安装完成后,在Python代码中可以导入xlrd库并开始读取Excel文档。下面提供了一个简单的示例来展示如何操作: ```python import xlrd workbook = xlrd.open_workbook(example.xls) worksheet = workbook.sheet_by_index(0) for row in range(worksheet.nrows): for col in range(worksheet.ncols): cell_value = worksheet.cell(row, col).value print(cell_value) ``` 上述代码首先打开名为example.xls的Excel文档,获取第一个工作表,并遍历所有单元格并打印其值。 值得注意的是,尽管xlrd对旧版Excel文件支持良好,但它不适用于.xlsx(Office Open XML)格式。对于这种格式的文件处理需求, 可以考虑使用pandas库结合openpyxl或替代品xlrd2来满足要求。 总之,xlrd 1.2.0是一个非常实用且强大的Python工具包, 它为解析旧版Excel文档提供了高效的解决方案,其简洁易用的API使得数据科学家和程序员能够便捷地从Excel文件中提取并进一步处理相关数据。
  • xlrd-1.2.0.tar
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    xlrd-1.2.0.tar 是一个包含版本 1.2.0 的 Python 工具包 xlrd 的源代码压缩文件。此工具包用于读取 Excel 文件,支持多种格式。 要安装xlrd-1.2.0.tar源码包,请先解压文件,然后在解压后的目录中运行命令 `python setup.py install` 进行安装。
  • xlrd-1.2.0完整.zip
    优质
    xlrd-1.2.0完整版.zip 是一个包含Python库 xlrd 1.2.0 版本所有文件的压缩包,用于读取和解析Excel .xls 和 .xlsx 文件。 包内包含source以及whl文件,其中whl可以直接安装,使用命令“pip install xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl”。
  • Python库 | dwave_system-0.2.1轮子(py2.py3)
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    dwave_system-0.2.1 是一个专为Python 2和Python 3设计的库,提供与D-Wave量子计算机交互的功能。此库包含用于配置和测试D-Wave系统的工具包及接口,适用于量子计算领域的开发者和研究人员。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:dwave_system-0.2.1-py2.py3-none-any.whl 安装方法可参考相关文档或官方指南。
  • Python库 | wandb-0.12.10(py2.py3-none-any.whl)
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    wandb-0.12.10是适用于Python 2和Python 3的一个轮子包,无需依赖,提供了一个轻量级的接口用于与Weight and Biases服务交互,方便用户管理和可视化机器学习实验。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:wandb-0.12.10-py2.py3-none-any.whl 资源来源:官方 安装方法可参考相关文档或教程。
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    setuptools-40.8.0-py2.py3-none-any-wheel 是一个Python软件包安装工具Setuptools的发布版本,适用于Python 2和Python 3环境,提供跨平台兼容性的通用轮子文件。 安装好setuptools模块之后就可以使用easy_install了。接下来我们用它来重新安装pip。在命令窗口输入以下命令:easy_install pip ,这样就能完成pip的重装。
  • pip-20.2.2-py2.py3-none-any.whl(官方).rar
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    这是一份Python Packaging Index (PyPI) 的官方发布的pip库安装文件,版本为20.2.2,兼容Python 2和Python 3环境。 pip-20.2.2-py2.py3-none-any.whl 官网下载比较慢,所以我传一个给大家。
  • Python库 | envi-0.2.1 发布 py2.py3-none-any.whl
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    envi-0.2.1是支持Python 2和Python 3的一个通用轮子包,提供了便捷的数据处理与分析功能,适用于科学研究及工程领域。 Python库,解压后即可使用。资源全名:envi-0.2.1-py2.py3-none-any.whl。
  • Python库 | aim-2.1.3(py2.py3兼容)_wheel包
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    aim-2.1.3是一款支持Python 2和Python 3的通用数据日志记录与分析库,提供科学实验、机器学习项目的数据追踪解决方案。此版本发布为wheel格式,便于快速安装使用。 资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:aim-2.1.3-py2.py3-none-any.whl 资源来源:官方 安装方法:参照相关文档或指南进行安装。
  • face_recognition_models-0.3.0-py2.py3-none-any.whl
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    face_recognition_models 是一个包含面部识别所需预训练模型的Python库文件,适用于Python 2和Python 3环境。该文件提供关键点检测、面部编码等功能所需的资源数据。 树莓派Python人脸识别模块在官网下载速度较慢,可以选择其他途径进行下载。