贝叶斯方法涉及概率编程和贝叶斯推断，并附带中文版目录及代码。

简介：
《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》依托PyMC语言，并结合NumPy、SciPy和Matplotlib等一系列成熟的Python数据分析工具，以概率编程的视角，详细阐述了贝叶斯推断的核心理论与操作步骤。这种方法能够显著提升问题解决效率，并且在不依赖于繁琐的数学推导的情况下，提供高效的解决方案。本书中的案例均取材于实际工作场景，内容既具有趣味性，又极具实用价值。作者力求避免冗长的数学公式和论证，旨在引导读者通过实践来解决一个个具体的难题。通过认真研读本书的内容，读者将对贝叶斯思维以及概率编程获得较为透彻的理解，从而为后续从事机器学习、数据分析等相关领域的工作奠定坚实的基础。本书的目标读者包括机器学习、贝叶斯推断、概率编程等领域的专业人士和爱好者，同时也适合普通软件开发人员深入了解贝叶斯统计的应用。