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DMD：数据、模型与决策

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简介：
《DMD：数据、模型与决策》是一本聚焦于如何运用数据分析和数学模型辅助商业决策的经典著作，深入浅出地阐述了在复杂多变的市场环境中做出明智选择的关键策略和技术。 DMD数据、模型与决策：管理科学基础(PDF版)的第一部分共分为两部分。

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  • DMD：数据、模型与决策
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    《DMD：数据、模型与决策》是一本聚焦于如何运用数据分析和数学模型辅助商业决策的经典著作，深入浅出地阐述了在复杂多变的市场环境中做出明智选择的关键策略和技术。 DMD数据、模型与决策：管理科学基础(PDF版)的第一部分共分为两部分。
     
  • DMD数据模型决策：管理科学基础（第一部分：1-2）
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    《DMD数据模型决策》是探讨管理科学中数据驱动决策方法的经典著作。本书的第一部分（第1至2章）深入介绍了如何利用数据分析来优化业务流程和战略规划，为读者打下坚实的基础。 DMD数据模型决策：管理科学基础经典教材PDF高清中文版
     
  • DMD数据模型决策：管理科学经典教材PDF高清中文版第二部分（2-2）
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    《DMD数据模型决策》是管理科学领域内的经典教材之一，本书PDF版本为高清中文版，内容深入浅出地讲解了数据模型在决策制定中的应用，尤其推荐读者阅读其第二部分的第二章节。 DMD数据模型决策：管理科学基础经典教材PDF高清中文版
     
  • 决策树分类模型.rar决策树分类模型.rar决策树分类模型.rar
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    本资源包含一个详细的决策树分类模型项目文件，适用于机器学习与数据挖掘领域。通过构建、优化和应用决策树来实现高效的数据分类任务。 决策树分类.rar 决策树分类.rar 决策树分类.rar
     
  • CART决策树模型
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    CART决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过构建二叉树结构，递归地将数据集分割成更小的部分，以实现预测目标。 一个非常完整的CART决策树的Python实现代码可供大家下载学习。
     
  • 决策树模型在鸢尾花数据集上的应用
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    本研究探讨了决策树算法在经典鸢尾花分类问题中的应用效果，分析其准确性和解释性。通过实验评估不同参数设置对模型性能的影响。 我选用了一个经典数据集来展示如何构建一个决策树模型，这个数据集是Iris 鸢尾花数据集。里面有进行数据预处理、分析、优化参数、训练模型以及最终分析决策树的代码。
     
  • DecisionTreeRegressor决策树回归模型
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    DecisionTreeRegressor是一种机器学习算法，用于预测连续值输出。它通过训练数据构建决策树，以递归分割特征空间来最小化均方误差，适用于回归任务中的复杂模式识别。 理解DecisionTreeRegressor的原理，并通过Python语言进行编程实践。这是机器学习实验二的内容，附有实验报告。
     
  • Excel数据分析与决策支持
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    《Excel数据分析与决策支持》是一本专注于利用Excel进行数据处理、分析及辅助决策制定的专业书籍。书中详细介绍了如何运用高级函数和工具提升工作效率，并通过实例讲解了如何构建有效的决策模型，帮助读者掌握在商业环境中应用Excel的技巧，以做出更加明智的数据驱动型决策。 这是一本介绍统计分析和决策的书籍，书中使用了最广泛且用户最多的Excel软件进行应用演示。内容浅显易懂，同时保持专业性。
     
  • 汽车购买决策的数据集（购买决策数据集）
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    本数据集包含了消费者在购车过程中的各类信息，旨在通过分析用户的年龄、性别、收入水平及偏好等变量来预测其购车决策。适合用于机器学习模型训练和优化。 数据的属性包括：用户ID、性别、年龄、年收入以及购买决定（否=0；是=1）。