智能交通-基于车联网大数据的碰撞检测-数据集

简介：
该数据集专注于智能交通领域，通过分析车联网收集的大数据来实现高效的碰撞检测。它为研究人员提供了一个宝贵的资源库，以开发和测试先进的交通安全解决方案。 数据集介绍 车联网依赖于各种传感器来收集关键的信息，这些设备为汽车之间的通信提供了基础，并支持智能化的识别、定位、跟踪、监控及管理功能。上汽通用五菱提供的车联网信息涵盖整车控制信息、电池状态以及电机详情等多方面内容，这对主机厂向用户提供全面生命周期服务至关重要。 数据描述 train文件夹包含了用于训练目的的车辆运行记录，总计有120个CSV格式的数据文件，每个文件包含2至5天的数据记录。每份数据集中的条目数量在4324到114,460之间不等；test文件夹则存放了90个测试用的CSV文档，这些文档中每一天的数据量范围从3195到116899条记录。 train_labels.csv文件：这是用于碰撞预警训练任务的标注数据集。