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基于改进CRITIC法及其它多种定权方法的综合评价代码结合TOPSIS和线性加权法

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简介:
本代码集整合了改进CRITIC法、Topsis以及线性加权等多元定权技术,旨在提供高效准确的综合评估解决方案。 本段落提出了一种改进CRITIC法并结合TOPSIS方法来进行路段重要性综合评价的方法。这种方法在确定权重的过程中采用了变异系数来表示指标内部的信息量,并且通过取相关系数的绝对值的方式来考虑指标间的冲突,从而避免了标准差过于绝对化的问题以及正负号的影响。 该方法将改进后的CRITIC法与TOPSIS模型相结合,能够充分利用原始数据中的信息并精确地反映各评价方案之间的差异。为了验证这种方法的有效性,在武汉市路网中进行了实例分析,并将其简称为“改进CT”。同时,也将传统的未改进CRITIC-TOPSIS法、熵权法T和线性加权法进行对比。 通过比较可以看出,“改进CT”方法相较于传统的方法能够更加明显地区分不同路段的重要性。具体来说,“改进CT”的评价结果可以将路段重要程度分为四个不同的层级,并且每个层级的差距更为显著,而传统的“未改进CT”以及“线性加权法”则无法做到这一点。“熵权法T”,由于没有考虑指标间的相关性,在两个高度相关的高值或低值指标同时存在时,可能会导致综合评价结果偏大或者偏小。从实例分析的结果来看,“改进CT”的评价值区间跨度小于“熵权法T”。

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客服
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  • CRITICTOPSIS线
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    本代码集整合了改进CRITIC法、Topsis以及线性加权等多元定权技术,旨在提供高效准确的综合评估解决方案。 本段落提出了一种改进CRITIC法并结合TOPSIS方法来进行路段重要性综合评价的方法。这种方法在确定权重的过程中采用了变异系数来表示指标内部的信息量,并且通过取相关系数的绝对值的方式来考虑指标间的冲突,从而避免了标准差过于绝对化的问题以及正负号的影响。 该方法将改进后的CRITIC法与TOPSIS模型相结合,能够充分利用原始数据中的信息并精确地反映各评价方案之间的差异。为了验证这种方法的有效性,在武汉市路网中进行了实例分析,并将其简称为“改进CT”。同时,也将传统的未改进CRITIC-TOPSIS法、熵权法T和线性加权法进行对比。 通过比较可以看出,“改进CT”方法相较于传统的方法能够更加明显地区分不同路段的重要性。具体来说,“改进CT”的评价结果可以将路段重要程度分为四个不同的层级,并且每个层级的差距更为显著,而传统的“未改进CT”以及“线性加权法”则无法做到这一点。“熵权法T”,由于没有考虑指标间的相关性,在两个高度相关的高值或低值指标同时存在时,可能会导致综合评价结果偏大或者偏小。从实例分析的结果来看,“改进CT”的评价值区间跨度小于“熵权法T”。
  • 动态.m
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    本研究提出了一种基于动态加权的综合评价方法,通过考虑各评价指标的重要性随时间变化的特点,提高了评估结果的准确性和实用性。 本代码已经过调试可以运行,并且每行都有注释。该代码基于某城市的空气污染案例进行动态加权综合评价模型的实现。最后通过Borda数对结果进行了排序。
  • 模糊 topsis
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    《模糊综合评价的TOPSIS方法》一文探讨了如何利用模糊数学理论优化多准则决策中的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)分析法,提供了一种更贴近实际复杂性的评估工具。 此教程用简单易懂的语言讲解了 Topsis 模糊综合评价模型,非常适合初学者学习。
  • TOPSIS博弈论船型
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    本研究提出了一种结合TOPSIS与博弈论的船舶设计评估新方法,旨在量化多目标决策中的优劣关系,优化船型选择。 船型综合评价是一个涉及多个目标的决策问题。为了克服使用单一方法确定权重所带来的片面性影响,本段落结合了层次分析法(AHP)、熵权法(EWM)以及BP-神经网络法这三种不同的赋予权重的方法所得出的结果,并利用博弈论来决定指标组合权重。将这些经过处理后的评价指标与逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合,构建了一个新的博弈论-TOPSIS评估模型。通过一个消防船的例子进行了实际应用分析。结果显示,该方法得出的结论与其他改进复合权重TOPSIS法的趋势一致,并且在方案区分度方面表现得更为显著。这表明运用博弈论确定指标组合权重更加合理有效,可以为多方案下的船舶类型评价工作提供更有力的支持工具。
  • TOPSIS与数据
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    本资源提供基于Python实现的TOPSIS多属性决策方法的完整代码及示例数据集,适用于科研和工程实践中的综合评价问题。 Topsis综合评价法的代码及其数据可以用于进行多属性决策分析。这种方法通过计算各个方案与理想解之间的距离来评估它们的相对优劣性。在应用Topsis方法的过程中,首先需要对原始数据进行归一化处理,并确定正负理想解;然后根据各指标权重和得分计算出每个方案到正、负理想解的距离比值,从而得出最终评价结果。
  • -TOPSISMATLAB程序.txt
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    本文件提供了一套基于熵权法与TOPSIS理论结合的综合评价方法的MATLAB实现代码,适用于多指标决策分析。 以下是使用熵值法求权重并结合TOPSIS进行综合评价的MATLAB代码,我自己试过了,确实有效。该过程分为两步:首先用熵值法计算权重,然后将这些权重代入到TOPSIS方法中进行评价。这是我的第一次发博,请大家多多指教,如果有任何不合规或错误的地方请见谅。
  • TOPSIS与熵应用_topsis_c++_熵TOPSIS
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    本项目介绍了一种基于C++实现的TOPSIS多属性决策方法,并结合熵权法优化权重分配,提供了一个高效、准确的决策支持工具。 熵权TOPSIS模型在人的全面发展评价中的应用及实证研究
  • TOPSIS.zip
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    本资源提供基于熵权法优化权重的TOPSIS算法Python实现代码,适用于多指标决策问题分析与评价。 结合熵权法的TOPSIS方法的代码包含多个函数,并且附带了一些数据作为例题使用。由于文件内容较多,无法单独展示在网页上,因此需要通过压缩包下载获取。