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基于ENVI的高光谱波谱分析与地物识别

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本研究采用ENVI软件进行高光谱影像处理和分析，通过波谱特征提取实现对特定地物的精准识别。 使用ENVI进行高光谱波谱分析和地物识别。

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  • 基于ENVI的高光谱波谱分析与地物识别
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    本研究采用ENVI软件进行高光谱影像处理和分析，通过波谱特征提取实现对特定地物的精准识别。 使用ENVI进行高光谱波谱分析和地物识别。
     
  • 利用ENVI进行高光谱波谱分析及地物识别
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    本课程专注于使用ENVI软件开展高光谱数据处理与波谱分析，涵盖基础操作、图像校正和解混技术，并深入探讨如何通过光谱特征实现精准的地物分类与识别。 本章节主要介绍如何使用ENVI软件进行地物识别，并借此机会深入理解和掌握高光谱遥感图像的处理方法与步骤。实验所使用的数据是一张经过校准后的AVIRIS影像，其最终结果将应用于地质学研究领域，这是由于目前在高光谱遥感技术的应用中，地质学仍然是一个重要的应用方向之一。此外，我还对一张空间分辨率更高的军事用途的高光谱图像进行了部分改进的操作分析，并比较了分类效果的不同之处。
     
  • 利用光谱影像获取光谱曲线——基于ENVI的高光谱分析
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    本文章介绍了如何使用ENVI软件进行高光谱图像处理，并从中提取有效的光谱信息。通过详细步骤讲解了从数据预处理到最终光谱曲线绘制的过程，为科研人员提供实用的技术支持。 从高光谱影像上获取的光谱曲线，在进行空间成像的同时记录了数百个连续的光谱通道数据，每个像素都可以提取出一条连续的光谱曲线。对高光谱图像处理的本质是对这些像元光谱曲线进行定量化处理与分析。
     
  • SPA.rar_SSPPAA_光谱分析_光谱与波长提取_关键波长识别
    优质
    本资源包提供SSPPAA（光谱分析工具），包含光谱数据处理、波长提取及关键波长识别等功能，适用于科研和教学中对光谱信息的深入分析。 要提取光谱特征波长，请先打开SSPPAA.m文件并更改变量设置。完成后即可使用该文件进行操作。
     
  • 地物对比分析中的高光谱数据与多光谱数据研究
    优质
    本研究聚焦于高光谱数据和多光谱数据在地物对比分析中的应用，探讨其优劣及适用场景，旨在优化遥感图像的地物识别精度。 这段文字描述了高光谱数据与多光谱数据在波段组合上的差异，并通过提取同一地区的相同地物进行对比分析，探讨了两种数据的光谱特征的不同之处。
     
  • ENVI高光谱分析演示文稿.ppt
    优质
    本演示文稿通过详细讲解和实例操作，介绍了ENVI软件在高光谱数据分析中的应用方法和技术。适合科研人员及技术人员学习参考。 ENVI高光谱分析.ppt介绍了如何使用ENVI软件进行高光谱数据分析的方法和技术。该演示文稿涵盖了从数据预处理、图像分类到目标检测等多个方面的内容，并提供了详细的步骤指导以及实例应用，旨在帮助用户更好地理解和掌握高光谱影像的处理流程和技巧。
     
  • 基于STM32的FFT频谱分析与波形识别
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    本项目基于STM32微控制器，采用快速傅里叶变换（FFT）算法进行信号处理和频谱分析，并实现对特定波形的自动识别。 该文件夹包含两个版本的程序：第一个是基础版；第二个允许用户通过触摸屏改变采样频率，从而优化频谱分析中的频率分辨率，使结果更加精确。频谱分析范围在50Hz至200Hz之间（其他范围内同样适用），包括基频和3次、5次、7次谐波的峰值检测功能。此外，该系统还具备识别正弦波、方波、锯齿波及三角波的能力。 所用硬件为正点原子精英版3.5英寸TFT LCD屏幕，并且直接烧写程序后即可正常使用。有关程序的具体说明可以在我的博客中找到。
     
  • 光谱绘制与分析_光谱波长_光谱图_MATLAB
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    本教程介绍如何使用MATLAB进行光谱数据的绘制和分析，涵盖从基础光谱曲线生成到高级光谱解析技术。 MATLAB光谱图绘制能够画出可见光波长下的光谱图。
     
  • 基于STM32的频谱分析与波形识别系统
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    本项目设计了一种基于STM32微控制器的频谱分析及波形识别系统，能够实时采集信号并进行频域转换和特征提取，适用于各种电子测试场景。 本段落介绍了基于STM32F103单片机的频谱分析与波形识别系统，并详细讲解了其硬件组成及软件设计。该系统利用STM32F103ZET6主控芯片进行ADC采样，通过DSP库提供的FFT函数处理采集到的信号，然后在TFTLCD液晶屏上显示输入信号的频谱图以及相关波形参数和类型。