Advertisement

10G+、300万+专利转移大数据:1985-2021年中国专利转让与技术转移数据分析分享

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本报告利用自1985年至2021年超过10GB的数据和300多万条专利转让记录,深入分析中国专利转让和技术转移趋势,提供全面数据支持。 在创新驱动发展的背景下,国内经济正朝着高质量转型,这离不开创新与科技的支持。专利转移数据对于技术网络、创新网络、技术创新以及创新空间的研究具有重要价值,并可应用于经济学、地理学、管理学及情报学等前沿领域。 尽管国内关于创新的研究已经较为丰富,但从网络视角进行研究的案例仍然较少。因此,利用国内专利转移数据构建创新网络可以为相关领域的学者提供宝贵的基础资料和分析工具。 请注意以下事项: 1. 请先下载示例文件并仔细确认后再购买完整版数据。 2. 数据通过“专利申请权、专利权的转移”进行检索保存,来源可靠。时间跨度从1985年至2021年(会不定期更新),包含约300万条以上的专利转移记录(因数据库实时更新,每年的实际导出量与显示数据可能存在细微差异但不影响研究)。此外还包括了专利质押和许可信息。 如需进一步了解,请先下载并检查示例文件中的数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 10G+、300+1985-2021
    优质
    本报告利用自1985年至2021年超过10GB的数据和300多万条专利转让记录,深入分析中国专利转让和技术转移趋势,提供全面数据支持。 在创新驱动发展的背景下,国内经济正朝着高质量转型,这离不开创新与科技的支持。专利转移数据对于技术网络、创新网络、技术创新以及创新空间的研究具有重要价值,并可应用于经济学、地理学、管理学及情报学等前沿领域。 尽管国内关于创新的研究已经较为丰富,但从网络视角进行研究的案例仍然较少。因此,利用国内专利转移数据构建创新网络可以为相关领域的学者提供宝贵的基础资料和分析工具。 请注意以下事项: 1. 请先下载示例文件并仔细确认后再购买完整版数据。 2. 数据通过“专利申请权、专利权的转移”进行检索保存,来源可靠。时间跨度从1985年至2021年(会不定期更新),包含约300万条以上的专利转移记录(因数据库实时更新,每年的实际导出量与显示数据可能存在细微差异但不影响研究)。此外还包括了专利质押和许可信息。 如需进一步了解,请先下载并检查示例文件中的数据。
  • 1985-2019上市公司绿色
    优质
    本研究通过分析1985年至2019年间上市公司的绿色专利数据,探讨企业创新活动与环境可持续性的关系及发展趋势。 申请数据授权量统计(分为七类进行统计)。
  • 1985-2022各省及地级市的字经济
    优质
    本研究聚焦于1985年至2022年间中国各省份和地级市在数字经济领域的专利活动,深入剖析地区间的创新差异与发展趋势。 今年全新整理的数据内容可供放心引用,并且数据来自权威来源,在控制变量方面具有较高的准确性,适合用于撰写论文进行实证研究,不存在数据造假问题。 适用对象包括大学生、本科生及研究生等初学者,易于上手使用。 该资源适用于以下课程: - 经济学 - 地理学 - 城市规划与城市研究 - 公共政策与管理 - 社会学 - 商业与管理 ## 数据指标说明 数据名称:各省、地级市数字经济专利数据 年份范围:1985年至2022年 参考文献: 孙勇,张思慧,赵腾宇等.数字技术创新对产业结构升级的影响及其空间效应——以长江经济带为例[J].软科学,2022,36(10):9-16. 相关数据及指标包括: 地级市数据:省份、地级市名称、会计年度、当年申请的数字经济相关发明数量、当年授权的数字经济相关发明数量、当年申请的数字经济实用新型数量、当年授权的数字经济实用新型数量。 省级数据:代码、年份、当年授权的数字经济相关的发明专利数和实用新型专利数。
  • 2008-2021上市企业申请量创新的文本及面板
    优质
    本研究通过分析2008至2021年间中国上市企业的数字专利数据,探讨了数字技术领域的创新趋势及其对企业竞争力的影响。利用专利文本和面板数据模型进行深入剖析,揭示企业在数字化转型过程中的知识产权战略与技术创新路径。 数字技术创新是我国数字经济发展的关键驱动力,对于传统企业的数字化转型以及高质量发展具有重要意义,并且是提升我国数字经济竞争力的重要手段。当前,数字技术已经成为创新要素最集中、应用范围最广泛且辐射作用最强的技术领域之一。企业作为经济活动的基础单位,在数字技术创新中扮演着核心角色。 该研究的时间跨度为2008年至2021年,采用了黄勃等(2023)在《经济研究》上发表的文章中的方法进行测算。通过分析上市公司的专利申请文件的文本信息,并利用自然语言处理技术识别出数字专利,构建了衡量企业数字技术创新水平的具体指标。 数据来源于WinGo财经文本数据平台,包含公司名称、专利申请日期以及摘要、说明书和权利要求书等详细内容。整理后的面板数据包括以下具体字段: - 股票代码 - 年份 - 股票简称 - 行业名称 - 行业代码 - 省份 - 城市 - 省份代码 - 市区代碼
  • 各市州区县1985-2019许可原始汇总.xlsx
    优质
    本文件包含中国自1985年至2019年间各市、州、区、县级行政区的专利许可数据,旨在提供详实的历史分析资料。 全国各市州区县专利许可原始数据1985-2019年汇总.xlsx
  • 1985-2022各地区级市申请.xlsx
    优质
    本文件收录了自1985年至2022年间中国各地区级市的专利申请详细数据,为研究技术发展和创新趋势提供了宝贵的数据支持。 1985-2022年各地级市专利申请数据如下: 时间:1985-2022年 指标包括:地区、省份、城市、年份、发明公布(申请数)、获得授权数量、外观设计申请量和实用新型申请量。 来源为国家知识产权局。更多介绍可以参考相关资料。
  • 1985-202030米辨率土地
    优质
    该数据集包含了从1985年至2020年间中国陆地的土地使用情况,分辨率为30米。它记录了过去几十年来中国的土地变迁历程。 本数据集的数据源为武汉大学生产的CLCD数据,生产的数据格式为栅格(TIF格式)。网站资源包含txt文件,内含数据详细参数介绍、分省批量裁剪方法以及百度网盘下载地址。
  • 1985-2021各省份产业就业人
    优质
    该数据集收录了从1985年至2021年期间中国各省区市三次产业(包括第一、二和三产业)的就业人数情况,旨在展示过去36年间我国劳动力结构变迁趋势。 无缺失数据的说明可以在相关文章中找到:这篇文章详细解释了如何处理数据分析中的完整数据集问题,并提供了确保数据完整性的一些建议和方法。
  • 业务建模:
    优质
    《数据业务分析与建模:大数据及专业分析技巧》一书深入浅出地讲解了如何利用大数据进行高效的数据分析和模型构建,为读者提供了实用的专业技能和行业洞见。 第1阶段:业务数据分析师 第2阶段:建模分析师 第3阶段:大数据分析师 第4阶段:数据分析专家 第5阶段:拓展课程 第6阶段:人工智能