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Matlab代码用于上下文感知视线检测。

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简介：
该Context-Aware Saliency Detection的Matlab代码可以直接执行，用户只需将相应的图片放置于指定位置即可运行。

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  • 认知无线电中基于功率检测的频谱感知MATLAB代码
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    本简介提供了一段用于实现认知无线电中基于功率检测的频谱感知算法的MATLAB代码。此代码旨在帮助研究者和工程师们评估并优化频谱使用效率，促进无线通信网络中的动态频谱接入技术发展。 认知无线电频谱感知中的功率检测可以通过编写Matlab代码来实现。这段代码主要用于分析无线电信号的强度，并根据这些数据做出相应的决策或调整通信参数以提高效率和可靠性。
     
  • 基于上下文的显著性检测Matlab代码
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    本项目提供了一套基于上下文信息进行图像显著性区域检测的Matlab实现代码。通过分析图像内容及周边环境的影响来识别视觉焦点，适用于目标提取与图像分割等应用领域。 关于显著性检测的经典论文《Context-Aware Saliency Detection》，我用Matlab编写了实现代码，并包含了所有相关的函数。
     
  • 基于Matlab的认知无线电频谱感知能量检测方法仿真代码
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    本简介提供了一段基于Matlab实现的认知无线电频谱感知能量检测法的仿真代码。该代码用于模拟和分析不同条件下的频谱利用效率与准确性，为优化无线通信网络资源分配提供了理论依据和技术支持。 该代码绘制了在虚警概率一定的情况下，检测概率与信噪比之间的关系曲线，展示了检测器的性能。此代码参考了文献《Sensing-Throughput Tradeoff for Cognitive Radio Networks》。
     
  • 关于认知无线电频谱感知的实用论文及能量检测算法代码
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    本文探讨了认知无线电中的频谱感知技术，并提供了一种基于能量检测的算法实现。文中包含详细的理论分析和实际应用代码。适合研究与开发人员参考使用。 资源包括一篇关于认知无线电频谱感知的奠基英文论文以及几篇有用的中文论文。此外还包括了能量检测算法的MATLAB程序代码。
     
  • 基于情境感知的显著性检测的Matlab代码
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    本项目提供了一套用于进行基于情境感知的图像显著性检测的Matlab代码，旨在帮助研究者和开发者更好地理解和应用这一领域的算法和技术。 Context-Aware Saliency Detection的Matlab代码，可以直接运行，请自行提供图片。
     
  • 关于认知无线电的能量检测算法Matlab代码
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    本项目提供了一套基于Matlab实现的认知无线电能量检测算法源码。通过这些代码，用户可以深入理解并实验不同环境下的频谱感知技术。 毕业论文：认知无线电中的能量检测与自适应检测算法研究，包括相关MATLAB代码。
     
  • 能量检测仿真：认知无线电：用MATLAB实现能量检测的代码
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    本资源提供基于MATLAB的能量检测仿真程序，专为研究认知无线电中的空闲频谱感知设计。通过该代码，用户可以深入理解并实践能量检测算法在实际应用场景中的应用。 这段代码用于绘制简单能量检测的接收器操作特性曲线，在主要信号为实高斯信号且噪声为加性白实高斯信号的情况下使用。在此场景中，阈值可以通过分析得出。
     
  • Matlab能量检测频谱感知+说明文档
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    本项目提供了一种基于MATLAB的能量检测频谱感知算法及其详细说明文档。通过分析信号强度来判断频段占用情况，适用于无线通信系统的认知无线电技术研究与开发。 无线设备在工作与生活中扮演着越来越重要的角色。物联网技术和5G技术的普及导致用频设备数量激增，这使得频谱资源短缺的问题日益严重。能量检测方法通过在时域对收到信号进行采样，并执行FFT、模值平方运算后累加取平均，从而得出接收信号的平均能量。随后将该结果与预设阈值比较以做出决策。
     
  • MATLAB代码保密-PASAD：感知进程的隐蔽攻击检测
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    PASAD是一种用于检测针对MATLAB环境中运行进程隐蔽攻击的方法。它通过分析系统行为和数据模式来识别潜在的安全威胁，确保代码保密性。 该存储库包含必要的代码和数据文件以重现2018年ACMCCS上发表的论文《真相将传出：控制系统隐身攻击的过程级检测》中的发现。具体而言，它提供了用于生成本段落第4.1、4.2、4.4及4.5节中涉及损坏攻击、隐身攻击及其他实验（如设定报警阈值）结果所需的数据和代码。 存储库包括从田纳西州-伊士曼挑战过程获得的捕获数据，并使用了文中提及的结果。然而，由于保密原因，第4.3节所用SWaT测试床工厂及第4.6节中真实供水工厂的相关数据并未包含在内。 “data”目录下的每个子文件夹均含有用于验证各章节内容的数据集。“code”目录中的pasad.m文件包括了重现论文部分图示所需的Matlab代码。Data_creator.m脚本使用DVCP-TE模型创建实验方案所需的数据，但需注意由于该模型的随机特性，由脚本生成的数据可能与“data”子文件夹中实际提供的数据存在细微差异。 所述pasa
     
  • 【压缩感知】利用DeSCI算法进行视频压缩感知的Matlab代码.md
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    本文档提供了一种基于DeSCI算法实现视频压缩感知的MATLAB代码示例。通过该代码，读者可以深入理解并实践如何运用稀疏表示理论对视频数据进行高效编码与解码。 各类代码适合新手学习的电子书可以免费领取。