图像的均方误差MATLAB代码-SOM：这是一种神经网络，无需导师即可学习，并能执行可视化和聚类任务。

简介：
该库提供图像均方误差的MATLAB代码，并包含一个基于自组织图（SOM）的快速且全面的C++实现，它利用了基于OpenCL的并行计算技术。此地图结构采用六边形单元格布局，能够准确地呈现模型视图。这些特性使得该库能够应用于各种复杂的科学研究项目。为了在基于Unix操作系统的环境中顺利安装，需要先安装必要的软件包，例如CMake 2.8或更高版本以及Git依赖项OpenCL 1.2和OpenCV 3（可选，用于构建视图和示例）。我们已针对macOS Mojave 10.14系统进行了这些步骤的测试，并且建议将其应用于其他基于Unix系统的平台。具体安装步骤如下：1. 进入目标工作目录；2. 使用Git克隆仓库到本地，指定分支为v1.0：`git clone --branch v1.0 https://github.com/silkodenis/SOM.git`；3. 进入仓库目录；4. 创建构建目录；5. 进入构建目录并执行构建命令：`mkdir build`，然后 `cd build` 并执行 `cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local` 命令。最后编译生成库。