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MIMICS微波散射模型的Matlab实现

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简介：
本项目介绍了MIMICS微波散射模型在MATLAB环境中的实现方法，通过代码模拟分析微波与不同介质相互作用的过程，适用于雷达遥感和电磁学研究。 MIMICS模型的Matlab版本可以用于植被覆盖区后向散射系数的模拟，该版本基于乌拉比提出的模型。

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  • MIMICS微波散射模型的Matlab实现
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    本项目介绍了MIMICS微波散射模型在MATLAB环境中的实现方法，通过代码模拟分析微波与不同介质相互作用的过程，适用于雷达遥感和电磁学研究。 MIMICS模型的Matlab版本可以用于植被覆盖区后向散射系数的模拟，该版本基于乌拉比提出的模型。
     
  • Mie_matlab.rar_Mie散射模型_matlab mie_matlab mie散射_mie matlab
    优质
    Mie_matlab.rar提供了基于Matlab实现的Mie散射模型代码，适用于研究颗粒物在不同条件下的光散射特性。该资源包含详细的文档和示例，帮助用户理解和应用Mie理论进行相关计算与分析。 Mie散射模型由Christian Matzler提出，并配有《Matlab Functions for Mie Scattering and Absorption》手册。
     
  • 基础衍射模型.rar_散射通信_散射信道_散射信道建模_散射通信MATLAB
    优质
    本资源提供了关于散射通信中基础衍射模型的研究与应用，包括散射信道特性分析及基于MATLAB的仿真代码。适合科研人员和学生深入探究散射通信理论和技术。 用于通信物理层研究及信道建模中的散射体分布的研究。
     
  • MATLAB中的粒子散射模拟代码-Mie散射建模: CELES的实现
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    本项目提供了一套基于MATLAB的Mie散射模拟工具，用于计算和分析光与颗粒物相互作用过程。通过CELES算法优化了复杂介质中的粒子散射仿真效率与精确度。 MATLAB模拟粒子散射代码CELES（“快船”的拉丁语）是基于CUDA加速的电磁散射实现，结合了MATLAB与CUDAMEX技术来执行多球体T矩阵方法（也称广义多粒子Mie法）。该软件主要针对大量球形散射物体的电动力学问题提供严格的解决方案。因此，它可用于研究光在宏观颗粒聚集体中的传播，并推导其整体传输性能。 使用CELES时，请按照以下方式引用：参考占位符[][] **特征** - CELES由MATLAB编写，旨在为用户提供一个友好的界面来配置和运行仿真。 - 其显著特点包括支持CUDA的NVIDIA GPU硬件上的大规模并行执行块对角预处理，从而加速迭代求解器的收敛速度。 - 使用查找表方法评估球形汉克尔函数，并提供丰富的输出（功率通量、近场及远场分布）。 - 支持高斯光束激发和GUI界面（实验性功能） **要求** 为了运行CELES，在系统上需要安装以下软件，除了MATLAB之外： 1. 兼容CUDA版本的MATLAB 2. 通过在MATLAB中执行命令`gpuDevice`可以检查所需的CUDA版本，并查看输出中的ToolkitVersion信息。
     
  • 米散射与贝塞尔散射的MATLAB实现_sphere_scatter_
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    本项目展示了如何使用MATLAB进行米散射和贝塞尔散射模拟。通过精确计算光与颗粒相互作用，可视化不同条件下散射模式的变化，为研究光学特性提供有力工具。 米散射和球形散射的Matlab代码包括贝塞尔函数等内容。
     
  • 基于Matlab的米氏散射与瑞利散射仿真实现
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    本研究利用Matlab软件实现了对米氏散射和瑞利散射过程的仿真模拟，为光学散射理论的研究提供了有效的工具。 版本：Matlab 2019a 领域：光学 内容：使用Matlab实现米氏散射和瑞利散射的仿真 适合人群：本科、硕士等教研学习使用
     
  • Doppler_1.zip_微多普勒_微多普勒仿真_旋转散射点的点散射模型仿真
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    本资源包提供了关于微多普勒效应的深入研究材料，特别聚焦于旋转散射点引起的点散射现象。通过详细的仿真模型和数据，用户能够全面理解微多普勒在不同条件下的表现及其应用价值。适合科研人员与学生探索雷达信号处理领域的复杂动态特性。 微多普勒效应是雷达和声纳系统中的一个重要现象，在目标识别与跟踪领域尤其关键。它由运动物体相对于观察者的相对速度变化产生，并导致接收到的频率发生变化。在提供的压缩包中，包含了一个名为 Doppler_1.m 的MATLAB文件，用于模拟旋转情况下三种点散射模型的微多普勒效应。 接下来我们来详细讨论一下微多普勒效应：传统的多普勒效应发生在固定雷达发射电磁波并接收到反射信号时，如果目标在移动，接收频率将不同于发射频率。然而，在微多普勒效应中，即使目标本身不移动，其结构或组成部分的动态变化（如旋转、振动）也会引起额外的频移现象，从而帮助识别出目标更细微的特点。 接下来我们讨论散射点模型：雷达系统通常把目标视为由多个散射点构成。每个散射点回波特性可能由于形状、大小、材料和相对运动而不同，在“旋转散射点微多普勒仿真”中这些点代表了如风扇叶片或转动轴等旋转部件。当它们随时间变化时，相对于雷达的相对速度也会随之改变，从而产生可以检测到的微多普勒频移。 在本例中，“Doppler_1.m”文件可能是用于模拟三个散射模型，在这种情况下分别代表目标的不同动态特征，并通过分析这些点的微多普勒响应来推断出有关目标运动状态和结构的信息。MATLAB是一种广泛应用于科学计算、图像处理与信号处理等领域的强大数学软件，非常适合此类仿真任务。 运行这段代码后，用户可以观察到散射点随时间变化的微多普勒频移，并根据结果分析旋转物体的运动特性。“Doppler_1.zip”压缩包提供了关于微多普勒效应理论和应用的信息及如何使用MATLAB进行相关仿真的内容。对于研究雷达系统中的微多普勒分析以及在目标识别与跟踪技术方面感兴趣的学者与工程师来说，这是一个非常有价值的资源。
     
  • 微波网络分析：阻抗矩阵、导纳、散射及ABCD传输矩阵-MATLAB实现
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    本文章介绍了利用MATLAB进行微波网络分析的方法，涵盖阻抗矩阵、导纳矩阵、散射参数以及ABCD传输矩阵等关键概念的计算与应用。 该代码的目的是研究阻抗矩阵、导纳、散射以及ABCD传输矩阵的概念。