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2000-2021年低碳城市试点数据

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简介:
该资料汇集了中国自2000年至2021年间在低碳城市建设方面的试点项目和相关数据,全面展示了各城市的减排措施及成效。 2000年至2021年期间的低碳城市试点数据涵盖了该时间段内的相关情况和发展趋势。

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  • 2000-2021
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    该资料汇集了中国自2000年至2021年间在低碳城市建设方面的试点项目和相关数据,全面展示了各城市的减排措施及成效。 2000年至2021年期间的低碳城市试点数据涵盖了该时间段内的相关情况和发展趋势。
  • 2000-2023各地区级作为“”和“达峰”的DID分析.xlsx
    优质
    本文件通过分析2000至2023年间中国各地级市在低碳城市及碳达峰试点工作中的数据,采用DID方法评估政策效果。 2000-2023年各地级市是否属于“低碳城市”或“碳达峰”试点城市的匹配数据如下: 1. 时间范围:2000年至2023年。 2. 数据来源:国家发改委在2010、2012和2017年公布的三批“低碳城市试点名单”。 3. 指标包括: - 年份 - 所属省份 - 地区 - 所属地域 - 是否为低碳城市试点 - 最早成为试点的年份(如果适用) - 是否进行碳达峰试点工作 4. 覆盖范围:300个地级市。
  • 2000-2021地级二氧化排放
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    本数据集涵盖中国2000年至2021年间所有地级市的二氧化碳排放量,包括能源消费产生的直接排放及其他间接排放情况,为研究碳中和策略提供详实资料。 时间范围为2000年至2021年,数据来源主要是各级统计部门提供的统计数据资料。研究对象涵盖地级市层面。涉及的主要指标包括总碳排放量(以万吨二氧化碳计)、范围1排放、交通与建筑领域排放、工业生产过程中的排放、农林业和土地利用变化引起的碳排放以及废弃物处理产生的碳排放在内,同时还有范围2和3的排放情况,具体涵盖外购电力、供热及制冷等部分。
  • (公开资料整理)“”第三批名单DID集.xlsx
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    本数据集为“低碳城市”第三批试点城市的官方名录,包含各试点城市的详细信息。基于DID方法分析政策效果和城市发展动态。适合研究人员参考使用。 “低碳城市”三批试点城市名单DID数据集.xlsx公开资源整理
  • 2000-2021间的化水平
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    本研究聚焦于2000年至2021年期间城市化进程,分析了该时段内全球或特定地区城市化水平的变化趋势、驱动因素及对经济社会的影响。 2000年至2021年期间的城镇化水平数据如下:2000、2001、2002、2003、2004、2005、2006、2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018、2019和2020年。
  • 2000-2022中国宽带名单及对应.zip
    优质
    本资料包收录了2000年至2022年间中国各宽带试点城市的详细名单及其相关数据,涵盖用户数、带宽发展等信息。 从2000年到2022年间,“宽带中国”战略试点城市名单的数据包括以下内容: 1. 时间范围:2000-2022年。 2. 指标信息: - 行政区划代码、年份、地区、所属省份和所属地域 - 试点城市名称及其最早被选为试点城市的年度 - DID(差异法估计) 3. 数据来源:工信部与国家发改委分别在2014年、2015年及2016年对“宽带中国”战略进行了试点选择。 4. 方法说明: 根据《经济问题探索》期刊上秦文晋老师于2022年的研究,将某城市是否被选为“宽带中国”试点城市的虚拟变量作为核心解释变量。一旦某个城市在特定年度成为试点,则该年及之后的数值设为1;未入选则保持为0。 5. 指标意义: 宽带网络是未来信息传播的主要载体,它不仅改变了信息传递的方式,还对人们的生活方式和社会发展产生了根本性的影响。宽带的发展使得获取信息变得更加便捷和高效。 6. 参考文献:秦文晋, 刘鑫鹏. 网络基础设施建设对数字经济发展的影响研究——基于“宽带中国”试点政策的准自然实验[J]. 经济问题探索
  • 2021全国42个地铁站.zip
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    本资料集包含了2021年中国42个主要城市地铁站点的位置和相关详细信息,便于研究城市发展、交通布局等。 全国42个城市地铁站点数据(2021年).zip
  • 2000-2022能源消费
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    该数据集包含中国主要城市从2000年至2022年的详细能源消耗记录,涵盖煤炭、石油、天然气及电力等多种能源类型。 数据文档 各城市的能源消费数据通常涉及多种能源类型,包括煤炭、石油、天然气和电力等,这些数据反映了城市经济活动、居民生活以及工业生产的能源需求状况。这类数据对于分析能源供需平衡、评估节能减排政策效果及规划未来能源发展具有重要价值。 一、数据介绍 数据名称:各城市-能源消费数据 数据年份:2000-2022年 样本数量:7751条 二、指标说明 共计6个指标: 1. 序号 2. code(代码) 3. city(城市) 4. province(省份) 5. year(年份) 6. 能源消费总量(百吨标准煤)