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Python自动化运维平台（SaltStack+Django+Bootstrap）

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简介：
本项目为一个基于Python的自动化运维平台，采用SaltStack作为基础架构管理工具，结合Django框架进行高效开发，并利用Bootstrap优化前端界面。 自动化运维系统（saltstack+django+bootstrap）仅供学习交流及非商业用途使用，禁止商用。

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  • Python自动化运维平台（SaltStack+Django+Bootstrap）
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    本项目为一个基于Python的自动化运维平台，采用SaltStack作为基础架构管理工具，结合Django框架进行高效开发，并利用Bootstrap优化前端界面。 自动化运维系统（saltstack+django+bootstrap）仅供学习交流及非商业用途使用，禁止商用。
     
  • Django Web Ansible：自动化运维管理平台
    优质
    Django Web Ansible是一款基于Python Django框架与Ansible工具开发的自动化运维管理平台。它提供用户友好的界面用于执行配置管理和自动化任务，简化了服务器维护和应用部署过程。 关于自动化综合管理平台集成Ansible UI功能：按照项目来组织布局更加直观、上手简单；提供主机管理界面，方便用户操作；具备用户密钥管理能力确保安全性；支持YAML文件的界面化管理以简化配置过程；实现任务部署和文件传输等功能提升工作效率；同时能够执行命令及预约执行任务提高灵活性；此外还包含了任务模板功能以及日志记录与邮件通知机制增强可维护性和监控性。该平台基于Celery中间件进行任务调度，便于扩展使用。 用户手册中包括了虚拟环境mysql服务器、openldap开发安装的步骤说明： 1. 系统配置：在CentOS 6.5操作系统上添加系统用户ansible，并切换至此账户。 2. 创建并激活Python虚拟环境envansible。 3. 安装依赖库，进入ansibl-ui目录后运行pip install -r requirements.txt和pip install命令完成相关软件包的安装。
     
  • Python-Django框架下的运维平台
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    本运维平台基于Python与Django框架构建，提供高效、安全的一站式解决方案，涵盖应用部署、监控管理及日志分析等功能，助力企业简化IT操作流程。 简单的运维系统采用前后端不分离的架构，实现基本功能。
     
  • 基于Python Django的Web自动化测试平台
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    本平台是一款采用Python Django框架开发的高效Web自动化测试工具，旨在为开发者提供全面、便捷的网页应用测试解决方案。 使用Python Django开发的Web自动化测试平台可以高效地进行网站功能的自动检测与验证。该平台支持创建、管理和执行各种类型的测试用例，并提供详细的报告以帮助开发者快速定位问题并优化应用性能。通过集成Django框架，此工具能够轻松适应多种项目需求，同时利用其强大的数据库交互能力和模板引擎来提升用户体验和开发效率。
     
  • Python自动化运维
    优质
    《Python自动化运维》是一本专注于利用Python语言进行服务器管理和维护优化的教程书籍，适合IT运维人员学习使用。书中详细介绍了如何编写脚本来实现系统监控、部署发布等任务，从而提升工作效率和减少人为错误。 Python自动化运维是指利用Python语言编写脚本或程序来实现服务器管理、部署配置、监控报警等一系列运维任务的自动化处理过程。通过使用Python进行自动化运维可以大大提高工作效率，减少人为错误，并且能够灵活地应对各种复杂的生产环境需求。常用的库和框架有Ansible, Fabric以及Saltstack等，它们提供了丰富的API接口供开发者调用，简化了大规模系统部署与管理的工作流程。
     
  • 基于GO语言和Saltstack的WEB运维平台（Go版）
    优质
    本简介介绍了一个采用GO语言开发并结合SaltStack构建的WEB运维平台。此平台旨在提供高效、便捷的系统管理与监控服务，适用于大规模服务器集群环境下的自动化部署及配置管理。 基于Go语言和Saltstack开发的WEB运维平台。
     
  • IT自动化运维平台构建方案.pptx
    优质
    本PPT详细介绍了IT自动化运维平台的构建方案，涵盖了需求分析、技术选型、架构设计及实施策略等关键环节。 本段落探讨了IT自动化运维平台建设的解决方案。首先分析当前运维状况指出主要依赖人工操作导致效率低下问题突出。然后阐述了自动化运维的概念及其应用场景如应用系统维护、巡检及故障处理等环节实现自动化的可能。最后，介绍了智能化运维AIOps的概念和作用，并强调通过运用大数据与机器学习技术可以显著提升整体的运维效能。总而言之，本段落提出了一套全面的IT自动化运维平台建设方案旨在提高工作效率并降低运营成本。
     
  • IT运维自动管理平台
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    IT运维自动管理平台是一款集成了自动化、智能化技术的管理系统，能够显著提升企业的运维效率和安全性。它涵盖了从监控预警到故障处理等一系列功能模块，助力企业实现高效运维与业务连续性保障。 OneCenter自动化运维管理平台融合了ITIL最佳实践与自动化理念，在多年研发后能够支持跨平台、多厂商异构环境的统一监测；自动区分根源事件和衍生事件，快速诊断定位故障原因；通过多维性能分析明确基线和趋势，并实现CMDB的自动发现及更新功能，全面掌握资产配置及使用情况。这将极大提高运维效率。
     
  • DevOps：基于SaltStack的自动化运维平台——涵盖CMDB、CI/CD、资产管理和系统监控等功能
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    本自动化运维平台基于SaltStack构建，集成了配置管理（CMDB）、持续集成与交付（CI/CD）、资产管理及系统监控等核心功能，旨在提升DevOps团队的工作效率和项目质量。 DevOps（持续更新中）Demo目前只是一个框架，并且大部分功能尚未开放，待权限设置完成后会逐步开启。 项目介绍：这是一个自动化运维平台——一站式满足需求的解决方案。 实现的功能点如下： - CMDB管理 - WebSSH √ - 用户管理 √ - 日志审计 √ - 远程命令/脚本段落件分发 √ - 环境部署及代码发布管理 - 数据库管理 - DNS管理 √ - 权限细分接口 - 定时任务管理 - 监控管理 - 容器管理 - WEB 日志 √ 工具依赖：Django2，Python3。 安装和部署步骤（未完成，请勿用于生产环境）： 1. 搭建salt-api、jenkins及git的运行环境 2. 构建redis与mysql数据库服务 3. 修改配置文件 (devops/settings.py 和 conf/example) 4. 启动Django项目 5. 启用web ssh功能 该项目前后端开发参考了大量开源项目的成果。
     
  • 智能化多功能运维平台，提高集群自动运维效率
    优质
    本平台融合先进自动化技术，专为提升大规模集群管理效能设计，支持多样化的运维需求，实现高效、精准的操作与监控。 我们致力于创建一个集主机管理、配置部署、监控报警、异常诊断及安全审计等功能于一体的自动化运维平台。通过创新的sysAK与ossre诊断工具以及高效的LCC（Libbpf Compiler Collection）开发编译平台和netinfo网络抖动问题监控系统，实现快速上报、分析并解决系统问题，提升集群全自动运维效率，并构建大规模集群运维生态链。