分类实验之机器学习
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简介：
分类实验之机器学习是一系列探索性研究，通过使用不同的算法和技术来对数据进行分类和模式识别，旨在提高模型预测准确性。
研究生课程结业作业主要探讨了机器学习中的分类方法，包括支持向量机（SVM）和逻辑回归（Logistics），并包含了相应的源代码。
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简介：
分类实验之机器学习是一系列探索性研究，通过使用不同的算法和技术来对数据进行分类和模式识别，旨在提高模型预测准确性。
研究生课程结业作业主要探讨了机器学习中的分类方法，包括支持向量机（SVM）和逻辑回归（Logistics），并包含了相应的源代码。
