SpringBoot Shiro Redis缓存与Session共享示例

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简介：
本项目演示了如何在Spring Boot应用中集成Shiro框架，并利用Redis实现权限认证缓存及Session共享功能。实现Spring Boot、Shiro、Redis缓存以及会话共享的源码示例涉及多个技术组件之间的整合与配置。首先需要在项目中引入相应的依赖项，例如通过Maven或Gradle添加Shiro和Redis的相关库；接着对Spring Boot应用进行适当的初始化设置以支持这些功能。然后根据具体需求编写相关的业务逻辑代码来处理认证、授权及会话管理等操作，并利用Redis作为缓存层存储用户信息和其他数据，确保在分布式环境中能够有效共享Session状态。整个过程需要细致地考虑安全性和性能优化问题，在保证系统稳定运行的同时提高用户体验和访问效率。

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SpringBoot Shiro Redis缓存与Session共享示例

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本项目演示了如何在Spring Boot应用中集成Shiro框架，并利用Redis实现权限认证缓存及Session共享功能。实现Spring Boot、Shiro、Redis缓存以及会话共享的源码示例涉及多个技术组件之间的整合与配置。首先需要在项目中引入相应的依赖项，例如通过Maven或Gradle添加Shiro和Redis的相关库；接着对Spring Boot应用进行适当的初始化设置以支持这些功能。然后根据具体需求编写相关的业务逻辑代码来处理认证、授权及会话管理等操作，并利用Redis作为缓存层存储用户信息和其他数据，确保在分布式环境中能够有效共享Session状态。整个过程需要细致地考虑安全性和性能优化问题，在保证系统稳定运行的同时提高用户体验和访问效率。

在SpringBoot中利用Redis和Ehcache实现Shiro缓存的方法

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本篇文章主要介绍了如何在Spring Boot项目中结合使用Redis与Ehcache来优化Apache Shiro的安全框架缓存机制，提高应用性能。本段落主要介绍了在SpringBoot项目中使用Shiro缓存的两种方法：Redis和Ehcache，并通过示例代码详细讲解了实现过程。文章内容对学习或工作具有一定参考价值，希望有需要的朋友能从中受益。

Tomcat 8、8.5、9与Redis的Session共享实现

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本文章将详细介绍如何在Tomcat 8、8.5和9版本中结合使用Redis实现Session共享的技术细节和配置步骤。在Tomcat 8、8.5 和9与Redis之间实现Session共享，并且可以通过修改源码来自定义session键。相关技术细节可以参考文章《通过自定义源码实现在不同版本的Tomcat中使用Redis进行Session共享》中的内容，该文中详细介绍了如何配置和定制这一过程。

SpringBoot+Shiro+Redis+JWT.zip

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使用Redis实现Tomcat8的Session共享.rar

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本资源详细介绍如何利用Redis技术实现基于Tomcat 8的会话（Session）数据共享，适用于需要高可用性和负载均衡的应用场景。 1. 将 `redisson.conf` 文件复制到 `${catalina.base}` 目录，并根据需要调整 Redis 配置（如 URL 和密码）。 2. 复制 `redisson.yaml` 到 `${catalina.base}\config`，并修改其中的 Redis 配置项（包括 URL 和密码）。 3. 将 `redisson-all-3.11.2.jar` 及 `redisson-tomcat-8-3.11.2.jar` 文件放置于`${catalina.base}\lib` 目录内。 4. 在现有的 `tomcat\context.xml` 文件中添加以下代码： ``` ``` 5. 在 `tomcat\config\server.xml` 文件中插入如下代码： ```xml ```

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本简介探讨了在使用Tomcat 8.5和Redis技术实现应用会话管理时所需的关键Java库配置。在使用Tomcat 8.5与Redis实现会话共享时所需的jar包以及包含context.xml配置的信息如下：

使用Shiro和Redis进行Session管理

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本文章介绍了如何利用Apache Shiro框架结合Redis实现高效、可靠的Session管理解决方案，适用于需要分布式会话支持的应用场景。使用Shiro结合Redis进行Session管理的简单示例。

使用Tomcat8(Tomcat9)和Redis实现Session共享（兼容Redis集群）

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本教程详解如何在Tomcat8或Tomcat9中配置与使用Redis来存储会话信息，适用于单机及Redis集群环境，确保应用高可用性与性能优化。请严格按照资源内的readme文档进行部署，确保版本正确无误。该系统完美支持Tomcat8和Tomcat9以及其它新版本的Tomcat，并且仅适用于JDK8及以上版本的JDK。

Redis本地缓存和Redis缓存的区别

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本文介绍了Redis在不同场景下的应用，详细解析了Redis本地缓存与分布式缓存的概念、实现方式及其优缺点，帮助开发者理解两者的区别。 Redis是一种高性能的键值数据存储系统，在分布式缓存、数据库和消息队列等领域有着广泛的应用。本段落将探讨本地缓存与Redis缓存的区别及其各自的特点。首先，我们需要了解什么是本地缓存。本地缓存在应用程序内存中存储数据（如Java中的HashMap或Guava Cache），这种方式的优点在于读取速度快且没有网络延迟的问题。但其缺点也很明显：由于缺乏跨应用实例的数据共享机制，可能导致数据不一致性；此外，在应用重启或者服务器故障后，所有在本地缓存中的数据都会丢失。相比之下，Redis是一种远程的Key-Value数据库系统，它将数据存储于独立的服务端上，并能为多个应用程序提供持久化且可共享的缓存服务。由于支持诸如字符串、哈希表等丰富的数据结构以及事务处理等功能，使得其在复杂业务场景中表现出色。然而，与本地缓存相比，Redis需要通过网络进行通信，在读写速度方面稍逊一筹；不过可以通过设置合理的缓存策略（如LRU或LFU）和主从复制、分片等技术来优化性能。实际应用时，本地缓存通常适用于短期频繁访问且对数据一致性要求不高的场景，例如用户的session信息。而Redis则更适合处理大量数据并需要高可用性和持久化的场合，或者在多个应用程序间共享缓存的需求。针对数据库的缓存策略，“双写”模式是一种常见的选择：即同时更新数据库和缓存；但该方法可能会导致短暂的数据不一致性问题。为了解决这个问题，可以采用“写后读”的方式，在确认数据成功写入后再进行读取操作以确保一致性和可靠性。此外，Redis还提供了诸如“Cache Aside”、“Write Behind”等策略供选择。在分布式环境中，通过主从复制机制来实现数据冗余：由一个主节点负责处理所有读写请求，并将变更同步给多个从节点作为备份；当主节点出现故障时可以迅速切换到备用的从节点以保证服务连续性。此外，Sentinel哨兵系统或Cluster集群技术可用于自动检测和恢复故障，进一步提高系统的高可用性和可靠性。 “RedisCache-master”可能是一个包含有关如何配置及使用Redis缓存相关代码示例的项目源码仓库，并且可能会展示与本地缓存结合使用的实践案例。总体来说，在选择适合的应用场景中，了解两种方式的工作原理是关键。理解它们各自的优缺点有助于我们更好地设计和优化系统的数据存储访问策略；同时掌握Redis的各种高级特性及最佳实践也能有效提升系统性能和稳定性。