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基于自适应高斯伪谱法的SGCMG非奇异框架角轨迹规划

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简介:
本文提出了一种利用自适应高斯伪谱法优化单自由度气体控制力矩陀螺(SGCMG)系统的非奇异框架角轨迹规划方法,有效提升了姿态机动性能和能源效率。 针对采用SGCMG作为姿态执行机构的小卫星,在大角度机动过程中易遇到的SGCMG系统奇异问题,提出了一种基于自适应高斯伪谱法的无奇异框架角轨迹快速规划方法。该算法全面考虑了实际工程应用中可能存在的多种约束条件,包括但不限于SGCMG框架角受限、框架角速度受限、奇异量度受限以及星体机动角速度和初始及终端状态受限等,并将卫星的大角度机动问题视为一个满足上述所有约束条件下实现某性能指标最优的优化控制问题。通过结合自适应高斯伪谱法与非线性规划技术,该方法能够求解带边界条件和路径限制的最优化问题,从而获得在保证特定性能的同时避免奇异现象发生的SGCMG系统轨迹。 仿真结果显示:此算法能够在25秒内提供一条满足所有约束条件、能顺利实现大角度机动且精度优于10^-3的高平滑度轨迹。

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客服
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  • SGCMG
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    本文提出了一种利用自适应高斯伪谱法优化单自由度气体控制力矩陀螺(SGCMG)系统的非奇异框架角轨迹规划方法,有效提升了姿态机动性能和能源效率。 针对采用SGCMG作为姿态执行机构的小卫星,在大角度机动过程中易遇到的SGCMG系统奇异问题,提出了一种基于自适应高斯伪谱法的无奇异框架角轨迹快速规划方法。该算法全面考虑了实际工程应用中可能存在的多种约束条件,包括但不限于SGCMG框架角受限、框架角速度受限、奇异量度受限以及星体机动角速度和初始及终端状态受限等,并将卫星的大角度机动问题视为一个满足上述所有约束条件下实现某性能指标最优的优化控制问题。通过结合自适应高斯伪谱法与非线性规划技术,该方法能够求解带边界条件和路径限制的最优化问题,从而获得在保证特定性能的同时避免奇异现象发生的SGCMG系统轨迹。 仿真结果显示:此算法能够在25秒内提供一条满足所有约束条件、能顺利实现大角度机动且精度优于10^-3的高平滑度轨迹。
  • Gauss火箭飞行计算(matlab)__gauss_
    优质
    本文采用Gauss伪谱法在Matlab环境中进行火箭飞行轨迹的精确计算与优化,探讨了该方法在航天器轨道设计中的应用。 利用MATLAB实现高斯伪谱法的火箭飞行轨迹模拟。
  • GPOPS II用户指南及HP_Raoph_MATLAB_
    优质
    本手册详述了GPOPS II软件包的应用与操作,专注于利用MATLAB实现HP-Raoph伪谱方法进行最优控制问题的求解,并深入介绍了基于高斯伪谱法的技术细节。 最优控制与伪谱法的原代码展示了经典之作的魅力。该软件利用hp自适应高斯积分法求解多相最优控制问题,并采用MATLAB编写。
  • MPC_TrajPlanner_MPC_pathplanning__.zip
    优质
    本资源提供了一种基于模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)的路径规划方法,适用于动态环境下的轨迹优化与生成。该方案旨在提高移动机器人的运动效率和安全性,并包含相关算法实现代码。下载后可直接应用于机器人导航系统开发中。 MPC_TrajPlanner_MPC模型预测_pathplanning_轨迹规划_轨迹.zip
  • S曲线点到点
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    简介:本文提出了一种基于自适应S曲线的点到点轨迹规划方法,能够有效减少路径跟踪误差,提高运动平滑性和安全性,在机器人控制领域具有广泛应用前景。 点到点轨迹规划的S曲线需要根据起始位置、终止位置、最大速度、最大加速度以及总的运动时间这五个参数来自动计算出运动规划曲线。如果输入的参数不合适,代码将自行调整为合适的参数值。
  • 优质
    高斯伪谱方法是一种高效的直接优化技术,广泛应用于航天器轨道设计等领域,通过离散最优控制问题来寻找最佳轨迹和控制策略。 出自GPM的约束程序提供了动力学和路径约束等相关内容。
  • 优质
    高斯伪谱法是一种高效的非线性最优控制问题数值求解技术,广泛应用于航天、机器人等领域,通过将连续优化问题转化为离散点上的代数方程组来简化计算。 高斯伪谱法是一种用于求解最优控制问题的数值方法。这种方法通过将连续时间动态系统离散化为一系列插值节点上的代数方程来简化计算过程。在算法实现中,通常使用勒让德多项式或切比雪夫多项式的根作为这些节点的位置。 高斯伪谱法的基本流程包括: 1. 定义最优控制问题的数学模型。 2. 选择合适的正交多项式和相应的插值点(通常是该多形式零点)。 3. 将连续时间系统转换为离散形式,即在每个选定的节点上建立代数方程组。 4. 应用拉格朗日乘子法等技术求解这些约束下的最优控制问题。 软件使用说明: 为了利用高斯伪谱法解决实际问题,通常需要特定的应用程序或库来执行上述步骤。这类工具可以提供接口以输入系统动力学、目标函数和边界条件,并自动完成离散化过程及后续的优化计算。 在选择适合自己的软件时,请确保它支持所需的多项式类型及其相关插值点;同时也要考虑其对复杂问题处理能力以及输出结果解析度的要求。
  • 优质
    高斯伪谱法是一种高效的数值计算技术,广泛应用于航天器轨道优化、机器人路径规划等领域,通过将连续最优控制问题转化为非线性编程问题求解。 这是高斯伪谱法的MATLAB程序,是我经过多年学习提炼出来的,希望能对大家有所帮助。
  • Gauss火箭飞行求解
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    本研究采用Gauss伪谱法探讨火箭飞行轨迹优化问题,通过建立精确数学模型,高效求解最优控制路径,提升火箭发射任务执行效率与安全性。 运载火箭的轨迹优化问题本质上是一个最优控制问题。本段落采用Gauss伪谱法将该最优控制问题离散化为飞行路径规划问题,并利用序列二次规划算法求解这一非线性规划问题,通过MATLAB编程来确定火箭的最优飞行轨迹。
  • hybrid_pseudo_L.rar_飞行优化_混合_优化
    优质
    本资源为飞行器路径规划研究提供了一种高效的算法实现方案,采用混合伪谱法进行飞行轨迹优化,旨在提升飞行任务中的性能和效率。文件包含相关代码与示例数据,适用于学术探讨及工程应用。 高超声速飞行器上升轨迹优化计算采用勒让德伪谱法直接优化方法进行。