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Satvis利用Cesium.js实现卫星轨道可视化，并提供预测功能(源码)。

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简介：
该产品提供卫星轨道的可视化以及基于预测的分析功能。其主要特点包括利用来自TLE（卫星位置和轨道数据）的计算结果，结合地理位置信息，通过设置地面站或在地图上选择地面站来完成计算。此外，该系统采用无服务器架构，能够作为渐进式Web应用程序（PWA），实现离线工作模式。开发流程涉及初始化子模块并安装npm依赖项，例如使用`git submodule update --init`和`npm install`。为了构建应用程序，需要执行`npm run build`命令，生成的静态资源会输出到 `dist` 文件夹中。同时，可以使用 `npm run serve` 命令构建应用程序并将其与静态Web服务器集成。最后，通过 `npm run update-tle` 命令从NORAD获取最新的TLE数据。

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  • SATVIS：基于Cesium.js的卫星轨道可视化与预测-源码
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    SatVis是一款使用Cesium.js开发的开源软件，旨在实现对地球轨道上卫星运动轨迹的实时可视化及未来路径预测，为航天爱好者和研究人员提供便捷的数据分析工具。 卫星轨道可视化与预测产品特点包括：计算基于TLE的卫星位置及轨道；通过地理位置设置地面站或在地图上选择地点进行计算；生成地面站通行证并提供本地浏览器通知功能；采用无服务器架构，支持作为渐进式Web应用程序（PWA）离线运行。 开发历程概述： 1. 初始化子模块与安装npm build依赖项：执行`git submodule update --init`和`npm install` 2. 运行开发服务器使用命令 `npm run start` 3. 构建应用使用命令 `npm run build`(输出至dist文件夹) 4. 使用静态Web服务器运行构建的应用程序，通过命令 `npm run serve` 5. 从NORAD更新TLE数据：执行`npm run update-tle`
     
  • 低轨卫星轨道预测系统.rar_orbit_suitwru_卫星轨道_轨道预报_预测
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    本项目提供了一套用于预测低轨卫星轨道的系统解决方案，具备高精度和实时性的特点。通过复杂算法实现对卫星轨道的有效追踪与预报，为航天器导航、碰撞规避等领域提供了关键技术支持。 卫星轨道预测的控制台代码和文档包含了用于预测卫星轨道的所有必要信息和技术细节。这些资料为开发人员提供了详细的指导，帮助他们理解和实现卫星轨道预测的功能。相关代码可以在控制台上运行，并且有配套的详细文档解释了各个部分的工作原理及使用方法。
     
  • 卫星轨道预测算法的实现
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    本项目致力于开发高效准确的卫星轨道预测算法，结合数学模型与大数据分析技术，旨在提升空间目标跟踪及太空交通管理效能。 基于作用于卫星的摄动力建立的动力学模型用于确定和预测人造卫星在轨道上的位置与速度。该过程采用J2000.0坐标系，并利用龙格库塔（Runge-Kutta）数值积分器结合MATLAB和STK软件进行模拟仿真，以实现轨道外推。根据数据分析结果，得出了若干关于卫星定轨的结论。
     
  • MATLAB.rar_卫星轨道预测_matlab_卫星位置与速度_卫星轨道
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    本资源为基于MATLAB的卫星轨道预测工具包，涵盖计算卫星位置、速度及轨道参数等内容，适用于航天工程与天文学研究。 标题中的“MATLAB.rar_matlab 卫星轨道_卫星_卫星位置_卫星位置速度_卫星轨道预测”表明该主题是关于使用MATLAB进行的卫星轨道计算与预测工作。作为一款强大的数学分析软件，MATLAB在工程、科学及经济领域的数据分析和算法开发方面有着广泛的应用。 描述中提及，“根据已知半径和速度向量，推算两天后卫星所在位置”，这意味着我们需要运用牛顿运动定律以及万有引力定律来解决问题。具体而言，我们需了解卫星的初始状态——包括其位置（以半径表示）及速度（用速度向量表达）。然后利用数值积分方法如欧拉法或中值法等手段计算出未来时间点上卫星的位置和速度。 文件中的“欧拉法.jpg”与“中值法.jpg”，可能展示了这两种常用动态问题解决方案。其中，欧拉法则是一种简单的迭代方式；而中值法则则更稳定且精度更高，适用于处理复杂的动力学挑战。掌握这些方法的工作原理对于预测轨道至关重要。 此外，“速度曲线.jpg”或展示卫星在不同时间点上的速度变化图样，有助于分析其运动特性如周期、加速度等。“炮弹轨迹图.jpg”和“炮弹.jpg”，可能用于类比说明抛体运动的性质——因为卫星绕地球运行也遵循类似的物理规律。 最后，“guidaoyuce.m”代表一个MATLAB脚本段落件，其中很可能包含了实现轨道预测的具体代码。通过阅读及理解该段落中的内容，我们可以看到如何将上述理论应用到实际计算中去。 以上提及的内容涵盖了使用MATLAB编程、卫星轨道动力学分析、数值积分方法以及物理模拟等多方面知识的学习和实践。掌握这些技能不仅有助于准确地进行卫星轨道预测，还为解决其他天体物理学及航天工程问题提供了坚实的基础。在实践中，还需考虑地球曲率与大气阻力等因素以提高预测的精确度和实用性。
     
  • 利用STK进行卫星轨道预测的研究.doc
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    本研究探讨了运用Satellite Tool Kit（STK）软件对卫星轨道进行精确预测的方法和技术，旨在提升空间任务规划与分析的效率和准确性。 基于STK的卫星轨道预报涉及利用软件工具进行精确的空间任务分析与规划。这种方法能够帮助研究人员预测卫星在未来一段时间内的运行轨迹，从而为地面控制提供重要数据支持。通过详细的轨道计算，可以有效提升航天器操作的安全性和效率。 重写时已确保不包含原文中提及的链接、联系方式等信息，并保持了原意不变。
     
  • 卫星地面轨迹与轨道的图形展示：利用MATLAB脚本satplot.m演示卫星轨迹及轨道的可视化方法
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    本文通过MATLAB脚本satplot.m展示了如何实现卫星地面轨迹和轨道的图形化表示，为研究者提供了一种直观的可视化工具。 本段落档介绍了一个名为 satplot.m 的 MATLAB 脚本，该脚本展示了如何以图形方式显示卫星的地面轨迹和轨道。此脚本可用于创建以下类型的图形显示： - 地面轨迹——矩形显示 - 轨道及/或地面轨道——正交显示 该脚本使用 Kozai 的分析方法来传播卫星轨道，这种方法考虑了地球重力场对轨道的扰动效应。
     
  • Gpredict：实时卫星追踪与轨道预测（开源）
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    Gpredict是一款开源软件，用于实时跟踪和预测人造卫星的轨道。它为业余无线电爱好者和研究人员提供全面的卫星信息。 Gpredict是一款实时卫星跟踪和轨道预测的应用程序。它可以追踪无限数量的卫星，并在表格和各种图形视图中展示数据。
     
  • Satellite_卫星轨道Simulink仿真_Satellite_卫星轨道仿真_卫星轨道
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    本项目利用MATLAB Simulink进行卫星轨道仿真研究，涵盖轨道力学、姿态控制及地面站跟踪等模块，旨在优化卫星运行轨迹与提升通信效能。 在考虑太阳光压扰动的卫星轨道仿真中，初值定义于initial.m文件内。运行该文件后，可以直接执行simulink进行模拟。
     
  • iridium_ideal(轨道.sa已修改)_opnet_iridium_ideal_铱星卫星轨道可直接使用_铱星_
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    本资源提供铱星卫星系统的理想化轨道数据，经优化处理后可以直接在OPNET等仿真工具中应用，便于研究与教学。 在STK中构建的铱星轨道文件可以直接导入到OPNET中使用。
     
  • MATLAB卫星轨道目标检测
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    本项目采用MATLAB进行卫星轨道上目标的自动检测与识别研究，结合先进的图像处理技术，旨在提高空间监测系统的效率和准确性。 利用MATLAB演示卫星轨道运动及对地面（空中）目标的探测过程，其中涉及双星不同轨的情况。该演示包括轨道参数计算、轨道运动坐标变换、卫星与目标之间的可探测性检查以及卫星运动动画展示。