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电力传输塔检测的数据集合

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简介：
本数据集包含了广泛的电力传输塔监测信息，涵盖多种环境条件下的结构状态、损伤类型及程度等关键参数，旨在支持高效准确的维护决策。 内含输电线路常见杆塔图片的数据集，主要通过网络爬图并添加标签制作而成。数据集中包含1000张图像，并使用VOC格式进行标注，适用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测及计算机视觉等领域。提供的txt文件中包含了下载链接，请放心下载。

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  • 电力传输塔检测的数据集合
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    本数据集包含了广泛的电力传输塔监测信息，涵盖多种环境条件下的结构状态、损伤类型及程度等关键参数，旨在支持高效准确的维护决策。 内含输电线路常见杆塔图片的数据集，主要通过网络爬图并添加标签制作而成。数据集中包含1000张图像，并使用VOC格式进行标注，适用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测及计算机视觉等领域。提供的txt文件中包含了下载链接，请放心下载。
     
  • 电力传输塔鸟类巢穴数据集
    优质
    本数据集收集了多种鸟类在各类电力传输塔上筑巢的信息，旨在研究和保护鸟类栖息地的同时确保电力设施的安全运行。 输电线路杆塔鸟巢数据集包含143张各类输电线路、电杆、铁塔上的鸟窝图片，这些图片是无人机巡检自动识别模型训练的基础素材。
     
  • 电力输电塔杆塔材锈蚀缺陷数据集
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    本数据集包含大量电力输电塔杆塔材锈蚀缺陷图像及其标注信息，旨在促进电力设备健康状态监测与智能运维领域的研究与发展。 输电塔杆塔材锈蚀缺陷检测图像数据集包含581张图片，标注格式为VOC，并可转换成YOLO格式。
     
  • 电力塔内鸟巢数据集
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    电力塔内鸟巢数据集是一份记录了各种鸟类在高压电塔内部筑巢情况的数据集合，包括位置、尺寸及影响评估等信息，旨在研究与解决鸟类活动对电网安全的影响。 我们花费大量时间收集了一个电力巡检行业的特殊数据集。该数据集由无人机或巡检机器人在塔内作业期间拍摄所得，可用于检测各种类型塔中是否存在鸟巢。这些图片以4K分辨率的图像形式呈现，并且是由云台拍摄得到的。此外，私底下可以提供一整套相应的PyTorch工程代码。
     
  • 电力传输线路数据
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    电力传输线路数据是一套详尽记录和分析电力系统中输电线路相关参数与特性的资料集。包括线路布局、容量及运行状态等信息，为电网规划提供关键支持。 电力系统输电线路的基本参数包括输电线路的数据。
     
  • 电力线路鸟巢检测数据集
    优质
    该数据集专注于收集和整理用于识别电力线路杆塔上鸟巢的相关图像信息，旨在通过机器学习模型减少鸟类活动对电网安全的影响。 输电线上鸟巢检测数据集
     
  • 输电线路故障图像检测数据集
    优质
    输电线路故障图像检测数据集包含大量标注的真实故障场景图片，旨在帮助研究者开发高效的视觉识别算法，以提高电力系统维护效率和可靠性。 输电线路缺陷图像检测数据集包括导线散股和塔材锈蚀两类图片，分别有1000张和1407张，标注格式为voc。
     
  • 电力杆塔上异物的数据集与代码
    优质
    本数据集提供用于识别电力杆塔上各类异物（如风筝、塑料袋）的图像及标注信息，并附有相关算法源码。旨在促进智能电网巡检技术的发展。 电力杆塔异物数据集包含4000多张图片及其VOC格式标签。提供将标签转换为txt文件的代码以及使用YOLOv5进行训练的相关代码，并附带有经过100轮训练后的权重（best.pt），可用于进一步学习和模型训练。
     
  • 电力线路鸟类巢穴检测数据集
    优质
    本数据集专注于电力线路中鸟类巢穴的位置识别与监测，旨在通过收集和分析图像信息，为预防电网故障提供支持。 数据集包含悬挂在输电线路及杆塔上的鸟巢和其他异物的图像，经过增广处理后共有2800多张图片，并带有VOC标签（即xml文件），适用于深度学习目标检测任务。这些图像均为高清制作并精心标注，相关下载链接可在提供的txt文件中找到。