毕业设计：电影推荐系统的制作-ITADN社区

毕业设计：电影推荐系统的制作

优质

本项目旨在开发一个个性化的电影推荐系统，通过分析用户观影历史和偏好，提供精准的电影推荐，提升用户体验。毕业设计题目是电影推荐系统。

SSM电影推荐系统毕业设计源码.zip

优质

本作品为一款基于SSM框架（Spring、Spring MVC、MyBatis）构建的学生毕业设计项目，旨在开发一套完整的在线电影推荐系统，包含用户管理、影片信息展示及个性化推荐功能。通过Java技术调研与需求分析，将系统的实现划分为三个部分：系统框架搭建、权限管理设计与实现以及业务功能设计与实现。其中，框架搭建是整个项目的基石，为后续开发做了前期的技术集成并提供了一些基础服务；在权限管理的设计和实现中，结合管理系统的需求进行前后端分离技术的应用，后台采用Java+MySQL架构，前端使用HTML+CSS+JS进行页面设计，有效提升了开发效率。最后对系统进行了功能性和性能测试，在尽可能模拟线上环境的情况下验证了系统的可行性和有效性。此外，还包括程序毕设源代码和MySQL数据库文件一份，适用于毕业设计使用。

Java毕业设计与课程设计——电影推荐系统

优质

本项目为Java语言开发的电影推荐系统，结合毕业设计和课程设计要求，旨在通过算法实现个性化电影推荐功能。 Java毕业设计项目——电影推荐系统包含完整的前后端源码及数据库设计文件。数据库文件位于源码包的resource目录下。

毕业设计：基于SSM框架的电影推荐系统

优质

本项目为基于SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架开发的电影推荐系统，旨在通过用户行为分析实现个性化电影推荐。本次项目是一个基于大数据过滤引擎的电影推荐系统，包括爬虫、电影网站（前端与后端）、后台管理系统以及使用Spark构建的推荐系统。该电影推荐网站采用SSM框架开发，类似于流行的豆瓣平台。用户可以在网站上浏览和搜索电影信息，并且根据用户的浏览记录实时获得个性化电影推荐。项目在IntelliJ IDEA环境下进行开发，借助maven管理依赖并利用Git进行版本控制，在Linux操作系统中运行。软件架构方面采用了Hadoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Nginx、Spark及MySQL等技术。通过在网站系统中设置监控点获取用户的点击事件（例如用户对特定电影的兴趣或评分），并将这些信息传递到推荐系统，后者根据收集的数据生成相应的推荐结果，并将结果存储于MySQL数据库内；Web前端则负责从数据库读取并展示给用户相关的电影推荐列表。

【微信小程序-毕业设计/期末作业】电影推荐系统源码.zip

优质

本资源提供一个基于微信小程序的电影推荐系统的完整源代码。该系统旨在帮助用户发现个人喜好的影片，包括热门、最新和个性化推荐等功能模块。适合用于毕业设计或期末课程项目展示。【微信小程序-毕设期末大作业】微信小程序源码这段文字经过简化后主要强调了“微信小程序”的开发项目以及相关的源代码资源，专为毕业设计或学期末的大型作业准备。重复出现的内容已合并处理以提高信息的清晰度和简洁性。

Python+Django+MySQL电影推荐系统源码毕业设计版.zip

优质

本资源提供基于Python和Django框架结合MySQL数据库开发的电影推荐系统完整源代码，适用于毕业设计项目。 Python+Django+MySQL电影推荐系统源码适用于毕业设计项目。该系统利用Python编程语言、Django框架以及MySQL数据库技术构建了一个完整的电影推荐平台。它能够帮助学生完成关于个性化内容推荐系统的相关研究与开发工作，为用户提供个性化的观影建议和体验优化服务。

Python+Django+MySQL电影推荐系统源码-优质毕业设计

优质

本项目为Python结合Django框架和MySQL数据库开发的电影推荐系统源代码，适用于计算机专业学生作为高质量的毕业设计作品。本项目为使用Python结合Django框架及MySQL数据库构建的电影推荐系统源码，适用于毕业设计、期末大作业或课程设计需求。代码包含详细注释，便于新手理解与学习，并且获得了导师的高度认可，在评分上取得了优异的成绩。该项目旨在提供一个简洁明了的学习资源，用户下载后只需进行简单的部署便能投入使用。无论是作为学术项目还是个人技术提升的参考，此推荐系统源码都是值得一看的选择。

毕业设计：基于深度学习的电影推荐系统.zip

优质

本项目旨在开发一个基于深度学习技术的个性化电影推荐系统，通过分析用户观影历史和偏好，提供精准的电影推荐，提升用户体验。计算机毕业设计源码

基于Hadoop的电影推荐系统的Java实现及设计(毕业设计)

优质

本项目旨在开发一个基于Hadoop的大数据平台上的电影推荐系统，采用Java语言进行设计与实现。通过分析用户行为数据以提供个性化电影推荐服务。 H5+CSS+JS QQ注册页面小实例这个简单的示例展示了如何使用HTML5、CSS和JavaScript创建一个QQ的注册页面。通过结合这三种技术，可以实现用户界面的设计与交互功能，为用户提供更加友好的网页体验。 - HTML（H5）: 用于构建页面的基本结构。 - CSS：负责美化页面布局以及样式设计。 - JavaScript：提供动态效果及表单验证等功能，增强用户体验。此示例适合前端开发初学者研究和学习。

毕业设计：基于协同过滤算法的电影推荐系统

优质

本项目旨在开发一款基于协同过滤算法的电影推荐系统，通过分析用户历史观影数据，预测并推荐个性化电影，提升用户体验和满意度。资源包括项目代码、演示视频、相关文档、数据库文件以及论文参考SSH（Spring3+Struts2+Hibernate3）开发框架，还包括jsp页面。该项目功能分为前台用户部分与后台管理员部分：前台用户包含：注册、登录、注销、浏览电影、搜索电影、信息修改、密码修改、对电影进行评分和收藏，同时支持查看及发表评论，并可享受个性化推荐服务；后台管理员则负责数据统计分析工作以及各项管理任务，包括但不限于用户管理（如添加或删除账户）、电影资料维护更新等操作，还涉及到了对各类评分与收藏记录的审核和处理，以及针对所有用户提交的影片评价进行管理和反馈。数据库中的电影信息是从豆瓣网站爬取而来。此外，在个性化推荐方面：未登录状态下的游客将看到热门话题；而注册并登陆后的个人账户则会根据其历史评分活动来获得基于用户的协同过滤算法（即mahout api）提供的定制化电影列表建议，同时也会提供基于项目本身的同类推荐策略以供选择参考。

是否确定退出登录?

毕业设计：电影推荐系统的制作

全部评论 (0)