本资料为南京邮电大学通达学院专为概率统计与随机过程课程设计的复习PPT，涵盖考试要点、例题解析及重要概念，助力学生高效备考。
南京邮电大学通达学院概率统计与随机过程复习PPT主要涵盖概率统计的重要分支及其在研究随机事件中的应用。
**1. 概率统计的定义：**
概率统计是研究随机事件的概率分布及统计性质的一个重要领域，而随机过程中发生的事件具有不确定性。通过对这些不确定性的分析，我们可以发现并描述其中蕴含的规律和特征。
**2. 随机过程的基本概念与特性：**
一个随机过程可以被看作是一系列随时间变化的随机变量构成的时间序列{Z(t), t ∈ T}，其中t表示某个特定时刻。研究这类过程中涉及的主要统计属性包括均值函数、自相关函数和谱密度等。
**3. 平稳过程及其判断方法：**
平稳过程是指其统计特征不随着时间推移而变化的随机过程类型。为了确定一个给定的过程是否为平稳，可以通过检查该过程的均值与时间差相关的自协方差来实现；如果这些特性保持不变，则可以认为它是平稳态。
**4. 均值函数和自相关函数计算方法：**
- **均值函数公式：** E[Z(t)] = μ(t)，其中E[ ]代表期望操作符，μ(t)表示给定时刻t的平均值。
- **自相关函数公式：** R(t, τ) = E[Z(t)Z(t + τ)], 这里R(t, τ)是时间间隔为τ时两个随机变量之间的关系度量。
通过上述分析和计算方法的应用，我们可以深入理解并掌握概率统计与随机过程的核心概念及其应用价值。
5星
