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MATLAB智能算法30例课本PDF与解析代码

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简介：
《MATLAB智能算法30例》是一本深入浅出地讲解如何利用MATLAB实现各类智能算法的教材，本书包含详细的课本内容及所有案例的解析代码，适合科研和工程技术人员参考学习。 压缩包内包含《MATLAB智能算法30个案例》课本PDF以及所有示例代码，仅供学习参考，不得用于商业用途，谢谢合作。

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  • MATLAB智能算法30例课本PDF与解析代码
    优质
    《MATLAB智能算法30例》是一本深入浅出地讲解如何利用MATLAB实现各类智能算法的教材，本书包含详细的课本内容及所有案例的解析代码，适合科研和工程技术人员参考学习。 压缩包内包含《MATLAB智能算法30个案例》课本PDF以及所有示例代码，仅供学习参考，不得用于商业用途，谢谢合作。
     
  • MATLAB智能算法案例解析（30例）.pdf
    优质
    本书《MATLAB智能算法案例解析》汇集了三十个经典实例，深入浅出地讲解了如何运用MATLAB实现各种智能算法的应用与开发。 《MATLAB智能算法30个案例分析》这本书深入浅出地介绍了如何使用MATLAB实现各种智能计算方法，并通过实际案例帮助读者理解和应用这些算法。书中涵盖了遗传算法、粒子群优化等热门主题，适合希望提升自己在数值计算和数据分析领域技能水平的读者阅读。
     
  • MATLAB智能算法案例源代码解析（30例）
    优质
    本书精选了30个基于MATLAB平台的智能算法实例，深入剖析每种算法的工作原理及实现细节，并提供完整的源代码供读者学习参考。 MATLAB的智能算法源代码对应书籍《MATLAB智能算法的30个案例分析》，可以直接运行。
     
  • MATLAB智能算法案例解析与源码（30例）
    优质
    本书精选了30个典型实例，深入浅出地讲解了如何使用MATLAB实现各种智能算法。每个案例均提供了详细的代码和解析，帮助读者快速掌握算法设计及优化技巧。 这是MATLAB的优化算法这本书配套的源代码，包含了各种优化算法。结合提供的电子档一起学习，适合对算法感兴趣的朋友。
     
  • MATLAB智能算法案例剖析与源码解析（30例）
    优质
    本书精选了30个经典实例，深入剖析并详细解释了使用MATLAB实现各种智能算法的过程和技巧，提供了丰富的源代码供读者参考学习。 方便快捷的仿真工具，基于MATLAB的内容非常实用且质量较高。
     
  • [ MATLAB 智能算法 30 例解析 ]. 史峰 等. PDF
    优质
    本书《MATLAB智能算法30例解析》由史峰等人编著，以PDF形式呈现。书中通过具体实例详细讲解了如何使用MATLAB实现各种智能算法，适合希望深入学习和应用智能计算技术的读者参考。 《MATLAB智能算法30个案例分析》是由史峰等人编写的扫描版PDF书籍，专注于介绍智能算法的相关内容。
     
  • MATLAB智能算法案例分析代码30例
    优质
    本书通过精选的30个实例，深入浅出地介绍了如何在MATLAB环境下实现各种智能算法。每个案例都包含了详细的代码和解析，帮助读者快速掌握并应用这些算法解决实际问题。 智能算法是我们在学习过程中经常遇到的一类重要工具，主要包括遗传算法、免疫算法、粒子群优化算法以及神经网络等。对于很多人来说，这些算法既令人喜爱又感到头疼：喜欢是因为掌握几种关键的智能算法能够帮助我们有效地解决实际问题；但同时也会因为它们看起来有些“玄妙”，难以理解与应用而产生困扰。
     
  • MATLAB智能算法案例分析30例.pdf
    优质
    本书汇集了30个基于MATLAB平台的智能算法实例，深入浅出地介绍了各种算法的应用场景及实现方法，旨在帮助读者掌握并灵活运用智能算法解决实际问题。 《MATLAB智能算法30个案例分析.pdf》被重复列举了多次。根据要求，这里仅保留书名描述部分，并且没有任何联系信息或其他超链接的呈现。 即：该内容主要指的是关于使用MATLAB进行智能算法研究与应用的一本资料集，其中包括三十多个具体实例的详细解析和探讨。
     
  • MATLAB智能算法案例解析（30例）.zip
    优质
    本书为《MATLAB智能算法案例解析》电子版，包含30个经典实例，深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行智能算法的设计与实现。适合编程爱好者及科研人员学习参考。 MATLAB智能算法，每个案例都配有相应的源代码。
     
  • MATLAB智能算法30例剖析详解
    优质
    本书精选了三十个基于MATLAB平台实现的智能算法实例，深入浅出地解析每种算法的工作原理及其编程技巧，旨在帮助读者全面掌握并灵活运用各种智能计算方法。 MATLAB 智能算法30个案例分析与详解包括BP神经网络遗传算法（GA）。GA算法中的种群交叉变异使用了菲尔德遗传算法工具箱，并包含全部的MATLAB程序。常用的函数有： 1. 创建种群函数：crtbp； 2. 适应度计算函数：ranking； 3. 选择函数：select； 4. 交叉算子函数：recombin； 5. 变异算子函数：mut； 6. 再生操作的选择函数：reins； 7. 实用辅助函数：bs2rv、rep。 菲尔德遗传算法工具箱的应用举例包括： 1. 对一元函数进行优化； 2. 多元函数的优化。