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EM算法（含实验报告及Java代码）

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简介：
本资料详细介绍了EM算法理论及其应用，并附有实验报告和Java实现代码，适合学习与实践参考。 EM算法是一种无指导的学习算法，它能够解决概率模型中的参数估计问题。这里提供的是Michael Collins在1997年论文中描述的用于抛硬币应用的EM算法实现软件。下载包包括源代码、可执行程序以及关于EM算法的相关论文。

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  • EM算法（含实验报告及Java代码）
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    本资料详细介绍了EM算法理论及其应用，并附有实验报告和Java实现代码，适合学习与实践参考。 EM算法是一种无指导的学习算法，它能够解决概率模型中的参数估计问题。这里提供的是Michael Collins在1997年论文中描述的用于抛硬币应用的EM算法实现软件。下载包包括源代码、可执行程序以及关于EM算法的相关论文。
     
  • 基于Java的Apriori算法实验报告及实现代码
    优质
    本实验报告详细探讨了在Java环境下实现经典数据挖掘技术——Apriori算法的过程。文中不仅阐述了Apriori算法的基本原理和应用场景，还提供了完整的代码示例以及性能分析，旨在帮助读者深入理解关联规则学习，并能够实际操作应用该算法解决现实问题。 报告包含源代码以及程序运行截图，并附带lib库文件。数据库仅有一个表，该表有两个字段：TID 和 Items，其中Items是以逗号分隔的字符串形式存储。
     
  • A-Star算法实验报告及Java源码
    优质
    本实验报告详细探讨了A-Star算法的工作原理及其在路径规划中的应用，并提供了完整的Java实现代码。适合研究与学习参考。 对于下图所示的迷宫问题，使用A*算法为机器人寻找从点(1, 1)到目标点(4, 4)的一条路径，并采用曼哈顿距离作为启发函数。
     
  • Java实训项目：计算器（含源代码及实验报告）
    优质
    本项目为基于Java语言开发的计算器应用实训，涵盖基础算术运算功能，并提供完整源代码和详细的实验报告。适合编程学习与实践参考。 课题的主要目标是利用Java基础知识和技术完成数据运算。应用的技术主要包括异常处理，在完成后可以实现有限范围内整数的累加和连乘计算。
     
  • 算法设计与分析（含代码及实验报告）
    优质
    《算法设计与分析》是一本深入探讨计算机科学中核心概念的书籍，它不仅涵盖了经典算法的设计方法和复杂度分析理论，还通过实际编码实践来帮助读者理解抽象的概念。书中配备详尽的代码示例以及丰富的实验项目，旨在培养读者解决实际问题的能力，并增强他们的编程技能。 算法设计与分析实验包括四个部分：实验1使用分治法、实验2解决背包问题、实验3挑选玩具以及实验4走迷宫。每个实验都包含了详细的C++代码和相应的实验报告，内容写得很认真，希望能对大家有所帮助。
     
  • Java编写的五子棋代码及实验报告（含源码和实验报告）
    优质
    本项目提供用Java语言开发的五子棋游戏完整代码与详细实验报告。文档中包含了软件设计思路、实现过程和技术细节，适合学习参考。 Java实现五子棋源码及实验报告。
     
  • 数值计算方法实验报告（含四个实验及代码）.zip
    优质
    本资料包包含四份数值计算方法的实验报告及其配套源代码。每个实验详细介绍了算法原理、实现步骤以及结果分析，是学习数值计算的有效资源。 实验一： 使用二分法和牛顿法求方程的根 1. 实验目的：正确理解方程求根划界法和开放法，能够编程实现其中指定的方法，并且通过比较分析出两类方法的优缺点。 2. 实验任务：分别用二分法和牛顿法求解特定区间[2,3]内的方程根。观察并记录两种方法所需的迭代次数，并解释原因。 实验二： 使用高斯消元法与列主高斯消元法求解线性方程组 1. 实验目的：正确理解原始的高斯消去法，清楚其优缺点；同时了解列主元素消去法的优势并能在程序中体现。 2. 实验任务：使用原始高斯消除方法和列主元高斯消除方法分别求解给定线性方程组，并比较两种算法得到结果的精度。 实验三： 插值与拟合的应用及预测 1. 实验目的：理解插值法和曲线拟合法在实际问题中的应用场景，能够根据具体数据特征选择合适的数学模型并编程实现。 2. 实验任务：某乡镇企业在过去几年（从2010年到2016年）的生产利润如下表所示。请采用适当的算法预测该企业未来两年（即2017、2018年度）可能达到的盈利水平。 实验四： 数据插值与拟合的应用 1. 实验目的：理解数据插值和曲线拟合法在工程设计中的应用场景，能够根据具体需求选择合适的数学模型并编程实现。 2. 实验任务：给定一组战斗机机翼外形的数据点(x,y)，基于这些已知信息生成满足加工精度要求的新坐标序列（假设每变化0.1个单位x时需给出对应的y值）。最后绘制出拟合曲线。
     
  • A*算法实验报告（广工版，含Java源码）
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    本实验报告详细探讨了A*算法在路径寻址中的应用，并提供了Java语言实现的完整源代码，适用于广州工业大学相关课程的学习与研究。 对于下图所示的迷宫问题，使用A*算法为机器人寻找从点(1, 1)到目标点(4, 4)的一条路径，并采用曼哈顿距离作为启发函数。
     
  • 北邮通信网实验MM1算法实验报告（含代码）
    优质
    本报告详述了在北京邮电大学通信网实验中采用的MM1队列模型算法，并包含详细的实验步骤和相关代码。适合深入理解网络拥塞控制与优化的学生参考学习。 通信网实验MM1算法报告包含代码，在MATLAB环境中可直接运行。