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鱼雷航行力学相关MATLAB代码,包含作者的修改。

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简介:
这些代码包含了源代码,同时我还根据自身构建的实际模型,对其进行了细致的调整,并且所有修改后的代码都已通过实际运行测试验证。

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客服
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  • MATLAB及个人进部分
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    本项目聚焦于鱼雷航行力学的研究与仿真,采用MATLAB编写核心算法,并包含作者对现有模型的优化和创新。 这些代码包含了源代码以及我根据自己的实际模型进行了一些修改的版本,并且所有代码都经过了实际测试运行。
  • MATLAB
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    本文章深入探讨了在MATLAB环境中模拟和分析鱼雷航行力学的方法与技术,涵盖运动方程、控制策略及仿真案例。 MATLAB鱼雷航行力学课后习题的代码
  • 费合博弈(3参与MATLAB实现及其它.zip
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    本资源提供了一个关于三参与者费合作博弈问题的MATLAB解决方案及相关辅助代码,适用于学术研究与教学。 关于三个参与者的非合作博弈的MATLAB实现以及其他一些博弈相关的代码的压缩文件。
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  • 自控系统MATLAB_yu.lei.zi.dong.kong.zhi.rar_西工大_控制仿真
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    本资源为西北工业大学提供的鱼雷自主控制系统MATLAB代码,适用于鱼雷控制仿真实验与研究。包含详细注释和模型设计文件。 《鱼雷自动控制MATLAB仿真解析》 鱼雷自动控制系统是现代水下武器系统中的关键技术之一,它涉及复杂的动力学模型、控制策略以及实时仿真技术。本段落主要围绕西工大研究团队在该领域的研究成果,介绍如何利用MATLAB进行鱼雷控制系统的计算机辅助分析、设计与仿真。作为一种强大的数学计算和仿真工具,MATLAB因其易用性和强大功能,在工程领域尤其是控制系统的设计和验证中被广泛应用。 一、鱼雷控制基础 鱼雷控制系统的目标是确保鱼雷能够精确跟踪目标,这需要对鱼雷的运动进行精确控制。该系统通常包括导引、稳定和推进等子系统,共同作用于鱼雷使其在水下环境中实现自主导航与攻击。主要涉及以下关键环节: 1. 导航与目标跟踪:通过传感器获取自身状态及环境信息(如速度、深度、航向)并根据目标位置和速度进行追踪。 2. 控制策略:采用PID控制、滑模控制或自适应控制等理论设计控制器,调整鱼雷运动参数以实现精确导航。 3. 动力学建模:建立包括推进力、阻力及浮力在内的水下动力学模型作为算法基础支持控制系统运作。 二、MATLAB在鱼雷控制仿真中的应用 MATLAB提供了丰富的工具箱(如Simulink),用于构建和仿真复杂系统。具体应用于: 1. 系统建模:将鱼雷的动力学模型、控制系统及环境因素转化为Simulink模块,形成完整系统模型。 2. 控制器设计:在MATLAB环境中方便地设计与优化控制器并进行离线测试。 3. 仿真分析:通过运行仿真观察不同条件下运动轨迹和控制效果评估性能如稳定性和跟踪精度等指标。 4. 故障诊断及容错策略:支持故障模型构建,研究异常情况行为特性,并制定相应对策措施。 三、鱼雷控制MATLAB仿真实例 提供的文件中包含有控制系统分析设计与仿真代码以及相关模型。通过运行和修改这些资源可以深入了解原理方法并体验整个设计过程以加深理论实践结合的理解度。 鱼雷自动控制的MATLAB仿真是一项集成了控制理论、动力学建模及软件技术的工作,对提升其作战效能意义重大。学习掌握此先进技术将有助于推动我国水下防御系统的进步与发展。
  • Matlab双曲线-CFD-1_2013:计算流体动
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    这段内容是关于计算流体动力学(CFD)的Matlab代码,专注于双曲线型问题的数值解法。该资源发布于2013年,适用于研究与教育目的。 MATLAB的双曲线代码CFD-1_2013是一个计算流体动力学(CFD)代码库,包含一些入门级C++ CFD代码示例。这些代码展示了良好的功能,例如管道技术,允许绘图直接输出到GNUplot中。采用函数式编程方法编写,并生成网格数据,可使用任何实用工具(如matplotlib、MATLAB或gnuplot等)轻松绘制。 该存储库中的双曲方程部分仅利用了管道技术以了解其工作原理,因此可以自由分享和改进代码。如果您觉得这些资源有用,请为该项目添加星标。我可能会根据需要进一步提交更新或改进内容,但目前没有在此领域进行具体的工作。 以下是代码的简要说明: 1. **椭圆方程(稳态热方程)** - 交替方向隐式法 (ADI) - 松弛的ADI方法 - 雅可比迭代法 - 线性高斯-赛德尔方法 - 连续线松弛法 - 点高斯-赛德尔方法 - 点连续松弛法 2. **双曲方程** - 第一阶迎风格式 3. **抛物线方程(非稳态热方程)** - FTCS 方法,dt=0.002
  • WZ初指南(尐静制
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    这是一份由尐静精心编制的WZ初学者修改指南,内容详实易懂,旨在帮助新手玩家掌握游戏修改的基本技巧和注意事项。 初级WZ修改教程(尐静制作)是新手学习如何修改WZ的必备指南哦。
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    《行人室内导航初学者论文包》为初涉室内导航研究领域的学生和研究人员提供了一个全面的学习资源集锦,内容涵盖基础理论、关键技术及应用实例。 《行人惯导入门论文包》为初学者提供了对行人惯性导航系统的基本理解和实现方法的详细解析,是深入了解这一领域的宝贵资料。以下是其中主要知识点的详细介绍: 1. **惯性导航基本原理**: 惯性导航是一种不依赖外部参考信号的自主导航方式,基于牛顿运动定律通过测量物体加速度和角速度来推算其位置、速度及姿态。在行人惯导系统中,通常使用微型惯性测量单元(MIMU),包括加速度计与陀螺仪以实时监测行人的动态。 2. **零速更新技术**: 行人在行走过程中会有短暂的静止期,如脚步落地时。ZUPT技术利用这些时刻进行状态校正,有效抑制漂移误差。通过对加速度数据分析,在检测到行人站立于地面时暂时将位置更新为零,从而提高定位精度。 3. **行人步态分析**: 行人惯导系统需考虑人体运动学特性,其中步态分析是关键环节。通过步行周期中加速度和角速度变化的分析,可以估计步长、步频等参数,并进一步推算出行走的速度与方向。 4. **数据融合及滤波算法**: 由于惯性传感器测量存在噪声和漂移现象,通常采用卡尔曼滤波或其他滤波技术(如互补滤波)处理传感器数据以提高导航结果的准确性。卡尔曼滤波尤其适用于多传感系统,能结合不同传感器的优点实现最优估计。 5. **定位误差建模与补偿**: 理解并建立定位误差模型是惯导系统优化的关键步骤。这包括对传感器、漂移及环境影响(如重力变化和磁场干扰)等的分析。通过对这些误差进行补偿,可以进一步提升系统的定位性能。 6. **论文实现细节**: 《2013_Tutorial_ImplementingaPedestrianTracker.pdf》可能详细介绍了如何构建实际行人追踪器,涵盖硬件选型、传感器接口设计以及滤波算法和误差补偿策略的实施等方面的内容。 7. **应用与挑战**: 行人惯导系统广泛应用于室内导航、户外运动跟踪及应急救援等领域。然而,在城市环境中建筑物遮挡、复杂地形等条件给行人惯导带来了诸多挑战,需要不断优化技术以应对这些难题。 通过学习这个入门教程,读者能够掌握行人惯导系统的基础知识,并了解ZUPT技术的重要性以及具备实现简单行人追踪器的能力;对于希望进入该领域或改进现有系统的研究者来说是一个很好的起点。
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    这段资料提供了一系列用于在MATLAB环境中操作深度神经网络(DNN)的代码。它包含各种实用工具和脚本,适合进行机器学习项目的开发与实验。 本段落件夹中的程序包括BPNN(反向传播神经网络)、DBN(深度信念网络)以及DNN(深层神经网络)三个深度学习模型的MATLAB代码。主函数为nnmain,其中包含一个switch结构接口用于选择具体使用的模型。 《传递函数》文件夹中主要包括了各种可选的传递函数子程序,如常用的sigmoid、tanh和ReLU等; 《模型搭建与训练程序》文件夹包含了构建不同神经网络架构以及进行预训练和BP(反向传播)训练过程中所需的各个子程序; 《数据处理程序》文件夹则主要包含用于数据归一化、预处理及结果可视化输出的各类子函数; 另外,《结果保存》文件夹专门用来存放模型在训练阶段得到的各种参数与性能指标,以便后续分析和调优使用。 而《data》文件夹的主要用途则是存储供网络进行训练和测试的数据集。
  • 文件属性工具(括创建、时间和等)
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    这款修改文件属性工具能够便捷地编辑文件的各项信息,如创建时间、修改时间及作者等内容,满足用户对文件管理的各种需求。 更改文件属性的工具可以帮助快速实现对文件创建时间、修改时间和作者等信息的修改。使用这样的工具可以大大提高工作效率。