《PI过程书3.1用户指南（中文版）》是一份详尽的操作手册，专注于指导用户如何有效利用数据库资源。该指南为PI过程书籍系列的一部分，提供给需要深入了解和使用相关数据系统功能的读者。文档以PDF形式呈现，便于查阅与分享。
### PI ProcessBook 3.1 用户指南核心知识点
#### 一、PI ProcessBook 简介
- **PI ProcessBook** 是一款强大的图形界面应用程序，主要用于实时数据分析与展示，在工业自动化领域中广泛使用，如石油、化工和电力等行业。
- **用途**: 此软件允许用户创建各种图表和图形来显示来自 PI 系统的数据（例如趋势图、XY 图等），进行深入的数据分析。
- **系统要求**：该软件的运行需要满足特定的操作系统类型、内存大小及磁盘空间需求，具体取决于版本和目标平台。
#### 二、PI ProcessBook 要素
- **启动 PI ProcessBook**: 可通过双击桌面图标或从“开始”菜单选择相应程序来开启。
- **工作空间**：用户在此进行所有操作的主界面，包含多个视图及面板用于组织和编辑数据。
- **ProcessBook (PIW)**: 作为 PI ProcessBook 的核心组件之一，它负责管理和组织用户的工程文件。
- **显示**: 展示数据与图表的界面可以定制多种样式。
- **运行模式和构建模式**：两种主要工作方式。在运行模式下查看及交互图表；而在构建模式下进行编辑操作。
- **服务器连接配置**：PI ProcessBook 通过与 PI 服务器建立链接来获取所需的数据，配置决定了数据源的位置类型等信息。
- **时间概念**: 支持多种时间范围选择（历史数据查询和实时监控）。
- **菜单及工具栏**：提供一系列操作选项如文件管理、编辑功能以及视图调整等。
- **首选项设置**：允许用户自定义界面布局，字体大小，颜色方案等个性偏好。
- **加载项**: 通过安装插件来扩展 PI ProcessBook 的功能（例如高级数据分析工具）。
- **键盘快捷键**：提高工作效率的关键操作方式，使常用任务得以快速执行。
- **打印功能**：支持将当前视图或选定内容导出为 PDF 或直接打印输出。
- **关于PI ProcessBook**: 提供软件的版本信息及其他版权相关详情。
#### 三、使用ProcessBook
- **构建ProcessBook的基本步骤**
- 创建新的工程文件。
- 添加图表和其他元素。
- 保存并测试结果。
- **创建新过程全书文件**：用户在新建时指定工程名称和位置等信息。
- **打开现有 ProcessBook 文件**: 支持继续编辑之前保存的工程文件。
- **运行模式光标**：在查看或交互数据图表时使用光标选择与导航功能。
- **构建模式指示器**：提醒当前处于编辑状态中的用户标志。
- **添加ProcessBook条目**：可以是趋势图、XY 图表、表格或其他类型的图表形式。
- **排列 ProcessBook 条目**: 支持通过拖拽等方式调整图表的位置和大小。
- **属性设置**：每个图表都有自己的数据源及时间范围等配置项可供定制化设定。
- **文件导入功能**：支持从外部文件（如CSV、Excel格式）中加载数据到工程内。
- **文件共享能力**: 支持多人协作编辑同一个工程项目。
#### 四、使用显示
- **显示元素概述**：主要包括图表，文本标签及符号等基础组件。
- **管理显示和独立的显示文件**：支持将复杂的显示分割成多个单独的文件以便于管理和维护。
- **绘图区域**: 用户可以在此区域内放置各种图表及其他元素以进行展示与分析工作。
- **标记数**: 用于标识图表上的特定点，帮助用户识别数据的关键位置或特征值。
- **显示标记点属性**：可自定义标记的颜色、形状等外观设置来增强视觉效果和信息传递能力。
- **绘图工具**: 提供了丰富的图形绘制选项如线条，矩形及圆形等用于创建图表元素。
- **格式化功能**: 允许用户调整文本样式、线条宽度以及填充颜色等多种属性以达到最佳展示效果。
- **工具提示统计**：鼠标悬停在图表上时显示相关信息帮助理解数据趋势与特性。
- **显示中的层结构**: 通过层次组织方式管理复杂的设计，便于编辑和维护各个元素之间的关系。
- **模块相对显示功能**: 支持将多个显示链接起来以实现一个变化影响其他显示的功能。
#### 五、趋向图
- **创建趋向图**：一种用于展示随时间变化的数据的常用图表类型。
- **定义趋向图对话框**：配置各项参数，包括数据源及时间范围等信息。
- **刻度设置**: 自定义刻度间隔和单位以确保数据准确呈现。
- **分析工具**: 提供数据分析功能如平滑处理、统计计算等帮助用户深入理解数据特征。
- **更改时间范围**:
5星
