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WebFace标准人脸库（一之十）

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简介：
《WebFace》系列是包含大量高质量图像的标准人脸数据库，旨在促进人脸识别技术的研究与开发。该系列由十个部分组成，每一部分都提供了丰富的面部特征样本，涵盖不同年龄、性别和种族的人脸数据，为研究者提供了一个全面的测试平台。 CASIA-WebFace数据集包含了10575个人的494414张图像，压缩包大小约为4GB，并分为10个数据包。这个数据库包含大约10000人的50万张人脸图片，非常适合用于SVM、DNN等模型的训练。

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  • WebFace标准人脸库（一之十）
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    《WebFace》系列是包含大量高质量图像的标准人脸数据库，旨在促进人脸识别技术的研究与开发。该系列由十个部分组成，每一部分都提供了丰富的面部特征样本，涵盖不同年龄、性别和种族的人脸数据，为研究者提供了一个全面的测试平台。 CASIA-WebFace数据集包含了10575个人的494414张图像，压缩包大小约为4GB，并分为10个数据包。这个数据库包含大约10000人的50万张人脸图片，非常适合用于SVM、DNN等模型的训练。
     
  • CASIA-WebFace人脸数据集
    优质
    CASIA-WebFace数据集是由中国科学院自动化研究所构建的一个大型网络人脸图像数据库，包含十万余张图片，适用于人脸识别技术的研究与开发。 CASIA-webface人脸数据集可以通过百度云下载，压缩包大小为4.1G。关于该数据集的详细介绍可以参考相关博客文章。
     
  • CASIA-WebFace人脸数据集
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    CASIA-WebFace数据集是由中国科学院自动化研究所构建的一个大规模人脸识别数据库，包含十万余张人脸图像，适用于人脸识别算法的研究与测试。 CASIA-webface数据库包含1万人的50万张人脸图片，压缩包大小约为4GB多。下载链接及永久有效提取码包含在TXT文档中。
     
  • CASIA-WebFace人脸数据集
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    CASIA-WebFace数据集是由中国科学院自动化研究所建立的一个大规模网络人脸数据库，包含十万余张图片，涵盖了近五万人的面部数据，广泛应用于人脸识别技术的研究与测试。 百度云下载资源的另一种方式是寻找免费渠道进行下载。
     
  • CASIA-WebFace人脸识别数据集
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    CASIA-WebFace是由中国科学院自动化研究所建立的一个大型人脸识别数据库，包含超过十万人的脸部图像，是研究和开发面部识别技术的重要资源。 2014年李子青实验室公开了一个人脸识别数据集。该数据集收集自网络人脸图片，包含10575个人的494414张图。
     
  • CASIA-WEBFACE人脸识别数据集
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    CASIA-WEBFACE数据集是由中国科学院自动化研究所建立的一个大规模的人脸识别图像数据库，包含超过十万人的脸部照片，是研究和开发人脸识别技术的重要资源。 百度网盘下载，长期有效！人脸识别必备数据集，经典中的经典！CASIA-WEBFACE-完整版4.1G。
     
  • 中科院CASIA-WebFace人脸数据集
    优质
    中科院CASIA-WebFace人脸数据集是由中国科学院自动化研究所构建的一个大规模人脸识别数据库，包含十万余张来自不同人的面部图像，广泛应用于学术研究与技术开发中。 CASIA-WebFace人脸数据集来自中国科学院。下载文件为txt格式，其中包含永久有效的百度云链接。
     
  • WebFace人脸识别数据集[修剪]
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    WebFace人脸识别数据集[修剪]” 是一个精选的人脸识别数据集合，包含多样化的面部图像，旨在促进人脸识别技术的研究与开发。 非限制条件下的人脸识别数据集基于原始的webface数据集进行了筛选，选取了80个拥有超过100张图像的人物，并使用Dlib库进行人脸定位与裁剪处理。所有图片已经分类并保存为彩色jpg格式，尺寸统一为224x224像素。
     
  • 曹脸数据集（CASIA WebFace）
    优质
    曹脸数据集（CASIA WebFace）是由中科院自动化所发布的大规模人脸图像数据库，包含超过4万张来自10,575人的面部照片，广泛应用于人脸识别技术的研究与开发。 CASIA WebFace 数据集包含1万人的50万张照片，是人脸识别领域最常用的数据集之一。该数据集可通过百度网盘下载，压缩文件大小约为4.1G。
     
  • LFW人脸数据集——人脸识别的标准测试集
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    LFW人脸数据集是一个广泛使用的人脸识别基准数据库，包含多个人物的面部照片，用于评估和比较不同人脸识别算法的性能。 LFW (Labeled Faces in the Wild)人脸数据集是目前广泛用于人脸识别测试的数据集合。该数据集中的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度较大。由于多姿态、光照条件变化、表情差异、年龄跨度以及遮挡等因素的影响，即使同一人的照片也会有很大不同。此外，在一些图像中可能包含不止一个人脸，对于这些多人脸的图像，仅选择中心坐标对应的人脸作为目标人脸进行分析。 LFW数据集总共包括13233张图片，每一张都标注了相应的人物名字，并且涉及5749个不同的个体。值得注意的是，在这之中大部分人的照片只有一张。所有图片尺寸均为250X250像素大小，其中绝大多数为彩色图像，但也包含少量黑白人脸图片。