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gpdb-6.7-bin.tar.gz是greenplum6.7和PostGIS 2.1.5编译生成的软件包。

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简介:
本软件包专门针对CentOS 7环境,为Greenplum 6.7与PostGIS 2.1.5版本编译构建而成。它能够直接进行部署,旨在为用户提供极大的便利性。

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客服
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  • GPDB-6.7-Bin.tar.gz(Greenplum 6.7 + PostGIS 2.1.5 安装
    优质
    这是一个包含Greenplum数据库6.7版本及PostGIS 2.1.5扩展的空间功能的编译后安装包,适用于大规模数据仓库和地理空间数据分析。 本包适用于在CentOS7环境中对Greenplum6.7与PostGIS2.1.5编译后的版本,可以直接部署使用,方便大家。
  • libexif
    优质
    Libexif是一款用于处理JPEG图像中EXIF数据的库。本文件包包含通过源码编译得到的所有动态链接库、头文件及示例程序,便于开发者快速集成和使用。 libexif 是一个用 C 语言编写的库,用于读取数码相机照片中的 EXIF 信息,支持多种平台。在 Windows 系统下经过测试确认可以使用编译后的 .h、.lib 和 .dll 文件。
  • libjpeg
    优质
    libjpeg是一款用于处理JPEG图像格式的开源库。本项目提供libjpeg的编译指南及生成的软件包下载,便于开发者快速集成与部署高质量的图片压缩和解压功能。 我已经将libjpeg以及libjpeg-turbo这两个开源库编译后的包上传了,方便大家直接使用。
  • 功花费数小时apache-atlas-2.1.0-bin.tar.gz
    优质
    经过长时间的努力与耐心,终于完成了Apache Atlas 2.1.0版本的编译工作。此过程充满挑战,但也收获颇丰。 遇到Apache Atlas编译时间过长或频繁报错的问题?这里提供了一个在Centos7平台上已成功编译的apache-atlas-2.1.0-bin.tar.gz文件,并且该版本内置了Hbase和Solr。 使用方法如下: 1. 将文件拷贝到Centos7系统的自定义目录下。 2. 使用命令`tar -zxvf apache-atlas-2.1.0-bin.tar.gz`进行解压操作。 3. 根据个人需求设置相关参数。 4. 进入解压后的文件夹中的bin子目录,然后运行 `python atlas_start.py` 命令启动Apache Atlas。
  • DCMTK-3.6.1_0924
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    这段简介描述的是使用DCMTK(DICOM Toolkit)3.6.1版本在特定日期(0924,可能表示九月二十四日)编译完成后的软件安装包。此包包含了运行和开发基于DICOM标准的应用程序所需的各种库文件、头文件以及示例代码。 DCMTK(DICOM ToolKit)是一个开源的C++库,专为开发处理DICOM标准的应用程序而设计。DICOM是医疗成像领域广泛采用的数据交换格式,用于存储、传输和打印医学图像。DCMTK提供了一套完整的API,使开发者能够轻松地实现与DICOM设备和服务的交互。 标题dcmtk-3.6.1_0924编译之后的包表明这是DCMTK的一个特定版本(3.6.1),并且已经完成了编译过程。在软件开发中,编译是将源代码转换为可执行文件或库的过程,使得其他程序可以使用这些编译后的组件。这个包可能包含了编译好的静态库、动态库、头文件以及可能的可执行工具,这些都是开发或集成DCMTK功能所必需的。 描述中的“包括lib、include、bin等”进一步细化了这个压缩包的内容: 1. **lib**:此目录通常包含编译后的库文件(如`.a`和`.so`),在Linux或Unix系统中用于静态库和动态库。开发人员可以使用这些库来链接他们的程序,以便利用DCMTK的功能。 2. **include**:这个目录下是头文件,它们包含了DCMTK库中的类和函数声明。编写代码时需包含这些头文件以访问DCMTK接口并进行编程。 3. **bin**:此目录可能包括一些预编译的可执行工具,如用于测试DICOM连接、解析或转换文件的命令行工具。这些工具对于调试和验证DCMTK功能非常有用。 标签dcmtk-3.6.1明确标识了这个软件版本,便于管理和追踪不同版本的特性与改进。 压缩包中的子文件列表“dcmtk”表示整个DCMTK源代码或编译后的文件都在一个单独的压缩包中。解压后,用户可以找到上述提到的`lib`、`include`和`bin`等目录以及其他可能包含配置文件、文档或示例代码的部分。 此dcmtk-3.6.1_0924编译之后的包是一个方便开发者使用的资源,提供了完整的DCMTK库及相关工具,便于在项目中集成DICOM支持并进行医学图像处理和通信。使用这个包可以避免从源代码编译的过程,并快速开始相关的开发工作。
  • SeetaFaceDLL、libinclude文
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    简介:本文档提供了关于如何获取及使用SeetaFace库中编译后的动态链接库(DLL)、静态库(lib)以及头文件(include)的相关信息,帮助开发者快速集成面部识别功能。 中科院计算机所山世光老师的开源免费人脸识别库SeetaFace的识别率达到97.1%。该库提供编译后的debug和release模式下的lib和dll文件下载。使用方法与OpenCV类似。
  • OpenCV VGGvgg_generated_80等文已打
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    本资源提供OpenCV编译所需VGG模型生成的相关文件(如vgg_generated_80)的压缩包下载,便于快速集成和使用。 在编译 opencv_contrib-4.2.0.zip 期间需要下载一些文件,并将这些文件解压后放置到 ..\opencv\sources\.cache 文件夹中以替换相应的路径。请确保版本和路径(adedata, ffmpeg, ippicv, text.txt, xfeatures2d)正确无误。
  • zlib库
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    Zlib库编译后的文件主要包括libz.a和libz.so等静态及动态链接库文件,用于提供数据流的压缩与解压功能。 用于文件夹压缩和解压的相关资源文件。
  • OpenSSL库文
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    本文章介绍如何在不同操作系统上从源代码编译并构建OpenSSL库文件的过程与注意事项,适合开发者参考。 在Windows 7系统下编译生成的 OpenSSL 1.0.2j 的头文件和库文件可以直接使用,无需再次下载并编译。包含头文件的目录是 inc32,而 out32dll 目录中则包含了 lib 文件。
  • 从反Jar源码文
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    本文介绍如何通过反编译Java的Jar包来获取其源代码文件,为开发者提供便捷的代码查看和学习途径。 1. 打开一个或多个*.class文件后使用XJad进行反编译,并将这些文件重命名为*.java格式保存在当前目录下,在编辑器中查看。 2. 选择打开一个包含.class文件的文件夹,利用XJad对其中的所有*.class文件逐一进行反编译并保留在原位置。根据包路径信息创建相应的子目录结构(例如com.spring.framework.*),以确保生成正确的目录层级如com\spring\framework等。 3. 打开一个.jar文件后,XJad会将该Jar中的所有.class类文件解压缩到临时目录,并进行反编译处理。然后,它会在当前工作路径下创建一个新的名为“~” + *.jar的子目录(例如,“~example.jar”),并将带有包路径信息的所有源代码保存在这个新生成的目录中。