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二维FDTD圆柱散射问题中的RCS计算,MATLAB代码(包含场迭代动画)。

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简介:
该资源包内包含了用MATLAB编程实现的二维全息干涉FDTD代码,其中涵盖了平面波的引入机制,场值迭代算法,以及2阶MUR和UPML两种边界条件的实现。此外,还集成了近场和远场外推功能,并提供了后处理计算散射截面(RCS)的代码,同时包含圆柱体进行散射时解析解的计算代码。总而言之,几乎所有与二维散射问题相关的技术手段都可以在此包中找到。

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客服
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  • 基于MATLABFDTDRCS展示
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    本研究利用MATLAB实现二维FDTD算法,精确计算圆柱体散射的雷达截面积(RCS),并动态展示电磁场迭代过程。 用MATLAB实现的二维FDTD代码包括了平面波引入、场值迭代、二阶MUR边界条件、UPML边界条件、近远场外推以及后处理RCS计算等功能。此外,还包含用于圆柱散射问题的解析解代码。总之,这个包包含了解决二维散射问题所需的各种功能。
  • FDTD仿真_2D-FDTD.rar_fdtd
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    该资源包含使用有限差分时域法(FDTD)进行二维散射仿真的程序代码和文档。适用于电磁学研究中的散射问题分析,帮助用户深入理解FDTD方法在实际应用中的实现细节与操作技巧。 二维FDTD程序可以用于仿真方柱的散射波形。
  • 基于时域有限差分法分析
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    本研究运用时域有限差分法(FDTD)深入探讨并解析了二维空间中圆柱形物体的电磁波散射特性。 使用时域有限差分法(FDTD)分析二维圆柱散射场问题。
  • 无限长六边形PEC——MATLAB开发
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    本研究专注于使用MATLAB开发算法来计算无限长六边形截面等离激元(PEC)圆柱体的电磁散射问题,为纳米光子学和表面等离子体共振技术提供理论支持。 在这段代码里,每个边都被分成更小的部分,在这些部分上产生了感应电流。例如当入射场撞击圆柱体的“I”段时,会在该段产生一个相应的感应电流,并且这个电流会对所有其他分段产生的电场有影响,这种影响与它们之间的距离成反比关系。实际上,这段代码的功能是计算出在每一个其它部分上的感应电流强度,这些电流大小和散射场呈正相关。
  • :几种典型电磁解法-MATLAB开发
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    本项目通过MATLAB编程实现圆柱体在不同条件下的电磁波散射问题求解,提供典型电磁散射场景的数值模拟与分析方法。 某些电磁散射问题具有解析解决方案,在圆柱坐标系下解可以表示为贝塞尔函数与指数函数乘积的级数形式。该软件包包含将场解决方案实现为代码,具体包括: a)平面波由导电圆柱体和介电圆柱体散射的情况 b)线源产生的圆柱波被导电圆柱体和介电圆柱体散射的情形 这些问题的解可以在[Balanis1989]和[Harrington2001]中找到。 以下脚本展示了该程序包的应用: Balanis1989BistaticScatteringWidth.m plotConductingCylinderTotalFieldUnderPlaneWave.m plotDielectricCylinderTotalFieldUnderPlaneWave.m plotConductingCylinderTotalFieldUnderLineSource.m plotDielectricCylinderTotalFieldU
  • RCS_TE_TM.rar_RCS_TE _TM RCS_ 矩量法 MATLAB
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    本资源包提供了一种基于矩量法的MATLAB程序代码,用于计算圆柱体在TM模式下的雷达截面(RCS)和散射特性。 金属圆柱体的RCS散射可以通过矩量法进行计算,在TE波和TM波的情况下分别处理。
  • 利用FDTD介质球
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    本研究采用时域有限差分法(FDTD)分析并计算了单个介质球在不同条件下的散射场特性,为电磁波与物质相互作用的研究提供理论依据。 用C语言求解介质球散射场的问题可以通过编写相应的算法来实现。首先需要定义介质球的物理参数以及入射波的相关特性,然后根据电磁学理论推导出散射场的数学表达式,并将其转化为计算机程序代码。 具体步骤包括: 1. 设定问题条件:确定介质球的材料属性(如折射率)、大小和周围环境中的波动情况。 2. 应用物理公式:利用麦克斯韦方程组等基本原理,计算出散射场在不同位置上的强度分布。 3. 编写C程序代码:将上述理论模型转化为可执行的编程语言指令。这通常涉及到复杂的数学运算和数值分析方法的应用。 完成这些步骤后就能得到一个能够模拟介质球散射现象的C语言程序了。
  • 球体与Mie参考
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    这段参考代码提供了计算球体和圆柱体在不同条件下的Mie散射的有效方法,适用于光学、大气科学等领域的研究者。 本压缩包包含了多个用于分析球体和圆柱体Mie散射问题的参考程序。1908年G.Mie最先解出了入射到悬浮着球形粒子的介质中的平面光波的麦克斯韦方程组的严格解,这方面的讨论构成了Mie散射理论的主要内容。本压缩包中的MATLAB文件能够帮助大家更好地掌握Mie散射问题。
  • MATLAB(电磁)_MATLAB电磁_电磁
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    本代码包提供一系列用于计算电磁散射问题的MATLAB函数,适用于研究与工程应用。涵盖不同目标形状及材料,支持快速准确的数值模拟和分析。 这是计算各种形状散射的程序,对研究电磁散射的同行很有用。
  • Mie-Matlab Mie资源
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    本资源提供基于Matlab的Mie散射计算工具,包含精确模拟光与粒子相互作用所需的算法和代码,适用于科研和工程应用。 《MATLAB实现Mie散射计算详解》 Mie散射是一种重要的光学现象,它描述的是光在遇到微小粒子时产生的散射效果。这种理论广泛应用于大气科学、光学工程及材料科学等领域中。本段落将详细探讨如何使用MATLAB来实施和理解Mie散射的计算过程及相关知识点。 由德国物理学家Hans Mie于1908年提出的Mie散射理论,适用于任意大小与波长相比的情况下的球形粒子,并能精确预测单个球体对入射电磁波的散射特性。这些特性包括但不限于光强分布、消光系数以及前向和后向散射角中的极化等。 在MATLAB环境下实现Mie散射计算,通常需要经历以下步骤: 1. **输入参数设定**:首先确定粒子的折射率(n)与吸收系数(k),以及入射光线波长(λ)。这些变量决定了光如何被特定大小和性质的球体所影响。在提供的代码中会有设置这些值的具体函数。 2. **计算Mie系数**:这是基于Bessel函数及Struve函数来求解的一系列复数Mie系数(a_n和b_n)。MATLAB内置了`besselj`、`bessely`以及用于计算上述特殊数学功能的其他工具,如处理Struve函数。 3. **计算散射特性**:在得到Mie系数后,可以进一步推算出光强分布(I(θ))、消光效率(Q_ext)和其它相关参数。这些结果可以通过编程语言中的循环结构及数组操作来实现。 4. **极化分析**:对于偏振光源而言,还需要计算不同角度下的极化度P(θ),这涉及到Mie系数的比值关系。MATLAB强大的复数运算能力使得这种复杂的数学处理变得简单易行。 5. **可视化结果**:利用MATLAB的强大绘图功能(例如`plot`或`polar`函数),可以将计算得到的数据以图形形式展示出来,从而帮助用户更直观地理解散射特性。 在实际应用中,除了上述基本步骤外,代码可能还会包含错误处理、界面设计等高级功能。比如MATLAB自带的`mie`函数提供了完整的Mie散射解决方案,但根据特定需求编写自定义代码同样可行且有意义。 通过学习和掌握使用MATLAB进行Mie散射计算的方法,不仅可以加深对光学原理的理解,还能提高数值模拟及数据可视化的能力,在科学研究与工程实践中具有重要的应用价值。