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多目标Mayfly优化算法，为多目标优化问题提供Mayfly算法(MATLAB开发)。

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简介：
该简化的Matlab演示代码清晰地阐明了如何运用最新的Mayfly算法，以解决复杂的多目标优化挑战。

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  • 改进的多目标Mayfly算法：应用于多目标优化的Matlab实现
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    本研究提出了一种改进的多目标Mayfly算法，并通过MATLAB实现了该算法在复杂多目标优化问题中的应用。 这段简化的Matlab演示代码展示了如何使用新的Mayfly算法来解决多目标优化问题。
     
  • Java中的多目标优化算法_zip_affect4gx_优化工具_多目标优化算法java_多目标优化
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  • MATLAB【最新多目标优化算法】——多目标马群优化算法（MOHOA）
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    简介：本文介绍了一种新颖的多目标优化算法——多目标马群优化算法(MOHOA)，适用于解决复杂工程问题中的多目标决策，展示出强大的寻优能力和广泛的应用前景。 多目标优化算法旨在解决涉及多个相互冲突的目标的复杂问题。这类算法的主要任务是找到一组最优解，这些解能够反映不同目标之间的权衡关系，并确定一系列帕累托最优解决方案——在不牺牲一个目标的情况下无法改善另一个目标。 我们开发了一种基于HOA（马群优化算法）的多目标优化方法，称为MOHOA（多目标马群优化算法）。HOA是一种模拟自然界中马群行为以寻找最佳解的启发式搜索技术。通过将HOA扩展到处理多个目标的问题上，MOHOA增强了其探索和利用机制，从而能够找到更多的帕累托最优解集，并有效地逼近问题的整个帕累托前沿。
     
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    简介：多目标ABC优化算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的智能计算方法，用于解决具有多个冲突目标的优化问题，在工程、经济等领域有着广泛应用。 MOABC是多目标优化的人工蜂群算法的Matlab代码，具有详细的注释，易于阅读。
     
  • MATLAB开发——多目标优化的差分进化算法
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  • Matlab【多目标优化-蜻蜓算法】利用Dragonfly Algorithm (DA)解决多目标优化问题.zip
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