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D3平台展示全球埃博拉疫情的交互式延时可视化项目及其源代码。

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简介：
为了能够观察到埃博拉病毒的可视化数据，并实时追踪其动态变化，请访问我的网站进行查看。该代码的获取和使用均遵循相关许可协议。

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  • Ebola-D3：D3中全球埃博拉疫情的互动延迟可视化-源码
    优质
    Ebola-D3是一款使用D3.js技术创建的交互式时间延迟可视化工具，用于展示和分析全球埃博拉疫情的发展情况。 要查看埃博拉的实时可视化数据，请访问我的网站。该代码是在许可下获得的。
     
  • 全球新冠疫情实时可视化更新.zip
    优质
    本项目提供一个交互式地图和数据仪表板，用于跟踪与全球新冠疫情相关的实时数据和信息。 该地图实时更新全球疫情数据，包括累计确诊人数、现有确诊病例数、治愈人数、死亡人数以及相应的治愈率和死亡率，并提供了一些柱状图来展示这些统计信息。
     
  • 疫情数据可视化平台源码（简单易懂）
    优质
    本项目提供一个易于理解和使用的疫情数据可视化平台源代码。它旨在简化用户对于全球新冠疫情统计数据的理解与分析过程。通过直观的数据展示和清晰的操作界面设计，使非技术背景人员也能轻松上手操作，并快速获取所需信息。 疫情数据可视化工具能够实时展示增长情况，并提供定点医院查询、新闻资讯查询以及数据上传等功能，适用于毕业设计项目。用户可以根据自己的需求对这些功能进行调整和优化。
     
  • D3数据可视化实战：创建交互式图表及源码.pdf
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用D3.js进行数据可视化的技巧和方法，涵盖从基础概念到高级交互技术的内容，并附有丰富的源代码示例。适合各层次开发者学习参考。 数据可视化实战：使用D3设计交互式图表.pdf+源码
     
  • SSM疫情展示平台毕业设计源代码.zip
    优质
    本项目为基于SSM框架的疫情展示平台的完整源代码集，旨在提供疫情数据可视化、实时更新和用户交互功能，适用于高校计算机专业毕业设计。 通过JAVA技术调研与需求分析，将系统的实现划分为三个部分：系统框架搭建、权限管理设计与实现以及业务功能设计与实现。 在系统框架搭建阶段，我们为整个项目奠定了基础，并进行了前期的技术集成工作，提供了一些必要的基础服务。这一步骤对于后续开发至关重要。 接下来是权限管理的设计和实施，在此过程中结合了管理系统的需求分析结果。采用前后端分离技术进行开发：后端使用JAVA与MySQL数据库；前端则采用了HTML、CSS以及JavaScript来设计页面布局。这样的方式有效提高了整体的开发效率。 最后，我们对系统进行了全面的功能性和性能测试，尽可能地模拟出了线上环境中可能遇到的各种情况和场景。经过严格的验证之后，证明了系统的可行性和有效性，并且包括了一份程序毕设源代码及一份MySQL数据库文件供毕业设计使用。
     
  • 基于Flask与ECharts构建的疫情数据可视化平台项目.zip
    优质
    本项目为一个使用Python Flask框架结合前端ECharts工具开发的数据可视化应用，旨在展示和分析新冠疫情相关数据，帮助用户直观了解疫情动态。 本项目是基于Flask框架和ECharts技术搭建的疫情数据可视化平台。
     
  • 全球COVID-19疫情数据分析可视化
    优质
    本项目通过收集和分析全球新冠疫情数据，采用先进的可视化技术呈现疫情发展趋势与影响，助力公众及决策者理解并应对疫情挑战。 1. 理解数据可视化的绘图方法。 2. 掌握Tableau的可视化步骤、原理和效果。 3. 掌握Tableau仪表板的使用。
     
  • 利用JavaScript和D3.js的疫情数据可视化源码设计
    优质
    本项目运用了JavaScript及D3.js技术，专注于疫情数据的动态可视化展示。通过简洁高效的代码实现，帮助用户直观理解复杂的数据信息，提升数据分析效率。 疫情可视化系统采用Javascript和D3.js开发，包含28个文件（如JSON、CSV、JS、XML、GITIGNORE、CSS、SVG、LICENSE、IML和DS_STORE等）。该系统使用D3.js实现中国疫情的可视化展示，包括中国地图的呈现以及通过brush功能提供的强大交互体验。此外，它还利用基于D3.js生成的数据进行动态与静态数据展示，为用户提供了一个直观且互动性强的疫情信息平台。
     
  • 基于D3的疫情数据分析与可视化.zip
    优质
    本项目为一个基于D3.js库开发的疫情数据分析及可视化工具包。它提供了一个直观易懂的方式展示和分析新冠疫情数据，帮助用户快速了解疫情发展趋势、影响范围等信息。该工具集成了地图绘制、曲线图等多种图表类型，并支持自定义样式配置。通过下载该项目文件，开发者或研究者可利用其中的代码资源进行二次开发，满足特定的数据分析需求。 爬取疫情开始一个月的数据以及至今一个月的数据，并将这些数据存储到CSV文件中。使用D3进行可视化展示，包括动态散点图、柱状图和河流图，确保有动态效果。在使用前，请查看说明文档。