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Kinect与PCL的Demo程序:点云处理及显示(VS2013)

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简介:
本项目为基于VS2013开发的Kinect与PCL库结合的演示程序,主要功能包括从Kinect获取深度数据并转换成点云格式,并使用PCL进行点云处理和三维可视化展示。 该程序的功能包括:三维点云获取、点云数据下采样(以加速后续处理)、平面检测与提取以及3D显示。 此版本是在一位国外开发者的项目基础上改进的,原版仅支持点云获取及显示功能,并未包含任何点云处理。此外,我修复了原程序中的一个会导致大量CPU时间浪费在无效数据上的问题。程序中定义了一个宏开关CLOUD_DISPLAY:如果启用这个宏,则会开启三维显示;如果不启用此宏,则关闭该功能以加快大规模点云数据的处理速度。 使用本项目需要先确保您的计算机已安装好Kinect SDK,然后配置PCL环境(建议参考相关技术博客进行详细设置)。

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客服
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  • KinectPCLDemoVS2013
    优质
    本项目为基于VS2013开发的Kinect与PCL库结合的演示程序,主要功能包括从Kinect获取深度数据并转换成点云格式,并使用PCL进行点云处理和三维可视化展示。 该程序的功能包括:三维点云获取、点云数据下采样(以加速后续处理)、平面检测与提取以及3D显示。 此版本是在一位国外开发者的项目基础上改进的,原版仅支持点云获取及显示功能,并未包含任何点云处理。此外,我修复了原程序中的一个会导致大量CPU时间浪费在无效数据上的问题。程序中定义了一个宏开关CLOUD_DISPLAY:如果启用这个宏,则会开启三维显示;如果不启用此宏,则关闭该功能以加快大规模点云数据的处理速度。 使用本项目需要先确保您的计算机已安装好Kinect SDK,然后配置PCL环境(建议参考相关技术博客进行详细设置)。
  • 基于PCL和QtKinect V2实现
    优质
    本项目采用PCL与Qt开发环境,实现了Kinect V2深度相机的点云数据实时采集及可视化。通过优化算法提升了渲染效率,为三维建模、机器人导航等领域提供支持。 本实验使用Kinect V2、opencv3.0、PCL1.8及qt5实现点云显示功能,并验证了在Qt环境下移植PCL的效果。该实验包含有示例点云文件,具体操作参考相关文献描述进行移植工作。软件开发平台为Windows 10 64位系统,使用Qt Creator 5进行开发以确保软件具有交互性和跨平台特性。尽管本项目中并未实际应用到opencv3.0的功能,但已完成了相应的配置以便于将来可能的调用需求。
  • PCL 1.7.2 (VTK6.2) + VS2013 x64 + test.pcd
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    本项目使用PCL 1.7.2与VTK6.2库,在VS2013环境下编译的64位程序,用于处理test.pcd格式点云数据。 标题中的“pcl 1.7.2(vtk6.2)+vs2013_x64 +test.pcd点云”表明这是一个关于Point Cloud Library(PCL)的项目,使用的是PCL版本1.7.2,并且搭配 Visualization Toolkit (VTK) 的6.2版本。该项目是针对64位的Visual Studio 2013编译环境开发的,并包含一个名为test.pcd的点云数据文件。 Point Cloud Library(PCL)是一个开源C++库,专门用于处理三维空间中的点云数据。它提供了多种算法,包括滤波、分割、表面重建、关键点检测和匹配等,在机器人技术、无人机导航以及自动驾驶汽车等领域有着广泛应用。PCL支持多种输入输出格式,其中PCD是其特有的轻量级存储格式。 描述中提到的“pcl配置文件”是指用于在Visual Studio环境中设置PCL构建环境的文件。这些配置文件可能包括编译选项、链接器设置及库路径等信息,确保PCL能正确地与VS2013集成并运行。 VTK 6.2代表Visualization Toolkit(可视化工具包),这是一个开源三维图形库,常用于配合PCL进行点云数据的展示。它支持多种类型的数据表示,并可以创建交互式的界面来分析和显示这些数据。 “vs2013_x64”表明开发环境是基于Microsoft Visual Studio 2013的64位版本。Visual Studio是一个强大的集成开发工具,适用于各种类型的软件编程工作,特别是在处理大型点云数据集时更为有利。 压缩包中的文件test_pcd.pcd包含了具体的点云数据信息,并可以使用PCL库进行读取和分析。此外,“pcl_x64_bj.props”可能是一种属性表配置文件,用于设置编译环境的特定选项及路径等细节,以便项目能够正确链接到PCL库。 综上所述,该压缩包提供了一个基于PCL 1.7.2与VTK 6.2开发并针对VS2013 x64平台构建的点云处理项目。用户可以通过使用提供的配置文件快速搭建开发环境,并通过读取和操作test.pcd文件来学习或测试相关的功能。
  • KinectPCL库中采集接口
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    本文档探讨了如何将微软Kinect传感器与Point Cloud Library(PCL)集成,详细介绍Kinect作为数据源在PCL中实现点云数据采集的方法和接口应用。 在VS2015+PCL1.80环境下编译成功,使用PCL库的grabber类生成Kinect采集的实时PCD点云文件。
  • PCL八叉树构建
    优质
    本文探讨了在PCL(Point Cloud Library)环境下,如何高效地进行点云数据的八叉树结构化处理及其可视化技术,旨在提升大规模点云数据管理及展示效率。 点云PCL八叉树的构建与读取显示涉及通过多分辨率对点云进行分层处理,以此实现内外存加载技术。首先需要构建点云层次结构,然后逐层展示点云数据,并利用内存调度优化不同细节层级的数据加载过程,从而节省内存和时间资源。对于无需详细呈现的部分则不予以加载。
  • PCL加载和
    优质
    本文章介绍了在PCL中实现多点云数据的同时加载与高效显示的技术方法,适用于三维视觉领域的研究者。 基于VS的多点云显示文档包含代码与结果展示,可供参考。
  • 基于PCL 1.7.2和Kinect V 2.0PCD数据获取保存
    优质
    本项目采用PCL 1.7.2库及Kinect V2传感器,开发了一套高效的数据采集系统,能够实时捕获高质量的点云信息并将其存储为PCD格式文件。 本段落在VS2012开发平台上配置PCL 1.7.2、Kinect V 2.0 SDK 和 OpenCV 2.4.9 ,使用最新的 Kinect V 2.0 设备获取场景中的深度图像与彩色图像,并将两者转换为 PCL 数据库使用的PCD点云数据格式。通过编程算法,编写程序成功地将保存的点云 PC D 格式数据存储到电脑的指定目录中。由于本项目涉及多个组件且自行摸索耗时费力,现提供完整配置方案以供直接使用,希望能为致力于三维点云图像处理和PCL+Kinect V 2.0技术研究的人士带来帮助,促进该领域的进一步发展与应用。
  • PCL-PCDPLY格式解析
    优质
    本教程详细介绍如何使用PCL库处理点云数据,重点讲解PCD和PLY文件格式的解析方法,帮助用户掌握基本的点云数据操作技能。 在学习PCL的过程中,我收集了一些pcd格式和ply格式的三维点云文件。这些文件主要包含动物模型,包括兔子、中国龙、猴子、猫、狗、猪、狼以及犰狳等类型。这些资源适合初学者使用,帮助他们更好地入门点云库PCL的学习。
  • Kinect数据获取代码整合
    优质
    本项目旨在开发和整合用于获取及展示Kinect传感器点云数据的代码,以实现高效的数据采集、处理与可视化功能。 本段落档包含使用Kinect获取点云数据及点云读取显示的完整代码(适用于VS2010+PCL+OpenNI环境),并附有运行代码的具体配置细节,亲测可用。