Advertisement

NLP算法面试必掌握!史上最详尽的PTMs:NLP预训练模型全面解析.md

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文详细解析了NLP领域中的预训练模型(PTMs),旨在帮助读者深入理解并掌握相关技术要点,是准备NLP算法岗位面试的必备资料。 预训练模型(Pre-trained Models, PTMs)的出现将自然语言处理领域带入了一个全新的时代。2020年3月18日,邱锡鹏老师发表了关于NLP预训练模型综述的文章《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》。这是一篇全面且系统地对PTMs进行归纳分类的重要论文。知乎上发表的这篇文章主要参考了该综述,并借鉴不同的方法进行了总结,同时整合了专栏之前已经介绍过的两篇文章:《nlp中的词向量对比》和《nlp中的预训练语言模型总结》,以问答形式全面总结并归纳了PTMs。本段落是以.md笔记档的形式呈现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • NLPPTMs:NLP.md
    优质
    本文详细解析了NLP领域中的预训练模型(PTMs),旨在帮助读者深入理解并掌握相关技术要点,是准备NLP算法岗位面试的必备资料。 预训练模型(Pre-trained Models, PTMs)的出现将自然语言处理领域带入了一个全新的时代。2020年3月18日,邱锡鹏老师发表了关于NLP预训练模型综述的文章《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》。这是一篇全面且系统地对PTMs进行归纳分类的重要论文。知乎上发表的这篇文章主要参考了该综述,并借鉴不同的方法进行了总结,同时整合了专栏之前已经介绍过的两篇文章:《nlp中的词向量对比》和《nlp中的预训练语言模型总结》,以问答形式全面总结并归纳了PTMs。本段落是以.md笔记档的形式呈现。
  • pkuseg -
    优质
    pkuseg是一款由北京大学计算语言学研究中心开发的语言处理工具,提供汉语分词功能,并拥有市场上最为全面的预训练模型。 art.zip ctb8.zip default v2.zip entertainment.zip mixed.zip msra.zip news.zip pkuseg-python-master.zip postag.zip science.zip tourism.zip web.zip weibo.zip
  • Python基础语
    优质
    本教程提供了一站式的Python基础语法学习资源,旨在成为最全面、易懂的基础编程指南。适合初学者系统掌握Python语言核心概念和技巧。 想要学好Python的同学请注意,这份资料包含了全面且细致的Python基础知识,适合所有初学者使用。学习Python基础完全可以参考这一份文件,特别推荐给新手小白!
  • 软件需求分
    优质
    本教程深入浅出地解析软件需求分析的关键概念与技巧,涵盖从需求收集到文档编写的所有环节,旨在为初学者和专业人士提供详尽指导。 本段落通过多个具体实例详细讲解了需求开发、需求管理以及需求文档格式等内容,是学习需求分析的宝贵资料。
  • WebView
    优质
    本教程深入浅出地讲解了WebView的各项功能与使用技巧,涵盖从基础概念到高级特性的全面解析,助您轻松掌握WebView开发。 本段落将详细讲解WebKit中的webView原理及其应用,并通过具体的实例来展示webView的各种用法。
  • 排列
    优质
    本课程深入浅出地讲解全排列算法的概念、原理及应用,涵盖多种高效实现方法,帮助学习者系统掌握全排列问题解决技巧。 全排列算法示例:对于字符串abc来说,它的所有可能的排列顺序为:abc, acb, bac, bca, cba, 和 cab。
  • SAP MD04
    优质
    本教程深入浅出地剖析了SAP系统中的MD04功能模块,提供了全面的操作指南和实例分析,是掌握SAP配置与维护不可或缺的学习资料。 可以查看主要的数据显示界面,该界面上包含日期、MRP元素、MRP元素数据、再计划日期、收货/需求、可用数量、工厂及库存地点等多个栏位。当光标定位到“MRP元素”列时,按F1键可获取各类MRP元素的相关说明。 以下是对几种常用MRP元素的简要介绍: 供应类:在“收货/需求”列表中显示的数量为正。 - Stock(库存):表示非限制可用库存,在第一行以蓝色字体展示。 - SLockSt(库存地点的库存):在“库存地点”栏会显示出具体的存储位置信息。 - CustSt(客户库存):特别标记为E类,MRP元素数据中将显示销售订单的信息。 - SubcSt(供应商库存):特殊O类型的库存,其MRP元素数据内包含供应商的相关信息。 - BtchSt(批次库存):启用批次管理时适用,在MRP元素数据部分会体现具体的批号。 需求类:在“收货/需求”列表中显示的数量为负。 - SafeSt(安全库存): 用于保证一定的最低库存水平,防止因供应中断导致的缺货风险。
  • 用大白话XGBoost——XGBoost
    优质
    本文深入浅出地讲解了XGBoost算法的工作原理和应用技巧,旨在帮助读者轻松理解和运用这一强大的机器学习工具。 本段落探讨了从XGBoost的算法思想到其目标函数转换的过程,并通过泰勒公式和叶节点的角度对XGBoost的目标函数进行详细解释。然后介绍了树结构生成策略以创建每棵模型树,最后讨论了XGBoost与GBDT之间的区别以及相关参数设置。目录如下:1.1 XGBoost算法思想;1.2 XGBoost目标函数;1.3 利用泰勒公式转换的XGBoost目标函数;1.4 从叶节点角度理解的目标函数转变;1.5 目标函数求解与案例解析;1.6 学习策略——树结构生成方法;1.7 XGBoost特性对比GBDT的独特之处;1.8 实战演示——XGBoost代码及参数。
  • C++XML(XML)
    优质
    本教程详细讲解如何使用C++编程语言解析和处理XML文件,涵盖从基础到高级的各种技巧与最佳实践,助您全面掌握XML技术。 C++读取XML文件包括读取和编写XML内容,这将帮助你全面了解如何使用C++处理XML数据。通过学习这些操作,你可以掌握从解析到生成XML文档的全过程。
  • 一篇gRPC编程,保姆级教程
    优质
    本教程为初学者提供全面而详细的gRPC编程指导,涵盖所有基础知识和高级技巧,助你轻松上手并精通gRPC开发。 本段落非常适合学习或开发gRPC的技术人员阅读,通篇通俗易懂、解析全面,并通过代码演示进行讲解。读者可以通过一篇文章掌握gRPC编程。 文章总共分为八个章节: 1. Proto文件详解:介绍如何使用Proto文件定义服务及数据结构。 2. pb.cc, grpc.pb.cc文件的内容详解:解释`protoc`编译器生成的C++实现和GRPC接口内容。 3. 编写gRPC服务器:详细说明了创建并管理gRPC服务实例的方法,包括绑定端口和监听客户端请求的过程。 4. 编写gRPC客户端:介绍了如何通过调用服务端Stub发起RPC请求,并提供了异步与同步两种模式的实现方式。 5. Status返回状态详解:讲解了`Status`对象在处理通信异常及错误中的作用。 6. Stream(流式传输)编写流程:说明了流式传输允许单个RPC调用中交换多个消息,适用于大数据量或持续交互场景的方法和过程。 7. 超时机制:介绍了gRPC支持设置超时来限制RPC调用等待时间的功能及其使用方法。 8. 编写CMakeLists.txt及common.cmake分析:讲解了如何通过`CMakeLists.txt`文件配置构建规则,以及在跨项目中使用的通用配置。 总结来说,这篇文章全面覆盖了从基础到高级的gRPC开发知识。读者可以按照章节顺序学习并掌握使用gRPC的相关技能,在实际应用中有效利用这一强大的工具。