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基于夜间灯光数据的城市扩张分析步骤.txt

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简介：
本文档探讨了利用夜间灯光数据来量化和分析城市扩张的方法与步骤，为研究城市发展动态提供了有效工具。 利用夜间灯光数据进行城市扩张分析的视频讲解非常详细地介绍了操作步骤，并提供了文档内的网盘提取链接以供下载相关资料。

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  • 基于夜间灯光数据的城市扩张分析步骤.txt
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    本文档探讨了利用夜间灯光数据来量化和分析城市扩张的方法与步骤，为研究城市发展动态提供了有效工具。 利用夜间灯光数据进行城市扩张分析的视频讲解非常详细地介绍了操作步骤，并提供了文档内的网盘提取链接以供下载相关资料。
     
  • 夜间火石灯光数据.txt
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    《夜间火石灯光数据》记录了作者在夜晚利用微弱的火石光进行观察与思考的过程，探讨了数据背后的隐秘故事和人类情感。 中科院版地球夜光数据集（代号“火石”）包含2012年至2017年每年一张全球地表平均夜光数值图，以及一张描述从2012至2014年间到2015至2017年间变化的五年期检测图。正式版本的数据集分辨率为500米（86400x33600像素），而beta1版本则是缩小三倍后的分辨率，即每像素为1500米（28800x11200像素）。 火石数据集中有两种格式：一种是有地理坐标的GeoTiff格式，并且内置无损压缩；另一种是JPEG压缩的较小体积文件。前者适用于GIS制图工作，后者则便于查看和使用。“火石”是由中国科学院中国遥感卫星地面站陈甫团队基于NOAA发布的NPP卫星VIIRS传感器夜光月度产品进一步加工而成。相较于原有的产品，“火石”提供更高的准确性、稳定性以及更好的用户体验，并且可以用于持续跟踪地球表面的人类活动情况。
     
  • 1990-2020年中国地级市城市夜间灯光指数数据
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    本数据集涵盖1990至2020年间中国所有地级市的城市夜间灯光指数，记录了30年来各城市的经济发展与繁荣程度的变化趋势。 将栅格数据转换为Excel格式，并以中国地级市作为研究单位。
     
  • 基于夜间灯光数据验证南京市城市建成区提取方法.pptx
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    本报告通过运用夜间灯光数据，评估和验证了南京市城市建成区的提取技术的有效性与精确度。 本段落介绍了一种基于DMSP/OLS夜间灯光数据提取南京市建成区的方法，并对该方法进行了验证。由于夜间灯光数据具有覆盖范围广、数据量小、获取方便及处理相对简单等特点，常被用于城市建成区的范围提取与扩张分析。本实验以南京市为例，在对夜间灯光数据进行处理后成功地提取了该市的建成区并对其结果进行了详细的分析和验证。此方法可为城市规划和管理工作提供有价值的参考依据。
     
  • 基于稳定夜间灯光遥感数据的城市群空间格局识别方法研究
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    本研究利用稳定夜间灯光遥感数据，提出了一种新的城市群空间布局识别技术，为城市规划和管理提供科学依据。 基于稳定夜间灯光遥感数据的城市群空间模式识别方法的研究
     
  • 【1992-2018年全国城市夜间灯光数据（校正后DN均值）】
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    本数据集包含了自1992年至2018年间中国各城市的夜间灯光强度信息，经过去噪和标准化处理得到数字数均值，反映了近三十年来中国的城市发展与变迁。 Excel文件包含了校正后的DN值数据。从1992年到2013年使用的是DMSP传感器的数据，而从2013年至2018年则转为使用VIIRS（NPP-VIIRS）传感器的数据，后者由NASA在2013年开始投入使用，并且其分辨率和质量均高于DMSP传感器。在这之前只有DMSP数据可用。这些数据是我自己下载并整理的，涵盖了全国所有地级市的信息。
     
  • 关于2010-2014年间南昌市城市扩张的多源遥感数据分析研究
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    本研究基于2010至2014年的多源遥感数据，深入分析了南昌市的城市扩张模式及其影响因素，旨在为城市的可持续发展提供科学依据。 本研究选取了近年来经济发展较快的江西省会城市南昌市作为研究区域，利用HJ与Landsat TM卫星遥感影像数据源，分析2010、2012、2014年三个时期的城市扩张情况。
     
  • 基于夜间灯光数据对中国人口密度的模拟分析
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    本研究利用夜间灯光数据对中国的城市和乡村人口密度进行了精确模拟与分析，揭示了人口分布特征及其变化趋势。 人口密度网格化比人口密度行政单元化更接近人口的实际分布，并且有助于实现人口数据与其他社会经济统计数据、资源数据和环境数据的复合。
     
  • 2017年中国夜间灯光数据
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    2017年中国夜间灯光数据提供了全国范围内详尽的夜景照明情况分析，通过卫星获取并处理的数据展示了各地区经济活动和人口分布状况。 中国2017年的夜间灯光数据已经过校准，可以直接使用。这些数据可用于经济、人文等多个行业的分析，并且可以在ArcGIS软件中直接加载和使用。