《30天高效掌握SAP PP》-ITADN社区

《30天高效掌握SAP PP》

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《30天高效掌握SAP PP》是一本专注于指导读者在一个月内精通SAP生产计划与控制（PP）模块的专业书籍。通过系统化的学习路径和实践案例，帮助读者快速理解和应用SAP PP的核心功能和技术要点，适用于希望提升制造业信息化管理水平的从业者。《30天逼自己快速学会SAP PP》这一系列PDF电子书涵盖了FICO、SD、MM及PP等多个主要模块的内容，共计约40万字与4000多张插图。本书专注于PP模块的详细讲解，从后台配置到前台业务操作，涵盖原理剖析和多种应用场景。内容循序渐进地深入介绍各个知识点，适合SAP PP模块初学者、初级顾问以及希望进一步提升技能的中级或高级顾问参考使用。 ### SAP PP 模块概述与学习指南 #### 一、SAP PP 模块简介 SAP PP（生产计划）是ERP系统中的核心模块之一，主要用于企业的生产和控制流程管理。它支持从订单到交付的整体过程，并帮助企业实现高效的生产操作。PP模块包括多个子模块如PP-OM（订单管理）、PP-PI（工艺行业应用）、PP-CS（产能调度）及PP-ALV（高级计划和优化）。这些子模块涵盖了销售订单处理、生产规划制定、物料需求预测、生产能力评估以及实际生产执行等多个方面。 #### 二、SAP PP 模块的学习路径 ##### 基础知识准备 1. **了解ERP基础**：学习之前，建议先掌握基本的ERP概念和SAP系统的整体架构。 2. **熟悉界面操作**：熟练使用SAP GUI的基本功能，包括事务代码输入及屏幕布局调整等。 3. **理解数据结构**：掌握表结构、视图等相关知识有助于更好地了解后台配置与数据流。 ##### PP模块理论学习 1. **生产订单管理(PP-OM)**：介绍如何创建和处理生产订单，涉及物料清单（BOM）和工艺路线的应用等细节。 2. **生产计划及MRP**：讲解根据销售预测制定合理生产计划的方法，并通过MRP运行确定所需材料的数量与时点。 3. **能力需求规划(CRP)**：评估生产能力是否能满足生产需要的步骤与方法。 4. **车间管理(PP-CS)**：探讨作业调度优化以提高效率的相关策略。 5. **质量和成本控制**：在生产和执行过程中实施质量管理和成本控制的方法。 ##### 实践操作 1. **后台配置**：详细介绍SAP PP模块的各种设置，包括但不限于工作中心设定、工艺路线定义及物料清单维护等。 2. **前台业务操作**：通过案例演示如何使用SAP系统完成日常生产任务如创建订单、记录进度和处理异常情况等。 3. **多场景应用**：针对不同行业特点介绍具体应用场景以帮助读者更好地理解和运用知识。 #### 三、学习资源推荐 - 官方文档和技术笔记是初学者的重要资料来源。 - 在线课程平台上的相关培训可以由经验丰富的讲师指导，有助于快速掌握核心技能。 - 如《30天逼自己快速学会SAP PP》这类书籍适合初学者入门，涵盖了基础知识和实例应用。 #### 四、学习方法建议 1. **理论与实践结合**：在学习理论的同时，在模拟环境中进行实际操作以加深理解。 2. **参与社区讨论**：加入相关论坛或社群与其他学员交流心得并解决问题。 3. **持续跟进最新动态**：关注最新的版本更新和趋势，保持知识体系的前沿性。 #### 五、结语本书旨在为初学者提供一条清晰的学习路径，从基础理论到实际操作再到具体应用场景全面覆盖了SAP PP模块的知识点。不论是新入门者还是希望提升技能的专业人士都可以从中受益匪浅，并在SAP领域取得更大成就。

《30天高效掌握SAP SD》

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《30天高效掌握SAP SD》是一本专为初学者设计的教程书籍，旨在通过系统的每日学习计划，在一个月内帮助读者快速精通SAP销售与分销模块的核心功能和操作技巧。《30天逼自己快速学会SAP》系列PDF电子书涵盖了FICO、SD、MM和PP等多个主要模块，总字数约40万字，包含超过4000张插图。本书专注于销售与分销（SD）模块的讲解，内容详尽且系统化。从后台配置到前台业务操作，从原理剖析到多场景应用，由浅入深、循序渐进地介绍了SD模块的各项知识点。这本书适合SAP SD模块初学者以及初级顾问阅读，并可作为中级或高级顾问参考材料使用。

SAP PP 高级指南

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《SAP PP高级指南》是一本深入探讨SAP生产计划与控制模块的专业书籍，适合有经验的SAP顾问、实施工程师和业务专家阅读。书中涵盖了从基本概念到复杂配置的各种主题，帮助读者掌握高效利用SAP系统以优化制造流程的知识和技巧。《SAP PP模块高级教程详解》 SAP PP（生产计划与控制）是SAP企业资源规划系统中的一个重要组成部分，专注于生产和制造流程的管理。该模块旨在帮助企业实现高效、精确的生产流程，并涵盖从需求预测到成本计算等各个环节。对于希望深入了解SAP PP模块的学习者来说，以下是一些关键知识点的具体解析： 1. **需求计划**：这是PP模块的基础部分，包括物料需求规划（MRP）和能力需求规划（CRP）。MRP根据销售订单、库存及生产计划来确定所需原材料的数量。而CRP则确保生产能力满足实际的生产需要。 2. **物料主数据**：在SAP PP中，每种物料都有详细的记录，包括编码、描述、分类信息以及BOM和工艺路线等关键参数。这些资料是进行规划与执行操作的基础条件。 3. **生产订单**：它是PP模块的核心元素之一，包含了生产特定数量产品的所有必要信息如材料清单、所需量及制造日期等。创建、修改、执行并关闭生产订单构成了整个生产的流程体系。 4. **工艺路线**：定义了每个产品从原材料到成品的详细步骤和顺序，并包括各个工作中心的具体操作时间以及所需的资源情况。这种灵活性使企业能够适应各种不同的生产和市场需求环境。 5. **能力规划**：通过分析工艺路线与生产订单，SAP PP可以评估并分配生产能力，保证生产的顺利进行。 6. **成本计算**：模块支持标准和实际成本的核算方法，用于预算设定、成本控制以及业绩评价。这包括材料费、人工费及制造费用等各项开支的统计。 7. **质量管理**：结合使用SAP QM（质量管理系统），可以在生产过程中执行必要的检验与监控措施以确保产品质量达到规定的要求。 8. **采购与库存管理**：通过和SAP MM模块协同工作，可以自动处理采购需求并监测库存水平以防止材料短缺或积压的情况发生。 9. **模拟及优化**：PP提供了一系列的工具用于测试不同的生产策略（如改变批量大小、调整工艺路线等），从而实现生产效率的最大化与成本降低的目标。 10. **报表与分析**：强大的报告功能帮助追踪生产进度、评估成本绩效以及监控资源利用率，为管理层做出决策提供了支持依据。通过上述内容的学习，你将能够全面掌握SAP PP模块的操作机制，并将其有效地应用于实际工作中。提供的高级教程文件（pp高级教程1.ppt至pp高级教程5.ppt）涵盖了这些知识点的详尽讲解和案例分析，是深入学习与精通SAP PP模块的重要资源。希望上述信息对你有所帮助，在探索SAP PP的世界时能够游刃有余。

高效掌握-Hive数据类型

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本课程专注于Hive数据类型的深入理解与应用技巧，帮助学员快速掌握如何正确使用各种数据类型，提高数据分析效率。第3章 Hive 数据类型 3.1 基本数据类型 Hive 中的 String 类型类似于数据库中的 varchar 类型。它是一个可变长度的字符串，并且没有指定可以存储的最大字符数，理论上它可以容纳多达2GB的数据。 3.2 集合数据类型 Hive 提供了三种复杂的数据类型：ARRAY、MAP 和 STRUCT。其中 ARRAY 和 MAP 分别与 Java 中的 Array 和 Map 类型相似；STRUCT 则类似于 C 语言中的 Struct 结构体，它封装了一个命名字段集合。这些复杂数据类型支持任意层次的嵌套结构。案例实操假设某表中存在如下一行记录，并使用 JSON 格式表示其数据结构：

100小时掌握SAP PDF

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本教程旨在通过100小时的深入学习和实践，帮助读者全面掌握SAP系统操作与应用技巧，适合初学者及进阶用户。《100小时学会SAP》是由SAP中国与博克教育联合开发的一个基于互联网的在线学习系统，涵盖FI（财务会计）、CO（管理会计）、MM（物料管理）、PP（生产计划）以及SD（销售和分销），并包括部分BASIS模块。学员可以在网上完成主要的学习任务，并自主安排学习进度。该课程由SAP中国第一行业群售前顾问总监王纹先生领衔开发，结合了公司多年的产品研发与项目实施经验，通过优化业务流程配置，为客户提供一个标准化的SAP核心模块教学系统。《100小时学会SAP》是SAP在中国的一项创新成果，它完全采用中文界面设计，使学员能够随时随地轻松学习。作为一套首次发布的标准实施方案，《100小时学会SAP》有助于新老客户快速掌握规范实施流程的知识。该课程适用于包括现有和潜在的SAP用户、合作伙伴、顾问以及高校中参与ERP相关课程的学生等在内的各类群体。系统基于最新的SAP R/3 ECC 500版本，购买授权许可证后可在线学习100小时，并享有博克网提供的大量免费课件下载及由SAP中国专家团队的线上指导。总裁致辞——Klaus Zimmer（西曼），SAP北亚区兼大中华区总裁一直以来，SAP因其丰富的内容而独树一帜。我们致力于为客户提供一流的企业管理信息化解决方案，并与中国客户和合作伙伴共同取得成功！在中国市场，SAP保持着全球最快速的增长态势。通过实施本地化战略、“种子计划”以及“灯塔计划”，我们的产品已广泛应用于各个行业领域，引领了国内企业的ERP潮流。如今，在帮助客户更好地使用、开发及维护SAP系统方面，已经形成了一个庞大的顾问和研究学者群体。然而，由于业务量的急剧增加，优秀的顾问资源仍然十分紧缺，并且学习难度大以及培训周期长的问题也日益突出。为了促进整个ERP生态圈的持续健康发展并实现多方共赢的局面，《100小时学会SAP》应运而生。《100小时学会SAP》整合了公司多年的产品开发和项目经验，通过优化配置业务流程提供了一个标准化的教学系统。这套课程不仅帮助新老客户快速掌握规范实施流程的知识，同时也为更多有兴趣的个人提供了经济实惠的学习途径。总之，《100小时学会SAP》是一个基于互联网的E-Learning学习平台，它完全采用中文环境设计，使学员能够随时随地轻松地进行SAP相关知识的学习。我们希望通过这套课程将国际先进的管理理念与中国企业的实际需求相结合，更好地服务于中国市场！

30分钟掌握ITIL4要点

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本课程浓缩精华，助您在短短30分钟内快速掌握ITIL 4的核心概念和关键要点，为您的IT服务管理能力提升打下坚实基础。对于 ITIL 4 的诞生，许多人既充满期待又持观望态度。ITIL 4 冷静地运用其一贯擅长的思维方式来解读这个时代，那就是“服务管理”。在数字化时代，每个组织都被视为一个提供服务的存在，并且如今几乎所有服务都由信息技术驱动。因此，服务管理被视作一组特定的组织能力，最终以各种形式的服务为客户创造价值。

100小时掌握SAP，PDF版

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《100小时掌握SAP》PDF版是一本专为希望快速精通企业资源规划软件（ERP）SAP设计的学习指南。本书通过系统化课程帮助读者在有限时间内高效学习并应用SAP知识与技能。《100小时学会SAP》PDF版非常经典实用，并包含其他使用者的解释，更易于理解。

30分钟掌握PyTorch Hook - 知乎

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本文介绍了如何在30分钟内快速掌握PyTorch中的Hook技术，帮助读者深入了解和应用这一强大的工具进行模型调试与分析。 PyTorch Hook 是一个强大的特性，允许开发者在模型的前向传播和反向传播过程中插入自定义操作，以便监控、修改中间层的张量（Tensor）和模块（Module）。通过Hook，我们可以对网络进行深入分析，如可视化特征图、检查梯度或调试网络行为。 1. **针对张量的 Hook** 在 PyTorch 中，可以使用 Tensor Hook 对计算图中的任何张量执行自定义操作。默认情况下，在反向传播完成后中间层的张量不会保留其梯度以节省内存空间。但是我们可以手动调用 `retain_grad()` 方法来保存这些梯度。例如： ```python x = torch.tensor([0, 1, 2, 3], requires_grad=True) y = torch.tensor([4, 5, 6, 7], requires_grad=True) z = x + y output = z * z output.backward() # 在反向传播后，张量的梯度默认为 None。 print(z.grad) # 输出：None # 手动保存 z 的梯度信息 z.retain_grad() print(z.grad) # 输出：tensor([1., 2., 3., 4.]) ``` 2. **针对模块的 Hook** 除了张量外，我们还可以为神经网络中的特定层（如 `nn.Conv2d`, `nn.Linear` 等）添加前向和后向传播Hook。这使我们可以直接操作这些层的数据，例如在卷积层之后可视化特征图。示例： ```python def forward_hook(module, input, output): print(fForward pass through {module.__class__.__name__}) def backward_hook(module, grad_input, grad_output): print(fBackward pass through {module.__class__.__name__}) conv_layer = model.conv1 # 在卷积层上添加前向和后向传播Hook conv_layer.register_forward_hook(forward_hook) conv_layer.register_backward_hook(backward_hook) ``` 3. **Guided Backpropagation** Guided Backpropagation 是一种用于可视化神经网络激活的技术，特别是在卷积神经网络中。它通过修改反向传播过程来实现仅允许正梯度通过ReLU层的效果，从而生成更清晰的图像热点。简化示例： ```python class GuidedReLU(nn.Module): def __init__(self, module): super(GuidedReLU, self).__init__() self.module = module def forward(self, x): return torch.where(x > 0, x, torch.zeros_like(x)) # 将模型中的所有 ReLU 层替换为 GuidedReLU model = Model() for name, module in model.named_modules(): if isinstance(module, nn.ReLU): new_module = GuidedReLU(module) model._modules[name] = new_module input_image = ... # 输入图像 output = model(input_image) ``` 总结来说，PyTorch 的 Hook 功能为我们提供了深入了解神经网络内部机制的工具。通过利用 Tensor 和 Module Hooks ，我们可以监控和修改模型中的任意数据点，并且 Guided Backpropagation 还有助于我们更好地理解和解释网络的行为。这些功能在调试、优化以及理解复杂神经网络方面非常有用。

100小时掌握SAP-FI模块

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本课程旨在通过100小时的系统学习与实践操作，帮助学员全面掌握SAP财务会计（FI）模块的核心知识和技能，适用于希望在财务管理领域深造的专业人士。 100小时学会SAP-FI模块。

7天掌握微积分

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《7天掌握微积分》是一本简洁高效的数学学习指南，专为初学者设计，通过七日计划帮助读者快速理解并运用微积分的基本概念和解题技巧。这本书非常适合初学者学习导数和积分的概念。我自己大学期间数学基础较差，但通过阅读此书后终于理解了这些概念。推荐给其他入门级的学习者。

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