RSSI定位算法分析
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简介：
本文深入探讨了RSSI（接收信号强度指示）定位算法的工作原理、优缺点及在不同场景下的应用效果，旨在为研究者和开发者提供有价值的参考。
RSSI定位算法matlab
清除所有内容并初始化环境：
```matlab
clear all;clc;
```
设置参数：
- 热点数目为3个。
```matlab
n = 3;
```
- 热点坐标分别为（0,0）、（70,20）和（10，70）。
```matlab
BS = [0 0; 70 20; 10 70];
```
- 待定位点的实际坐标为(30,30)。
```matlab
MS_ini = [30 30];
```
计算从待定位点到每个热点的实际距离：
```matlab
for i = 1:n
actual_distance_MS_BS(i) = sqrt((MS_ini(1)-BS(i,1))^2 + (MS_ini(2)-BS(i,2))^2);
end
if picture_RSSI == 1
figure (1)
title(RSSI----待定位点的实际坐标);
for i = 1:n
c = BS(i,:);
r = actual_distance_MS_BS(i);
```
注意：上述代码中，`picture_RSSI` 变量用于控制是否绘制图形以展示待定位点的坐标信息。
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