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近期在Windows10上通过官网下载CUDA9.1失败，寻找兼容CUDA9.1和TensorFlow的CUDAWin10版本

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简介：
本文介绍了解决在Windows 10系统中通过官方渠道安装CUDA 9.1遇到的问题，并探讨了与此版本CUDA兼容的TensorFlow配置方案。 首先安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，然后安装cuda_9.1.85_win10.exe（这是一个需要从特定来源获取的文件）。接着，下载并解压cudnn库中的文件，并将其添加到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1下的对应位置。在环境变量path中加入以下路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1、C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin和C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\x64。最后，通过运行命令nvcc -V来验证CUDA是否安装成功。 注意：当前版本的TensorFlow不支持CUDA 9.1，因此需要下载特定文件中的tensorflow版本以确保兼容性。

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    本文介绍了解决在Windows 10系统中通过官方渠道安装CUDA 9.1遇到的问题，并探讨了与此版本CUDA兼容的TensorFlow配置方案。 首先安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，然后安装cuda_9.1.85_win10.exe（这是一个需要从特定来源获取的文件）。接着，下载并解压cudnn库中的文件，并将其添加到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1下的对应位置。在环境变量path中加入以下路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1、C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin和C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\x64。最后，通过运行命令nvcc -V来验证CUDA是否安装成功。 注意：当前版本的TensorFlow不支持CUDA 9.1，因此需要下载特定文件中的tensorflow版本以确保兼容性。
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