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Spring Cloud Deployer Kubernetes：基于Kubernetes的部署方案...

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简介：
Spring Cloud Deployer Kubernetes提供了一套在Kubernetes平台上部署和管理Spring Cloud应用的解决方案。它使得开发者能够充分利用Kubernetes的强大功能来实现微服务架构的应用程序自动化部署、扩展与管理，从而提高开发效率并增强系统稳定性。 Spring Cloud Deployer Kubernetes 用于将长期流式应用程序和短期任务部署到Kubernetes平台。以下是兼容性列表： - **Kubernetes版本**：1.11、1.12、1.13、1.14、1.15、1.16、1.17、1.18 - **Spring Cloud Data Flow 版本** - 2.x: ✓✓✓✕✕✕✕✕ - 2.0.x: ✓✓✓✕✕✕✕✕ - 2.1.x: ✓✓✓✕✕✕✕✕ - 2.2.x: ✕✗✗✓✓✗✗✗ - 2.3.x: ✕✗✗✓✓✓✓✓ - 2.4.x: ✕✗✗✓✓✓✓✓ - 2.5.x: ✕✗✗✓✓✓✓✓ - **掌握情况**：✕✕✕✕✕ ✓✓✓

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  • Spring Cloud Deployer Kubernetes：基于Kubernetes的部署方案...
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    Spring Cloud Deployer Kubernetes提供了一套在Kubernetes平台上部署和管理Spring Cloud应用的解决方案。它使得开发者能够充分利用Kubernetes的强大功能来实现微服务架构的应用程序自动化部署、扩展与管理，从而提高开发效率并增强系统稳定性。 Spring Cloud Deployer Kubernetes 用于将长期流式应用程序和短期任务部署到Kubernetes平台。以下是兼容性列表： - **Kubernetes版本**：1.11、1.12、1.13、1.14、1.15、1.16、1.17、1.18 - **Spring Cloud Data Flow 版本** - 2.x: ✓✓✓✕✕✕✕✕ - 2.0.x: ✓✓✓✕✕✕✕✕ - 2.1.x: ✓✓✓✕✕✕✕✕ - 2.2.x: ✕✗✗✓✓✗✗✗ - 2.3.x: ✕✗✗✓✓✓✓✓ - 2.4.x: ✕✗✗✓✓✓✓✓ - 2.5.x: ✕✗✗✓✓✓✓✓ - **掌握情况**：✕✕✕✕✕ ✓✓✓
     
  • 比较Spring Cloud与Kubernetes在微服务部署中的应用
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    本文将对Spring Cloud和Kubernetes两个热门技术框架进行对比分析，着重探讨它们在微服务架构中的部署方式及应用场景。通过比较各自的优缺点，帮助开发者根据项目需求选择最合适的方案。 在部署微服务时，选择SpringCloud还是Kubernetes取决于各自的优势。尽管两者都声称自己是开发和运行微服务的最佳环境，但它们的本质及目标大相径庭。本段落将探讨这两个平台如何在其擅长的领域内支持基于微服务架构（MSA）的应用，并提供利用其强项来助力我们成功实现微服务旅程的方法。 最近我阅读了一篇由A. Lukyanchikov撰写的精彩文章，该文介绍了使用SpringCloud和Docker构建微服务架构的方式。如果尚未读过这篇文章，建议一阅，因为它详细阐述了如何运用SpringCloud进行相关工作。
     
  • Kubernetes部署Dashboard
    优质
    本教程详细介绍如何在Kubernetes集群中安全地安装和配置官方Dashboard，帮助用户轻松管理其容器化应用。 在部署Kubernetes Dashboard时，请按照以下步骤操作： 1. 下载Dashboard所需的yaml文件： ``` wget https://www.cloudelf.cn/kubernetes/kubernetes-dashboard.yaml ``` 2. 修改下载的yaml文件内容： - 将service type字段设置为NodePort。 - 把所有的命名空间（ns）修改为kube-system。注意，也可以不将其改为kube-system，而是使用kubernetes-dashboard命名空间，并在后续操作中根据所选命名空间进行相应的证书和授权配置。 3. 修改镜像地址指向阿里云的仓库。 4. 注释掉`kubernetes-dashboard-certs`相关部分，以避免网页显示安全问题或证书过期。
     
  • Kubernetes持续部署
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    简介：Kubernetes持续部署是指利用Kubernetes自动化工具实现代码更新到应用上线的全流程自动化管理，确保软件开发、测试及发布的高效与稳定。 Kubernetes连续部署准备一个简单的应用程序： - 运行 `npm run test` 命令进行测试。 - 使用 `npm run dev` 启动开发环境。 在Google Cloud上操作如下： 1. 创建项目。 2. 在该项目中创建名为“kubernetes-continuous-deployment”的集群。 设置Kubernetes所需头盔（helm）配置步骤包括： - 运行命令 `kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller` 为Tiller服务账户创建所需的权限。 - 使用命令 `kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller` 将集群管理员角色绑定到之前创建的服务账户上，赋予其相应的管理权限。 - 最后执行 `kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p {s` 命令来更新Tiller的部署配置。
     
  • Spring Boot应用在Kubernetes上的部署：spring-boot-k8s
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    spring-boot-k8s项目专注于指导开发者如何将基于Spring Boot的应用程序高效地部署于Kubernetes平台上，集成微服务架构的最佳实践。 以下是一个示例，展示如何使用Jib轻松为Spring Boot应用程序构建Docker镜像，并将其部署到Kubernetes集群。 首先，请确保您已经配置好了kubectl工具来管理您的Kubernetes环境。 1. 指定要生成的Docker映像名称： ``` IMAGE= ``` 2. 使用Maven插件编译并构建Spring Boot应用程序，同时利用Jib将应用打包成Docker镜像： ``` ./mvnw compile jib:build -Dimage=$IMAGE ``` 3. 利用kubectl命令创建一个Pod，并运行您刚刚生成的Docker镜像。这里指定容器端口为8080，且设置重启策略为Never（即只在首次启动时执行）： ``` kubectl run spring-boot-jib --image=$IMAGE --port=8080 --restart=Never ``` 4. 当Pod成功运行后，使用kubectl的`port-forward`命令将本地机器上的端口转发至正在Kubernetes集群中运行的应用程序上。这里我们将本地的8080端口映射到容器内的相同端口： ``` kubectl port-forward spring-boot-jib 8080 > /dev/null ``` 以上步骤说明了如何利用Jib和kubectl工具快速地将Spring Boot应用程序部署至Kubernetes环境中。
     
  • Kubernetes集群的部署
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    简介：本文将详细介绍如何在云环境中部署和管理Kubernetes集群，涵盖安装、配置及维护的最佳实践。 Kubernetes集群部署涉及将多个计算节点组织在一起以提供可扩展性和容错性的环境。这个过程通常包括安装和配置主控服务器（Master）以及工作节点（Worker），并通过网络连接它们，形成一个统一的管理单元。在此过程中，需要确保各个组件之间的通信顺畅，并且根据业务需求进行适当的资源分配与优化设置。
     
  • Spring Cloud微服务架构在Kubernetes上的高级项目实战部署
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    本课程深入讲解如何在Kubernetes平台上进行Spring Cloud微服务架构的实际部署与优化，适合有经验的技术人员提升技能。 Spring Cloud 微服务编排以及 Kubernetes 和 Docker 的结合使用对于 Java 小白来说也是可以学会的。
     
  • Kubernetes Dashboard 部署总结
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    本文记录并总结了在不同环境中部署Kubernetes Dashboard的过程与遇到的问题，旨在为其他开发者提供参考和解决方案。 Kubernetes (k8s) Dashboard 部署总结 部署 Kubernetes (k8s) Dashboard 是一个重要的步骤，它为用户提供了一个图形界面来管理和监控集群资源。在进行 k8s Dashboard 的部署时，需要确保遵循官方文档的指导和最佳实践以保证安全性和稳定性。 首先，在开始之前要确认环境已经准备好了所有必要的组件，并且有权限操作 Kubernetes 集群。接下来按照推荐的方式安装 Dashboard 组件，包括使用 Helm 来简化配置过程或直接应用 YAML 文件来手动部署。 同时需要注意安全性设置，如启用 RBAC (基于角色的访问控制) 以限制用户对集群资源的操作范围；生成并存储一个 Token 或者通过其他身份验证方式登录到 k8s Dashboard 中。此外还需定期更新和维护 Dashboard 的版本以及相关依赖项，确保能够获得最新的功能、修复漏洞。 最后别忘了测试部署结果是否符合预期，并记录下整个过程中的关键步骤与参数配置情况以便后续查阅或重新安装。
     
  • Kubernetes安装与部署
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    本课程全面讲解如何在不同环境中安装和部署Kubernetes集群，涵盖基础概念、配置管理和最佳实践。 Kubernetes 是一个容器集群管理系统，作为开源平台能够实现自动化部署、自动扩缩容以及维护等功能。 它支持应用的快速部署与扩展，并且可以无缝地集成新的功能模块，同时还能有效节省资源并优化硬件使用效率。 以下是 Kubernetes 的几个关键特性： - **可移植性**：Kubernetes 支持公有云、私有云、混合云及多云环境。 - **可扩展性**：通过其插件化和组合式的架构设计，可以灵活地添加或集成新的功能模块。 - **自动化管理**：提供自动部署、重启失败的容器实例并进行复制与扩缩容的能力。 传统的应用安装通常依赖于插件或者脚本。这种做法的问题在于应用程序与其所在的操作系统紧密耦合在一起，在更新和回滚等方面存在不便之处。相比之下，Kubernetes 通过其模块化的设计解决了这些问题，并提供了更高效的应用管理方式。
     
  • Spring Cloud微服务部署方案
    优质
    简介：本项目专注于探索和实施基于Spring Cloud框架的微服务架构部署策略，旨在优化服务间的通信、治理及弹性伸缩能力，助力企业级应用高效运维。 SpringCloud微服务部署是现代企业级应用架构中的常见实践之一，通过将大型单体应用程序拆分为多个小型、独立的服务来提高系统的可伸缩性、灵活性和维护效率。每个微服务（如用户管理、短信发送、邮件发送以及文件管理等）都是一个单独的应用程序，并具有自己的进程与运行环境，通常以RESTful API的形式对外提供服务。 在传统的单体应用开发中，所有功能模块的代码集成在一起部署在一个单一服务器上。而在微服务体系架构下，每个API或服务都有独立的Tomcat实例进行支持，这意味着即使某个特定的服务出现问题也不会影响其他服务正常运作，从而增强了系统的容错能力。服务之间的交互通常通过HTTP协议实现。 Eureka是SpringCloud生态系统中的核心组件之一，它作为服务注册与发现中心解决了微服务体系中关于如何定位和调用不同服务的问题。当一个API或其它提供者启动时会向Eureka服务器进行元数据（例如：服务名、IP地址及端口）的登记；而消费者则通过查询该服务中心来获取所需的服务信息并发起请求。 为了保证高可用性，通常会在多个节点上部署Eureka集群，并配置它们之间的同步机制。在SpringBoot项目中实现这一点需要添加@EnableEurekaServer注解启动服务端，并设置各节点间的通讯地址以确保数据的一致性和完整性。此外，在实际操作过程中还需修改每个节点的配置文件（如application.properties），指定相互间的数据交换信息。 当集群搭建完成后，提供者可以向任意一个注册中心进行登记；而消费者可以从任一地方获取所需的服务列表并动态地建立连接。这样即使某个服务端点发生变更时也能自动更新相关信息，并及时通知相关方做出调整以减少人工干预的需求。 除了Eureka之外还有其他一些类似功能的工具如Zookeeper或Etcd，它们同样提供了注册和发现机制的支持。但在SpringCloud框架内选用Eureka主要是因为它与整个Spring生态系统的良好集成使得微服务部署变得更加简便高效。 在实际开发过程中，每个提供者（例如创建的eureka-api项目）都应被配置为一个独立的SpringBoot应用，并添加必要的依赖项以确保能够顺利地向注册中心进行登记并对外发布稳定的服务接口。同时消费者也可以根据获取到的信息动态发现和调用所需服务实现灵活的服务交互与系统扩展。 通过引入Eureka等治理工具，SpringCloud微服务体系架构简化了分布式环境下的管理和维护工作，并实现了各个组件的独立部署、伸缩及运行保障提升了整个系统的性能表现与稳定性同时也为开发者提供了更高效敏捷的工作平台以应对不断变化中的业务需求。