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0738-6.2.0-怎样在Hive中运用多个分隔符

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简介：
本教程讲解了如何在Apache Hive中处理含有多种分隔符的数据文件，并提供了设置及使用这些特殊分隔符的具体方法。 文档编写目的 Hive从0.14版本开始支持字段的多分隔符功能。 之前的文章已经介绍了如何在C5环境中让Hive使用多分隔符（参考《Hive多分隔符支持示例》）。本段落主要讲述在CDH6中实现相同的功能。 测试环境 1. Redhat7.2 2. CDH6.2.0 3. Hive 2.1 数据准备 若要将使用多个字符作为字段分割的数据文件加载到Hive表中，示例如下： 假设字段分隔符为“@#$” test1@#$test1name@#$t

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  • 0738-6.2.0-怎样在Hive中运用多个分隔符
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    本教程讲解了如何在Apache Hive中处理含有多种分隔符的数据文件，并提供了设置及使用这些特殊分隔符的具体方法。 文档编写目的 Hive从0.14版本开始支持字段的多分隔符功能。 之前的文章已经介绍了如何在C5环境中让Hive使用多分隔符（参考《Hive多分隔符支持示例》）。本段落主要讲述在CDH6中实现相同的功能。 测试环境 1. Redhat7.2 2. CDH6.2.0 3. Hive 2.1 数据准备 若要将使用多个字符作为字段分割的数据文件加载到Hive表中，示例如下： 假设字段分隔符为“@#$” test1@#$test1name@#$t
     
  • 0437-怎样在Hive中运用Struct类型
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    本教程详细介绍了如何在Apache Hive中使用Struct数据类型来处理复杂的数据结构。通过实例讲解了定义、插入和查询嵌套数据的方法。 温馨提示：如果使用电脑查看图片不够清晰，可以尝试用手机打开文章并放大图片来查看高清原图。 本段落旨在介绍Hive支持的多种数据类型，除了常见的TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、BOOLEAN、FLOAT、DOUBLE、STRING、BINARY、TIMESTAMP、DECIMAL、DATE、VARCHAR和CHAR之外，还包括一些复杂的数据类型如array、map、struct及union。这里主要讨论的是Hive中这些不同类型的具体应用与特性。
     
  • Python中怎样处理包含多种分隔符的字符串拆分问题
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    本文介绍了如何在Python中有效处理包含多种不同分隔符的字符串拆分问题，提供了多种实用解决方案。 案例： 把某个字符串依据分隔符拆分，该字符包含不同的多种分隔符，如下 s = 12;;7.osjd;.jshdjdknx+ 其中 ; . + 是分隔符 有哪些解决方案？ 方法1：通过str.split()方法，每次处理一个分隔符 ```python def go_split(s, symbol): result = [s] for i in symbol: median = [] # 普通方法 # for x in result: # median.extend(x.split(i)) ``` 可以将上述代码中的注释部分重写为： ```python for x in result: new_parts = [] for part in x.split(i): if part: # 确保不添加空字符串 new_parts.append(part) median.extend(new_parts) result = median.copy() ``` 这样可以避免在处理多个分隔符时出现的错误，并确保每个部分都被正确分割和收集。
     
  • 教你怎样在Node.js中运用jQuery
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    本教程旨在帮助开发者掌握如何在Node.js环境中集成和使用jQuery库，涵盖安装步骤及常见应用场景，适合前端开发人员学习参考。 在Node.js环境中使用jQuery？首先需要通过npm安装jQuery：`npm install jquery`。默认安装的版本为3.1.0。 初次尝试可能会用到以下代码： ```javascript var $ = require(jquery); $(body).append(
    TEST
    ); console.log($(body).html()); ``` 保存上述代码至app.js文件后，运行 `node app.js` 会遇到错误：Error: jQuery requires a window with a document。 这是因为Node.js环境中缺少浏览器特有的window和document对象。解决这一问题的方法是使用jsdom库来模拟DOM环境： 1. 安装jsdom： ``` npm install jsdom ``` 2. 修改app.js文件，引入并初始化jsdom： ```javascript const { JSDOM } = require(jsdom); const dom = new JSDOM(); global.window = dom.window; global.document = dom.window.document; var $ = require(jquery)(window); $(body).append(
    TEST
    ); console.log($(body).html()); ``` 这样，jQuery就可以在Node.js环境中正常使用了。
     
  • 在Linux中怎样运用USB转串口线
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    本文介绍了如何在Linux操作系统下使用USB转串口线进行设备连接和配置的基本步骤及常用命令。 在Linux下使用USB转串口连接可以免装驱动，更加简便。
     
  • Python多个分隔符split用法详解实例
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    本文详细讲解了在Python中使用split方法处理多种分隔符的方法，并提供了具体的应用实例。适合编程爱好者和开发者阅读学习。 在Python中使用`.split()`方法只能指定一个分隔符。例如： ```python text = 3.14:15 print(text.split(.)) ``` 输出结果为：`[3, 14:15]` 如果想要一次指定多个分隔符，可以利用正则表达式模块re来实现。 示例代码如下： ```python import re text = 3.14:15 print(re.split(r[.:], text)) ``` 输出结果为：`[3, 14, 15]` 上述方法能够帮助你在Python中使用多个分隔符进行字符串分割。
     
  • Python多个分隔符split用法详解实例
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    本篇文章详细介绍了Python中使用多个分隔符进行字符串分割的方法，并提供了实用示例代码。适合初学者和中级开发者参考学习。 ### Python中的多个分隔符split详解 在Python编程语言中，字符串处理是非常常见的操作之一。其中一个重要的函数是`str.split()`方法，它用于将字符串分割成列表。默认情况下，`.split()`方法仅允许指定一个分隔符。然而，在实际开发过程中，我们经常需要使用多个分隔符来分割字符串。本段落将详细介绍如何在Python中使用多个分隔符进行字符串分割，并通过具体的示例来加深理解。 #### 基础概念 在深入探讨多个分隔符的使用之前，先回顾一下`str.split()`的基本用法： 1. **基础用法**：`str.split(sep=None, maxsplit=-1)`，其中`sep`参数用于指定分隔符，默认为None，此时会根据空白字符（如空格、换行符等）进行分割；`maxsplit`参数表示最多分割的次数，如果设置为负数，则不限制分割次数。 2. **单个分隔符示例**： ```python text = 3.14:15 print(text.split(.)) # 输出结果：[3, 14:15] ``` #### 使用多个分隔符 当需要同时使用多个分隔符时，可以借助Python的正则表达式模块`re`来实现。`re`模块提供了强大的文本处理能力，包括字符串的分割功能。 ##### 示例1：使用`re.split()` 下面的例子展示了如何使用`re.split()`来处理包含多个分隔符的情况： ```python import re text = 3.14:15 # 使用正则表达式[.:]来匹配.或:字符 print(re.split([.:], text)) # 输出结果：[3, 14, 15] ``` 这里的`[.:]`是一个正则表达式，表示匹配`.`或`:`。`re.split()`方法可以接受这样的正则表达式作为参数，从而实现多个分隔符的分割。 ##### 示例2：复杂的分隔符组合 假设我们需要处理一个更复杂的字符串，其中包含了多种分隔符，比如逗号`,`、句点`.`、冒号`:`以及斜杠``： ```python text = apple,banana:orangepear;grape # 使用正则表达式来匹配这些分隔符 print(re.split(r[,:;], text)) # 输出结果：[apple, banana, orange, pear, grape] ``` 这里使用的正则表达式是`[,:;]`，表示匹配逗号、句点、冒号和分号。 #### 总结与扩展 通过上述示例可以看出，虽然Python的内置`str.split()`方法不支持直接指定多个分隔符，但借助于`re`模块的强大功能，我们可以轻松地实现这一需求。正则表达式的灵活性使得我们可以定义任意复杂的分隔符模式，极大地扩展了字符串处理的能力。 此外，在实际应用中，还可以结合`str.replace()`等其他字符串方法来实现更为复杂的文本处理逻辑。例如，可以先使用`replace()`替换某些字符，然后再进行分割操作，以此来实现更为灵活的字符串处理流程。 通过合理运用Python标准库中的工具和技巧，我们可以高效地解决各种字符串处理问题，提高代码的可读性和维护性。希望本段落能帮助你更好地理解和掌握Python中的字符串分割技巧。
     
  • 在Java中怎样运用Response进行重定向
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    本文介绍了如何在Java Web开发中使用ServletResponse对象实现页面跳转的方法和步骤。 在Java Web应用程序开发过程中使用Response对象进行页面重定向是一个常见的操作。这里所谓的“如何使用Response重定向”是指利用Java中的ServletResponse接口实现用户请求从一个资源到另一个资源的转移。 具体来说，可以通过调用`setStatus()`方法设置HTTP响应的状态码（比如302表示临时重定向）和通过`setHeader()`方法来添加或修改响应头信息。例如，在需要进行页面跳转的情况下，可以使用`Location`头部属性指定新的URL地址。 另外一种实现重定向的方式是直接调用ServletResponse对象的`sendRedirect(String url)`方法将请求转发到一个给定的目标URL上。 这些技术在处理用户请求时非常有用，比如当接收到POST或GET请求后需要跳转至另一页面进行进一步操作或者展示不同的内容。值得注意的是，在浏览器中执行重定向会生成两次HTTP请求：一次是原始的初始请求（如对ResponseDemo1的访问），另一次则是由服务器端响应中的Location头信息触发的新请求。 除了基本功能外，这种机制还能用于增强应用程序的安全性，比如通过强制用户重新验证身份来防御跨站请求伪造(CSRF)攻击等场景。总之，熟悉如何使用ServletResponse对象及其提供的方法对于开发高效且安全的Java Web应用来说至关重要。
     
  • 在Python中怎样执行连乘运算
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    本文介绍了如何在Python编程语言中高效地进行连乘操作，包括使用循环、列表推导式和内置函数等方法。 在Python中实现连乘操作可以通过以下代码： ```python sum = 1; n = int(input(Please input number n:)) for i in range(1, n + 1): sum *= i; if i < n: print(i, end=) print(*, end=) print(f{i}={sum}) ``` ### 运行结果： 当用户输入一个正整数n时，程序会输出从1乘到n的结果。 ### 实例扩展： 使用Python的递归方法和`reduce()`函数可以处理多个可迭代对象间的连乘操作。例如： ```python from functools import reduce a = (1, 2, 3, [1, 1], [1, [2, [3, [4]]]]) def args_all_to_list(*args): def flatten(lst): for el in lst: if isinstance(el, list) or isinstance(el, tuple): yield from flatten(el) else: yield el return reduce(lambda x, y: x * y, (i for i in flatten(args))) ``` 这段代码定义了一个函数`args_all_to_list()`，它能够处理嵌套列表和元组，并计算所有元素的连乘积。
     
  • 在Python中怎样执行连乘运算
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    本文将详细介绍如何在Python中实现连乘运算，包括使用循环、内置函数以及数学库等多种方法。适合编程初学者和进阶者参考学习。 在Python编程语言中，连乘计算是指将一系列数字相乘得到一个结果的过程。这通常用于计算阶乘或者处理涉及乘法运算的特定问题。本段落将详细介绍如何在Python中实现连乘计算，并提供两种不同的实现方法。 ### 方法一：使用循环 我们可以使用循环来实现连乘计算。以下是一个简单的例子： ```python sum = 1 # 初始化连乘结果为1 n = int(input(Please input number n:)) # 获取用户输入的数字 for i in range(1, n+1): sum *= i # 每次循环将i乘以当前的sum if i < n: # 在最后一个数字之前打印中间过程 print(i, end=) print(*, end = ) print(str(i) + =, str(sum)) # 打印最终结果 ``` 这段代码首先初始化`sum`为1，然后对从1到用户输入的`n`（包含`n`）的所有整数进行连乘。在每次循环中，我们将`i`乘以`sum`，并将结果累加到`sum`上。为了显示计算过程，我们在循环中使用print函数输出数字和乘号。 ### 方法二：使用reduce()函数和递归 另一种方法是使用内置的functools.reduce()函数配合lambda表达式来实现连乘计算。reduce()函数可以应用于序列，将序列中的元素逐个应用到一个函数上，最后返回单个结果。以下是使用reduce的例子： ```python from functools import reduce # 将所有类型的参数转换为列表 def args_all_to_list(*args): try: data = list(*args) return data except: data = list(args) return data # 将嵌套列表展开并转为整数列表 def data_list(a): data = [] f = 0 for x in a: if type(x) is int: data.append(x) f += 1 elif type(x) is str: data.append(int(x)) elif type(x) is list or type(x) is tuple: data += list(x) if f == len(a): return data return data_list(data) # 使用reduce进行连乘计算 def chen(*args): return reduce(lambda x, y: x * y, data_list(args_all_to_list(*args))) # 示例 print(chen(1, 2)) print(chen(1, 2, [1])) ``` 在这个例子中，我们首先定义了`args_all_to_list`函数，它尝试将所有参数转化为列表。如果遇到嵌套的列表，我们使用`data_list`函数将其展开。`data_list`函数遍历输入的元素，根据元素类型将它们转换成整数列表。chen函数使用reduce()和lambda表达式将整数列表的每个元素相乘。 以上两种方法都可以完成Python中的连乘计算。第一种方法简单明了，适用于基本的连乘操作；第二种方法更灵活，能够处理包含多种数据类型和嵌套结构的参数。在实际编程中，根据具体需求选择合适的方法即可。