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吴恩达(Andrew Ng)在Coursera上提供的机器学习课程PPT。

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简介：
在Coursera平台上，吴恩达（Andrew Ng）提供的机器学习课程的幻灯片（PPT）是学习人工智能深度学习的绝佳入门资源。

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  • 吴恩达在Coursera的机器学习课程PPT
    优质
    这段简介可以这样描述： 该资源为吴恩达教授在其在线教育平台Coursera上所开设的机器学习课程配套演示文档（PPT），涵盖广泛而深入的主题，是入门与进阶的理想材料。 Coursera上吴恩达（Andrew Ng）的机器学习课程PPT是人工智能深度学习入门的重要资源。
     
  • 吴恩达机器学习编程作业及答案 (Andrew-Ng-ML)
    优质
    吴恩达机器学习编程作业及答案是针对Coursera上由斯坦福大学吴恩达教授开设的机器学习课程设计的一系列实践任务与解答，旨在通过编程实践深化对机器学习理论的理解。 对于使用 Octave (>=3.8.0) 或已安装 MATLAB (< R2019b) 的用户，请下载本周的编程作业。该 ZIP 文件包含 PDF 格式的说明以及初始代码。
     
  • 吴恩达的机器学习课程PPT
    优质
    该简介为吴恩达的机器学习课程PPT提供概览。这是一套基于著名AI学者吴恩达在Coursera上开设的广受好评的机器学习课程制作而成的幻灯片，内容涵盖监督学习、无监督学习等多种算法和技术讲解，非常适合编程初学者和对人工智能领域感兴趣的朋友们参考学习。 吴恩达的机器学习课程PPT内容完整且全面，欢迎下载。
     
  • 吴恩达在Coursera的深度学习课程笔记
    优质
    这段简介可以这样写：“吴恩达在Coursera平台上的深度学习专项课程笔记，涵盖了神经网络、深度学习技术及其应用等核心内容，适合初学者和进阶者研读。” 吴恩达创建的Coursera平台上的deeplearning.ai课程包含所有上课笔记。
     
  • Coursera吴恩达机器学习课程课件与编程练习题
    优质
    本资源包含Coursera上由吴恩达教授讲授的机器学习课程的全套课件及编程练习题，适合深度学习和机器学习爱好者自学使用。 资源包括吴恩达老师在Coursera上开设的《Machine Learning》课程的所有课件以及基于Matlab的配套编程练习题（配有完整的评分系统，非常适合初学者）。我本人在线学习了该课程，觉得吴恩达老师的讲解非常出色且通俗易懂。对于想要入门机器学习领域的新手来说，这门课程相当适合！内容涵盖了线性回归、神经网络、K均值聚类、无监督学习和支持向量机等主题。
     
  • 吴恩达在Coursera的斯坦福机器学习课程中文笔记
    优质
    这是一份详细记录了吴恩达在Coursera平台上教授的斯坦福大学机器学习课程的中文版课堂笔记，适合对机器学习感兴趣的中文读者自学和参考。 此笔记是2014年Andrew Ng在Coursera上开设的机器学习（Machine Learning）公开课的中文版笔记，原作者为中国海洋大学的一名博士生，感谢原作者的贡献。
     
  • Coursera课程：吴恩达《机器学习》(2022年版) 作业代码
    优质
    本资源包含Coursera上吴恩达教授《机器学习》（2022年版）课程的所有作业Python代码，帮助学习者实践和加深对机器学习算法的理解。 Coursera课程：吴恩达《机器学习》（2022版）课后练习代码；配套的课程可以在哔哩哔哩视频网站上学习；仅用于个人学习目的；希望大家互相交流、共同进步！
     
  • 吴恩达机器学习课程作业源码与笔记_机器学习_吴恩达_
    优质
    本资源包含吴恩达教授在Coursera平台开设的机器学习课程全部编程作业源代码及个人学习笔记，适用于深入理解和实践机器学习算法。 吴恩达的机器学习课程提供了详细的课后习题资料和代码资源。
     
  • 吴恩达的机器学习课程资料
    优质
    吴恩达的机器学习课程提供全面而深入的教学资源，包括视频讲座、编程练习和项目作业，旨在帮助学生掌握机器学习的基础知识与实践技能。 包含：1、《机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版.pdf》 2、课程PPT 3、课程源代码（python） 4、网页版课程笔记，方便手机阅读 5、课程视频的百度网盘地址（亲测有效，但可能失效） 6、机器学习中的数学基础介绍。