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TMS320F28377xD技术手册的中文翻译涉及数字信号处理(DSP)领域。

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简介:
TMS320F28377xD技术参考手册已完成中文翻译,为DSP应用提供详尽的技术文档。

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  • TMS320F28377xD参考DSP
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    本资料为TI公司TMS320F28377xD系列数字信号处理器的技术参考手册的中文版,详细介绍了芯片架构、外设功能及编程接口,适于嵌入式系统开发人员参考。 TMS320F28377xD技术参考手册的中文翻译主要涉及DSP方面的内容。该手册包含了详细的技术参数、功能描述以及使用方法等相关信息。对于需要了解或研究这款芯片特性的工程师和技术人员来说,这本手册提供了宝贵的参考资料。 重写后的文字如下: TMS320F28377xD技术参考手册的中文翻译涵盖了DSP方面的内容。该手册包含了详细的技术参数、功能描述以及使用方法等相关信息。对于需要了解或研究这款芯片特性的工程师和技术人员来说,这本手册提供了重要的参考资料。
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    本书专为通信领域专业人士设计,提供精准且专业的中英双语术语翻译,帮助读者掌握最新技术和行业动态。 通信与系统方面的毕业设计开题报告需要包含中英文翻译内容。
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    《数字信号处理手册》是一部全面介绍数字信号处理理论与应用的技术参考书,适合科研人员及工程技术人员阅读。书中涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容。 《数字信号处理手册》是一本全面且深入探讨数字信号处理领域的权威著作。它涵盖了从基本概念到高级技术的广泛主题,对于电子工程师、计算机科学家、通信专家以及在相关领域工作的专业人士来说,是一份不可或缺的参考资料。 该书的核心内容包括以下几个方面: 1. **信号与系统**:介绍了信号的基本类型(如连续时间信号和离散时间信号)及其表示方法。讨论了线性时不变系统的理论基础,这是信号处理的基础知识,并涉及傅里叶分析和拉普拉斯变换等内容。 2. **采样理论**:详细阐述了奈奎斯特定理与香农采样定理,这些原理定义了如何从连续时间信号中无损地获取离散时间信号。同时介绍了抗混叠滤波器的设计及其应用。 3. **数字信号转换**:深入讲解了模数(A/D)和数模(D/A)转换器的工作机制与性能指标,这对于理解数字信号处理过程至关重要。 4. **数字滤波器设计**:涵盖了无限脉冲响应(IIR) 和有限脉冲响应(FIR) 滤波器的设计方法, 包括窗口法、频率抽样法和优化设计等。 5. **频谱分析**:探讨了各种数字谱分析技术,如快速傅里叶变换(FFT) 、功率谱估计及小波分析。这些工具对于理解和分析信号的频域特征至关重要。 6. **数字信号处理算法**:包括卷积、相关性计算、z变换、离散余弦变换(DCT) 和离散小波变换(DWT),这些都是处理和解析各种类型信号的重要数学方法。 7. **通信中的应用**:介绍了数字信号处理在无线通信系统中,以及音频视频编码等领域的实际应用场景。 8. **实时信号处理**:讨论了如何通过嵌入式系统与实时操作系统实现高效的低延迟信号处理技术。 9. **软件和硬件平台**:讲述了MATLAB、Simulink等编程环境的使用方法,并介绍了专用数字信号处理器(DSP) 的设计及应用。 10. **最新发展和未来趋势**:书中可能还涵盖了当前的研究热点,如机器学习与深度学习在信号处理中的应用以及量子计算对这一领域的影响。 《数字信号处理手册》是该领域的百科全书式参考书籍。它不仅提供了扎实的理论基础, 还为读者提供实用的技术指南和工具,帮助专业人员及学生深入研究并解决实际问题。
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    数字信号处理技术是指对离散时间或离散样本信号进行分析、修改和重构的一系列数学算法和技术。这些技术广泛应用于通信、医疗成像、音频处理等领域,以提高数据传输质量和效率。 数字信号处理上机答案,西电:利用傅立叶级数展开的方法自由生成所需的x(t)。
  • TMS320C6748参考(修订版A)版.pdf
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    《TMS320C6748数字信号处理器技术参考手册(修订版A)中文版》全面介绍了TI公司TMS320C6748 DSP的硬件特性、编程模型和开发工具,是深入理解与应用该芯片必备的技术资料。 本段落档由创龙根据官方英文文档翻译而成,将35个章节整合在一个PDF文件中,并添加了书签。为了便于查阅,对大小进行了压缩。
  • DSP应用
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    《数字信号处理在DSP中的原理及应用》一书深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论及其在数字信号处理器(DSP)上的实现方法与技巧。 数字信号处理(DSP)是一门结合多个学科并在众多领域广泛应用的新兴技术。自20世纪60年代以来,随着计算机技术和信息技术的快速发展,数字信号处理应运而生并迅速成长。它是一种通过数学方法对现实世界的信号进行转换或信息提取的技术,这些信号以数字化的形式表示和存储。 在过去的二十多年里,DSP已经在通信等多个领域得到了广泛应用。其基本原理是使用计算机或其他专用设备来实现基于数值的信号处理技术。
  • 动态增益控制(DRC)在
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    本文介绍了“Dynamic Range Control”(动态范围控制)这一术语在数字信号处理领域的准确中文译名及其技术含义,并探讨了其应用和重要性。 该文档详细介绍了动态增益控制的原理、实现组成及方法,对于从事音频处理、语音识别、人工智能等领域的工作人士具有重要的指导意义。
  • DSP在语音应用论.doc
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    本文探讨了数字信号处理(DSP)技术在语音信号处理领域的具体应用,包括语音增强、编码和识别等方面的技术细节及案例分析。 DSP语音信号处理涉及对数字音频数据进行各种操作和分析,以实现高质量的语音通信、识别和其他相关应用。这一领域涵盖从基本的声音采样到复杂的算法设计等多个方面。通过使用高效的计算技术和先进的数学模型,可以优化声音的质量并提高其在不同环境下的可理解性。
  • 基于FPGA
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    本研究聚焦于利用FPGA(现场可编程门阵列)进行高效能的数字信号处理。通过硬件自定义实现算法加速,适用于无线通信、音频视频等领域,推动实时数据处理技术的发展与应用。 本书内容以Xilinx 7系统FPGA为平台,结合Vivado HLS工具,讲解了数字信号处理的经典算法在FPGA上的实现过程,适用于FPGA的算法开发。
  • 多速率_科大
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    本课程由中科大教授讲授,专注于数字信号处理中的多速率技术。涵盖抽取、插值及子带编码等核心概念,深入分析高效算法与系统设计方法,适合希望掌握现代DSP技术的学生和工程技术人员学习。 这篇教程详细介绍了多速率数字信号处理的原理、结构及应用。该资料是我在中国科学院大学学习期间使用的讲义,内容简明且易于理解,非常有用。