基于GMM的EM算法的MATLAB实现
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简介：
本项目采用MATLAB语言实现了基于高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）算法，适用于聚类分析和概率密度估计。
基于高斯混合模型（GMM）的EM算法在Matlab中的实现方法涉及利用该统计学习技术来解决复杂的聚类问题或密度估计任务。通过迭代地执行期望（E）步骤和最大化（M）步骤，EM算法能够优化参数以适应数据分布，并且非常适合处理具有多个模态的数据集。
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