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微服务项目技术架构图.zip

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简介:
本资源包含微服务项目的技术架构图,清晰展示了系统模块划分、服务间通信及关键技术栈,适合开发者学习与参考。 相关资源介绍包括:产品技术架构.pptx、微服务-技术分层图.pptx以及以下AI盒子架构图文件: - AI算力盒子--架构图(改造前)V0.1.pos - AI算力盒子--架构图(改造后)V0.1.png - AI算力盒子--架构图(改造后)V0.1.pos - 盒子架构图(改造前)V0.1--AI算力盒子.png - 盒子架构图(改造后)V0.1--边缘计算盒子.png - 边缘计算盒子--架构图(改造后)V0.1.pos

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    本资源包含微服务项目的技术架构图,清晰展示了系统模块划分、服务间通信及关键技术栈,适合开发者学习与参考。 相关资源介绍包括:产品技术架构.pptx、微服务-技术分层图.pptx以及以下AI盒子架构图文件: - AI算力盒子--架构图(改造前)V0.1.pos - AI算力盒子--架构图(改造后)V0.1.png - AI算力盒子--架构图(改造后)V0.1.pos - 盒子架构图(改造前)V0.1--AI算力盒子.png - 盒子架构图(改造后)V0.1--边缘计算盒子.png - 边缘计算盒子--架构图(改造后)V0.1.pos
  • Spring Cloud示例
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    本项目为基于Spring Cloud框架构建的微服务架构示例,旨在展示如何使用该技术栈实现分布式系统和服务治理。 这个microservicecloud工程主要使用了SpringCloud的五大技术栈来构建一个微服务架构案例,涉及到了Eureka集群配置、Ribbon自定义负载均衡、Feign声明式接口调用、Hystrix服务熔断与降级以及Zuul API Gateway网关和Spring Cloud Config动态配置中心。尽管Spring Cloud的技术栈多达21种,这里仅使用了核心的五个技术栈。如果需要实现数据线、消息总线、分布式会话或微代理等功能,则可根据需求添加相应的技术栈组件。
  • Spring Cloud讲解.pptx
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    本PPT详细介绍了Spring Cloud在构建微服务架构中的应用与实践,涵盖其核心组件、配置管理及常见应用场景,适合开发者深入理解并掌握相关技术。 SpringCloud微服务架构技术分享涵盖四个方面:一、单体应用架构存在的问题:主要讨论目前传统项目中的单体应用架构所面临的问题和局限性;二、微服务架构介绍:讲解微服务架构的起源及其应用场景,并探讨如何将传统项目迁移到微服务体系中;三、SpringCloud概述:简述SpringCloud的发展历程,技术概览以及其一站式解决方案的整体框架图示等信息;四、常用组件详解:通过实际案例分析和搭建指南来详细介绍SpringCloud中的几个重要组件,并对其他相关组件进行介绍。
  • 基础
    优质
    微服务架构基础图是一份详细解析微服务体系结构的核心文档,通过图表形式清晰展示各组件间的交互与依赖关系,为理解及设计微服务系统提供直观指导。 微服务架构的总体技术体系涵盖了接入层、网关层以及业务服务层等多个层面。
  • :用Django建的简易
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    本项目采用Python的Django框架搭建了一个简便实用的微服务平台,旨在介绍和实践微服务架构的基础知识与开发技巧。 使用Django实现微服务架构的简单项目。
  • Yudao-Cloud V2.0.0.zip
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    Yudao-Cloud 微服务架构 V2.0.0 是一款集成了最新微服务设计理念与技术实践的软件包,适用于构建高效、灵活且可扩展的应用系统。该版本带来了多项优化和新功能,旨在帮助开发人员快速搭建并维护高质量的云原生应用。 yudao-cloud微服务架构 v2.0.0.zip 是一个包含源码和相关文档的压缩包,主要用于理解并研究微服务架构在实际项目中的应用。这个压缩包可能是某个开发者或团队为了帮助学习者或者毕业生进行相关设计和论文编写而提供的资源。 1. 微服务架构: 微服务架构是一种将大型复杂应用分解为一组小型、独立的服务的方法,每个服务都专注于完成特定业务功能。这些服务之间通过API通信,可以独立部署、扩展和维护。这种架构模式强调服务的松耦合,提高系统的可伸缩性和可维护性。 2. yudao-cloud: yudao-cloud 可能是一个开源的微服务框架或者平台,专为构建云原生应用而设计。它可能包含了服务发现、配置管理、熔断机制、负载均衡和分布式事务等关键组件。v2.0.0 表示这是该框架的第二个主要版本,通常意味着相比之前版本,它引入了新的特性和改进。 3. 软件工具: 在这个压缩包中,yudao-cloud 可能包括开发、部署和监控所需的各种工具。例如,在开发阶段可能有IDE插件、构建工具(如Maven或Gradle)以及测试框架;在部署环节可能会用到容器化技术(Docker)及编排工具(Kubernetes)。此外还有日志收集系统(如Logstash)、性能指标追踪服务(Prometheus)和告警平台(Grafana)等。 4. 源代码: 提供的源码可以让用户深入理解yudao-cloud的工作原理,并学习如何实现微服务架构的各个组件。通过分析这些代码,开发者可以更好地掌握相关技术的应用方式。 5. 计算机科学毕业设计论文: 对于计算机专业的学生而言,研究和使用 yudao-cloud 可能是撰写关于微服务架构论文的理想选择。他们可以通过探究源码、部署示例项目及分析其架构特性来完成学业任务。 6. 实际应用案例: 该压缩包可能包含一个或多个具体的应用场景例子,展示了yudao-cloud如何应用于不同类型的项目中。这些实例有助于读者理解微服务架构在实际工作中的价值,例如优化系统性能、提高开发效率和简化运维流程等。 总之,yudao-cloud 微服务架构 v2.0.0.zip 是一个全面了解并实践微服务架构的宝贵资源,涵盖了从理论到实践的多个层面。无论是初学者还是经验丰富的开发者都可以从中受益匪浅。
  • C++与安全云盘实践
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    本项目聚焦于运用C++开发微服务架构的安全云盘系统,探讨其设计原则、安全性策略及实践经验,旨在提升数据存储和传输的安全性。 本课程从零开始搭建一个开源微服务架构,并利用该架构实现高并发的安全云盘项目。项目涵盖微服务架构的所有细节,包括注册中心、网关、配置中心、微服务管理、鉴权机制、加密传输、灰度发布以及熔断机制。 通过实践来讲解软件工程的相关知识,内容涉及需求分析、架构设计及详细设计文档的编写;探讨编程规范和多人协作开发策略,并学习软件版本管理和git工具的应用。同时还会介绍软件发布的流程以及如何管理bug并提交问题报告。课程中的代码作业都将使用git进行提交。 此外,本课程设有专门的学习交流群,在群里老师与助教会为同学们提供答疑解惑服务;并且还安排了10次直播答疑课来帮助解答学员们的疑问,并对他们的代码进行评审。完成所有学习任务后,指导学生参与xmservice开源微服务架构的贡献工作,并将这些经历写入到项目的介绍文档中,在简历上可以展示自己曾参与到开源项目当中。 课程会使用libevent、qt、openssl、zlib和protobuf等一线开源库来进行编程实践;并且所有的代码都是跨平台开发,会在Windows与Linux(Ubuntu)操作系统环境中进行演示。
  • 适合中小团队参考的
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    本简介探讨了针对中小团队优化的微服务架构技术栈选择与实践,旨在帮助开发者构建高效、可维护的应用系统。 近年来,SpringCloud已成为微服务开发的主流技术栈,在国内开发者社区非常受欢迎。我一直在一线互联网公司(如携程、拍拍贷)进行微服务架构实践。根据我的实践经验以及对SpringCloud的研究,我认为该技术栈中的一些组件尚不具备大规模生产级应用的能力。例如,SpringCloudConfig和SpringCloudSleuth是Pivotal自行研发的产品,在企业级特性方面仍存在不足。此外,SpringCloud体系还缺少一些关键的微服务基础组件,如Metrics监控、健康检查及告警等功能。
  • SpringBlade:源自商业的SpringCloud分布式
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    SpringBlade是一款源于实际商业项目需求、基于SpringCloud构建的分布式微服务框架,旨在提供高效稳定的微服务体系解决方案。 SpringBlade微服务开发平台采用前后端分离的模式。前端提供了两个开源框架:一个基于React和Ant Design,另一个基于Vue和Element-UI。 后端使用了SpringCloud全家桶,并对其基础组件进行了高度封装,单独开源了一个框架并已推送至Maven中央库,可以直接引入以减少工程臃肿,更专注于业务开发。 平台集成了Sentinel,从流量控制、熔断降级、系统负载等多个维度保护服务的稳定性。注册中心和配置中心采用Nacos,增强了各模块之间的联动性。 使用Traefik进行反向代理,并能监听后台变化自动应用新的配置文件。同时,该平台极简封装了多租户底层,用更少的代码实现扩展性强的SaaS多租户系统。 借鉴OAuth2协议实现了多终端认证系统,控制子系统的token权限隔离。参考Security模块进行了Secure模块的封装,并采用JWT作为Token机制。
  • Java
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    本项目为基于Java技术栈构建的微服务体系应用,包含多个独立且可扩展的服务模块,采用Spring Boot和Docker等现代开发工具与框架。 Java微服务项目是一种基于Java技术栈的分布式系统开发方式,旨在通过将大型应用程序分解为一组小型、独立的服务来提高开发效率、可维护性和扩展性。每个服务负责特定业务功能,并能独立部署、扩展和更新,从而实现敏捷开发和DevOps实践。 1. **Spring Boot**: 在Java微服务领域中,Spring Boot是最常用的技术框架之一。它简化了Spring应用程序的初始设置过程,提供了内置服务器、自动配置及starter依赖项支持,使得快速启动微服务变得简单易行。 2. **Spring Cloud**: Spring Cloud建立在Spring Boot之上,提供了一系列工具用于构建微服务体系结构。其中包括服务发现(如Eureka)、API网关(如Zuul或Gateway)、负载均衡和熔断机制(Hystrix)以及集中式配置管理等核心功能。 3. **Docker与Kubernetes**: Docker允许开发者将应用及其依赖打包进一个可移植的容器中,确保应用在任何环境中都能保持一致运行。而Kubernetes则是一个用于管理和调度这些Docker容器的系统,支持自动化部署、扩展和微服务管理。 4. **RESTful API设计**: 微服务之间的通信通常采用基于HTTP协议且无状态的REST接口形式进行交互。 5. **数据持久化**: 每个单独的服务可能需要独立的数据存储。常用的关系型或非关系型数据库包括MySQL、MongoDB等,而JPA(Java Persistence API)和Hibernate等ORM框架则有助于简化与这些数据库的操作过程。 6. **消息队列**: 使用RabbitMQ或Kafka这样的中间件可实现服务间的异步通信,并提高系统的响应速度及扩展能力。 7. **持续集成/持续部署(CICD)**: Jenkins、GitLab CI/CD等工具可以用来自动化构建、测试和发布流程,确保代码质量并加快迭代周期。 8. **监控与日志**: Prometheus结合Grafana被用于系统性能监测;而ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)堆栈则帮助收集、处理及分析日志数据。 9. **安全性**: 微服务的安全认证和授权通常通过OAuth2以及JWT实现,Spring Security框架能够集成到Spring Boot应用中以提供安全控制功能。 10. **微服务架构原则**: 在设计与实施过程中需遵循诸如单一职责原则、服务自治等指导方针,确保系统的灵活性及稳定性。 以上内容概括了Java微服务项目所涉及的主要技术和概念。实际开发时可根据具体需求选择合适的技术栈和最佳实践方法以构建出强大且可扩展的系统。