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Holocubic简化版，采用STM32F405和ESP8266-12F平台，并基于FreeRTOS及常用库实现。

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简介：
实际上，一位博主已经在上发布了使用STM32复刻Holocubic的成品，并且该博客内容进行了相当详细的介绍。鉴于此，我便借鉴了其部分的设计方案，并在此基础上重新设计和制作了一款更为简化的Holocubic版本。您可以通过主页进行相关博客的搜索，以获取更具体的信息，如有任何疑问...

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  • 【Holocubic简化版-基于STM32F405与ESP8266-12F：采用FreeRTOS及标准库】
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    本项目为一款轻量级Holocubic简化版本，主要硬件包括STM32F405和ESP8266-12F模块，并使用FreeRTOS以及STM32的标准库进行开发。 实际上，使用STM32复刻Holocubic在上已有博主发布了他制作的成品，并且博客介绍得很详细。因此，我也借鉴了他的部分设计，并重新设计制作了一个简易版的Holocubic。具体介绍可以在主页搜索相关博客查看，如有问题可以留言讨论。
     
  • FreeRTOS-ESP8266: 基于STM32 + FreeRTOS + ESP8266的实时天气应用系统
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    本项目构建了一个集成STM32微控制器、FreeRTOS操作系统及ESP8266模块的实时天气信息系统，实现高效的任务管理和网络连接。 项目介绍：基于STM32F407 + FreeRTOS + ESP8266的实时气象站系统通过物联网技术实现天气、温度数据的实时读取，并具备计时功能。 所需设备包括： - STM32F407 微控制器； - 淘晶驰串口屏； - ESP8266 无线模块； 硬件连接方式如下： - 串口屏通过UART3与STM32通信； - ESP8266 使用UART2接口连接到微处理器上，而UART1则用于状态信息的输出。 实现过程包括向ESP8266发送AT指令以从服务器获取天气数据（JSON格式），然后使用cJSON库解码这些数据。为了解决FreeRTOS和cJSON之间的内存管理冲突问题，在应用中将标准的cJSON函数替换为了与FreeRTOS兼容版本，每次完成解析操作后必须释放分配给它的堆空间；同时建议增大Heap_size至4096以确保流畅运行。 更新日志： - 2020年6月27日：修复了开机启动缓慢的问题，并提高了系统的初始化速度。 - 2020年6月26日：实现了天气和温度的同时监测功能，同时增加了时间显示。
     
  • ESP8266-12F封装版本
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    ESP8266-12F是一款集成Wi-Fi功能的低功耗微控制器模块，适用于物联网设备、传感器网络和嵌入式无线应用。 随着5G技术的到来，物联网迅速发展，万物皆可上网。芯片ESP8266成为物体与互联网沟通的重要媒介。因此，在空闲时间里，我制作了ESP8266-12F模块的封装，希望能够给大家提供帮助。
     
  • ESP8266-12F与腾讯云平台的连接（含固件包）
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    本项目介绍如何使用ESP8266-12F模块接入腾讯云IoT服务，并提供配套的固件包，适用于物联网开发初学者。 为了将ESP8266-12F连接到腾讯云平台，我整理并上传了所需的固件包及相关资料，以供参考，并希望帮助大家避免一些常见的问题。 文件包括： - flash_download_tool_3.9.2 - 腾讯物联开发平台AT固件 ESP8266 - 腾讯云AT指令使用手册V1.0 - XCOM V2.6及IoTDevTool - QCloud_AT_ESP8266_v2.0.0_UART_1_3.bin 固件包（默认串口通信，SPI SPEED为40MHz，SPI MODE为DOUT，波特率为115200） 经过实际测试后可以确认ESP8266-12F能够正常连接到腾讯云。以下是一些常用的AT指令： ``` AT+CWMODE=1 AT+CWJAP=WIFI名,WIFI密码 AT+TCDEVINFOSET=1,产品ID,设备名称,设备密钥 AT+TCMQTTCONN=1,5000,240,1,1 AT+TCMQTTSUB=$thing/down/property/产品ID/产品名,0 ```
     
  • Arduino平台使用ESP8266所需库文件
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    本简介探讨在Arduino平台上利用ESP8266模块进行开发时所需的各类库文件。通过恰当安装与配置这些库，开发者能够更便捷地实现Wi-Fi连接及相关网络功能。 在Arduino平台上搭建所需的esp8266库文件后，解压即可双击运行，无需进行其他操作。在项目标签里面就能找到esp8266相关选项。
     
  • 基于区块链的投票应用：简易Web平台实现
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    本项目旨在开发一个基于区块链技术的在线投票系统，通过构建安全、透明且不可篡改的投票环境，确保选举过程的公正性。采用Web界面简化用户操作流程，提供便捷的投票体验。 本段落介绍一个简单的Web应用程序，使用MEAN堆栈（MongoDB、Express.js、Node.js、Angular）将区块链技术应用于投票系统。该应用旨在教育用户如何利用区块链进行投票，并适用于需要透明性的民意调查场景，在观众对区块链有好奇心和兴趣的情况下尤为适用。 项目目前处于开发阶段：construction:！ **组件** - **客户端**: Angular前端应用程序（标准的Angular项目） - **核心**: 包含与区块链相关的通用领域类和服务 - **服务器端**: 使用Node.js、Express.js构建的后端应用 **构建假设** 已安装Node.js 14版本，并在子项目的`npm install`中执行了相应的命令。 **构建步骤** - `build_client.bat`: 构建Angular前端项目。 - `build_docker.bat`: 创建Docker镜像。 - `run_docker.bat`: 启动应用。
     
  • ESP8266-12F WiFi开发板
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    ESP8266-12F是一款集成了TCP/IP协议栈的自给自足Wi-Fi解决方案，适用于各种物联网应用。它支持多种工作模式，并且具有低功耗特点，广泛应用于智能家居、远程监控等领域。 ESP8266 12F WiFi开发板 自述文件请查看Gitee上的链接：gitee.com/mengxixiaonui/ESP8266-12F-WiFi-development-board/blob/main/README.md
     
  • JSONCPP库（适用于Windows和Linux平台）
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    JSONCPP库是一款跨平台的C++语言实现的JSON解析与生成功能库，支持Windows和Linux系统，便于开发者在不同平台上处理JSON数据。 JsonCpp库可以在Windows平台（使用VS2015编译）和Linux平台上运行。它用于操作JSON值，包括字符串的序列化与反序列化。在处理过程中，它可以保留原有的注释信息，因此是存储用户输入文件的理想选择。
     
  • 基于LabVIEW平台的实时图像采集和处理系统应用
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    本研究介绍了一种基于LabVIEW开发环境构建的实时图像采集与处理系统。该系统能够高效地进行图像数据采集、分析及可视化展示，广泛应用于工业检测、医疗影像等领域。 为解决工业领域普通摄像机采集图片模糊不清且难以辨认的问题，我们提出了一种基于LabVIEW、MATLAB和NI-IMAQ Vision软件平台的实时图像采集处理虚拟仪器系统。该系统利用USB摄像头、动态链接库以及NI-IMAQ Vision视频处理模块开发而成。它能够对现场连续拍摄到的视频和图片进行多种处理操作，包括录制保存视频片段、拍照保存单帧图片及抓拍截图等，并通过LabVIEW调用MATLAB来增强已存真彩图像的质量。 具体而言，在彩色图增强方面，系统将原始颜色图像分解成R（红色）、G（绿色）和B（蓝色）三个灰度层，分别对这三个通道进行独立的处理以提升各自的视觉效果。最后借助MATLAB中的cat函数重新组合这三部分形成完整的高质量彩色图片。 实验结果显示，该系统能够迅速采集到清晰的照片，并通过上述方法显著改善了图像质量，从而提高了人眼对于这些增强后彩图的可读性和识别度。
     
  • 采用Qt平台与QuaZip方法实现动态库源码的压缩和解压
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    本文介绍了在Qt开发环境中利用QuaZip库进行高效动态库源代码的压缩及解压的具体方法和技术细节。 在Qt环境下生成quazip.dll的源代码需要遵循特定步骤。首先确保已安装必要的开发工具与库文件，并且正确配置了Qt环境。接着根据项目需求选择合适的QuaZip版本进行下载，解压后可以开始修改其源码以适应项目的具体要求。 完成编码工作之后，使用qmake或其他构建系统生成Makefile等必要文件，然后通过编译器将代码转换为动态链接库形式的quazip.dll。在整个过程中需要注意遵循Qt的相关规范以及C++的最佳编程实践来保证最终输出的质量与稳定性。