基于优化SSD算法（SE+特征融合）的苹果叶片病虫害识别系统源码（pytorch框架）及配套资料(zip包含改进前后源码、病害数据集和项目文档)

简介：
本资源提供基于PyTorch框架的苹果叶片病虫害识别系统的优化SSD算法源码，含SE模块与特征融合技术。附带改进前后的代码、病害数据集及详细文档。 基于改进SSD算法（SE+特征融合）的苹果叶病虫害识别系统源码（使用PyTorch框架）包含以下主要改进点：1、将backbone替换为Resnet或MobileNet；2、引入了一种更加轻量高效的特征融合方式，即feature fusion module；3、添加了注意力机制（包括Squeeze-and-Excitation Module和Convolutional Block Attention Module）以增强模型对关键信息的关注度；4、加入了一种用于解决正负样本不平衡问题的损失函数Focal Loss。此外，该资源还附带了一个苹果叶病害数据集，可以用来训练改进后的模型。