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基于NLP的微博舆情分析系统源码及全套资料（优质项目）.zip

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简介：
本资源提供一个基于自然语言处理技术的微博舆情分析系统的完整代码和相关文档。此系统能够高效地收集、处理与分析微博数据，识别公众情绪趋势，适用于学术研究及产品开发。 该资源包含一个基于NLP的微博舆情分析系统源码及所有相关资料，并且已经通过本地编译验证可以运行。此项目的评审分数达到95分以上，难度适中，内容经过助教老师的审定确认能够满足学习和使用需求。如果有需要的话，您可以放心下载并使用这些资源。

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  • 基于NLP的微博舆情分析系统源码及全套资料（优质项目）.zip
    优质
    本资源提供一个基于自然语言处理技术的微博舆情分析系统的完整代码和相关文档。此系统能够高效地收集、处理与分析微博数据，识别公众情绪趋势，适用于学术研究及产品开发。 该资源包含一个基于NLP的微博舆情分析系统源码及所有相关资料，并且已经通过本地编译验证可以运行。此项目的评审分数达到95分以上，难度适中，内容经过助教老师的审定确认能够满足学习和使用需求。如果有需要的话，您可以放心下载并使用这些资源。
     
  • 基于自然语言处理的微博舆情分析系统源码及所有资料.zip
    优质
    本资源包包含一个完整的基于自然语言处理技术的微博舆情分析系统的源代码及相关文档资料。适合研究与开发人员使用，助力深入理解微博数据挖掘和情感分析方法。 【资源说明】 基于NLP的微博舆情分析系统源码+全部资料齐全.zip 【备注】 1. 该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，并在答辩评审中获得了95分的成绩。 2. 资源中的所有代码都经过了测试且运行成功，功能正常，请放心下载使用！ 3. 此资源适合计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息和物联网等专业）下载使用。本项目可用于毕业设计、课程设计、作业或项目初期的演示展示，也适用于初学者进行学习与进阶。 4. 如果有一定的基础，可以在现有代码基础上修改以实现其他功能；同时也可直接用于毕设、课设及作业。 欢迎下载并交流探讨，共同进步！
     
  • NLP情感分析项目：基于Python的网络热点监测与舆情分析系统（含源码及文档）
    优质
    本项目为一个基于Python的情感分析工具，旨在通过监测和分析网络热点来提供舆情洞察。包含详尽的源代码和文档指导。 使用Python语言结合Flask框架与MySQL数据库进行开发，并采用HTML、CSS及jQuery来设计前端界面。后端则利用Flask框架以及SnowNLP舆情分析工具实现功能模块，包括情感分析（包含中文分词jiba）、影响分析和舆情分析等。此外，还有一个爬虫模块用于抓取最新热搜数据并将其存储到数据库中。 整个项目由四个页面组成：登录页、首页、可视化界面及一个专门的分析类首页。其中，导航栏上的启动按钮可以触发爬虫程序运行以获取最新的热点信息，并将这些数据添加至MySQL数据库内供后续使用和展示。 具体来说： - 可视化模块包括趋势图（折线图）与热搜词云。 - 分析模块涵盖情感分析、影响分析以及舆情分析。其中，情感分析部分包含了中文分词jiba功能；而影响分析通过统计数据库中热度最高的标题及出现频率最高和最低的热点词汇来实现。 开发环境为PyCharm，登录账号设置为admins，密码同样也是admins。
     
  • (基于Python的毕业设计)微博舆情分析系统源码.rar
    优质
    本资源为一个基于Python开发的微博舆情分析系统的完整代码包。该系统旨在收集、处理和展示新浪微博上的公众舆论数据，适用于学术研究和个人项目学习参考。 基于Python的毕业设计：微博舆情分析系统（源码） 项目技术： - 开发语言：Python - 架构：B/S - 数据库：MySQL 实现功能： 该系统包含管理员、用户两个角色的功能模块。 对于管理员，主要功能包括热搜数据管理、类搜索引擎和热点词统计展示等。 对于普通用户，同样具备查看热搜数据、使用类搜索引擎以及浏览热点词统计等功能。
     
  • 基于Python的微博舆情分析系统设计与实现
    优质
    本项目旨在利用Python语言开发一个自动化的微博舆情分析系统。通过抓取、处理及可视化微博数据，该系统能够有效监测和分析社会舆论趋势，为用户提供实时的数据支持和决策参考。 微博舆情分析系统的设计与实现（使用Python）
     
  • 基于Hadoop的协同过滤算法商品推荐系统源码及文档全套资料（优质项目）.zip
    优质
    本资源包含一个高质量的基于Hadoop实现的商品推荐系统的完整代码和详细文档。该系统采用协同过滤算法，旨在有效提升用户体验与购物效率。 【资源说明】 基于协同过滤算法使用Hadoop实现的商品推荐系统源码、文档及全部资料（高分项目）.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目的代码，已经导师指导认可通过，并且答辩评审分数达到95分。 2、此资源中的所有项目代码都经过测试并成功运行，在功能正常的情况下才上传，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业的在校学生（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息和物联网等）、教师或企业员工，可用于毕业设计、课程设计、作业以及项目初期立项演示。当然也适用于初学者进行学习进阶。 4、如果基础较为扎实，在此代码基础上可以进一步修改以实现其他功能，并且也可以直接用于毕业论文写作或者课程实验中。 欢迎下载并沟通交流，共同进步！
     
  • 2021030416-基于Python的微博舆情分析系统设计与实现
    优质
    本项目旨在开发一个基于Python的微博舆情分析系统，通过收集、处理和分析微博数据，为用户提供全面准确的情感分析结果。 我们的微博舆情分析系统收到了大量用户反馈，并通过不断优化与升级提升了系统的稳定性和准确性。在数据分析过程中发现，人们对某些热点事件的情绪反应强烈，这要求我们更加敏锐地捕捉情感变化以更好地服务用户。 该系统的开发主要目标包括： 1. 实现信息关系的管理系统化、规范化和自动化； 2. 减少维护人员的工作量，并让用户能够控制和管理自己的信息； 3. 提供便捷的信息查询与管理功能； 4. 通过网络操作提高问题处理效率，增加操作人员利用率； 5. 考虑到用户的多样性需求，界面设计简洁且易于使用。
     
  • 基于微博的社交舆情数据挖掘与分析.zip
    优质
    本项目聚焦于利用Python等技术手段从微博平台中提取和分析社交舆情数据，旨在深入理解公众情绪及社会热点。 该项目包含四个部分： 1. 爬取微博数据，包括评论、用户信息等内容。 2. 处理获取的数据以达到所需格式。 3. 分析数据以便提取社交舆情信息。 4. 在网站上展示最终结果。 项目目录结构如下： 1. Run-Docker：使用docker-compose作为分布式解决方案 2. SourceProject：项目的源代码
     
  • 微博数据驱动的舆情分析项目，涵盖爬虫技术、LDA主题模型及情感分析代码与参考资料
    优质
    本项目利用微博大数据进行舆情分析，集成了先进的爬虫技术、LDA主题建模以及深度的情感分析算法。包括详尽的代码示例和学术参考文献，适用于研究与实践。 该项目基于微博数据进行舆情分析，包含完整的微博爬虫、LDA主题分析及情感分析源码与相关资料，是个人高分项目，在答辩评审中获得了98分的好成绩。所有代码均已调试测试，并确保可以正常运行。 此资源适合计算机科学、通信工程、人工智能和自动化等相关专业的学生、教师或从业人员使用，同样适用于课程设计、期末作业以及毕业论文等学术需求。该项目具有很高的学习与参考价值，对于基础技能扎实的学习者而言，在此基础上进行修改调整以实现更多功能也是可行的。