
DFT的Matlab源码-Opencv.js-WeChat: Opencv.js在微信小程序中的应用库
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简介:
本项目汇集了基于Matlab的DFT算法源代码及适用于Web环境的OpenCV.js库,并着重探讨其在微信小程序开发中的集成与运用。
DFT的matlab源代码使用了opencv.js与微信小程序库结合的方式实现,在opencv.js版本为4.3.0的情况下通过webAssembly执行。示例小程序将demo\miniprogram里的项目导入到开发者工具,点击预览后在手机上打开调试页面,先点击获取wasm按钮等待约5-10秒完成初始化。
步骤如下:
1. 点击“灰度lena”,检查是否能正常显示灰色的Lena图片。
2. 点击“捕获相机”,加载完成后(大约需要5至10秒钟),观察面部追踪和眼睛识别功能是否正常工作,即红框标记脸部区域、蓝框标记眼部位置。
服务端程序位于demo\server目录下执行npx http-server ./ 命令后,在浏览器中可以访问到相关的API。
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